【LeetCode:1954. 收集足够苹果的最小花园周长 | 等差数列 + 公式推导】

news2024/11/20 11:44:39

在这里插入图片描述

🚀 算法题 🚀

🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀
🌲 越难的东西,越要努力坚持,因为它具有很高的价值,算法就是这样✨
🌲 作者简介:硕风和炜,CSDN-Java领域新星创作者🏆,保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享💎💎💎
🌲 恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧🌻
🌲 人生如棋,我愿为卒,行动虽慢,可谁曾见我后退一步?🎯🎯

🚀 算法题 🚀

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

🍔 目录

    • 🚩 题目链接
    • ⛲ 题目描述
    • 🌟 求解思路&实现代码&运行结果
      • ⚡ 等差数列 + 公式推导
        • 🥦 求解思路
        • 🥦 实现代码
        • 🥦 运行结果
    • 💬 共勉

🚩 题目链接

  • 1954. 收集足够苹果的最小花园周长

⛲ 题目描述

给你一个用无限二维网格表示的花园,每一个 整数坐标处都有一棵苹果树。整数坐标 (i, j) 处的苹果树有 |i| + |j| 个苹果。

你将会买下正中心坐标是 (0, 0) 的一块 正方形土地 ,且每条边都与两条坐标轴之一平行。

给你一个整数 neededApples ,请你返回土地的 最小周长 ,使得 至少 有 neededApples 个苹果在土地 里面或者边缘上。

|x| 的值定义为:

如果 x >= 0 ,那么值为 x
如果 x < 0 ,那么值为 -x

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:neededApples = 1
输出:8
解释:边长长度为 1 的正方形不包含任何苹果。
但是边长为 2 的正方形包含 12 个苹果(如上图所示)。
周长为 2 * 4 = 8 。
示例 2:

输入:neededApples = 13
输出:16
示例 3:

输入:neededApples = 1000000000
输出:5040

提示:

1 <= neededApples <= 1015

🌟 求解思路&实现代码&运行结果


⚡ 等差数列 + 公式推导

🥦 求解思路
  1. 通过等差数列求和公式计算正方形中包含的苹果个数,具体公式推导参考如下的题解,不做过多的解释。

  2. 力扣官方题解

  3. 实现代码如下所示:

🥦 实现代码
class Solution {
    public long minimumPerimeter(long neededApples) {
        long x = 1;
        while (2 * x * (x + 1) * (2 * x + 1) < neededApples) {
            ++x;
        }
        return 8 * x;
    }
}
🥦 运行结果

在这里插入图片描述


💬 共勉

最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉!

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1332233.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【AI提示词人物篇】创新艺术未来,让科技改变想象空间

AI 绘画学习难度和练习技巧 学习绘画的技巧 学习能难度&#xff1a; 外貌特征&#xff1a;AI需要学习识别和理解各种外貌特征&#xff0c;如发型、肤色、眼睛颜色等。这可能需要大量的训练数据和复杂的模型架构。 镜头提示&#xff1a;AI需要学习理解不同镜头提示的含义&…

谁会主导AIGC企业应用?

文/明道云创始人任向晖 李彦宏在近期的一个行业会议上抱怨大家都卷在大模型本身上&#xff0c;而忽视了AI原生应用的实现。他说的当然对&#xff0c;但这个状况绝对不能怪AI创业者。至少在企业应用领域&#xff0c;很多应用开发者并不确定企业愿意为什么样的应用买单&#xff0…

【shell脚本实战学习笔记】#1

shell脚本实战学习笔记#1 脚本编写场景需求&#xff1a; 编写一个比较数据大小的shell脚本&#xff0c;要求判断用户只能输入两位数字&#xff0c;不能是字符或其他特殊字符&#xff1b;并且在shell脚本中需要用到函数来控制执行顺序。 知识点&#xff1a;shell函数&#xff…

计算机组成原理第6章-(算术运算)【下】

移位运算 对于有符号数的移位称为算术移位,对于无符号数的移位称为逻辑移位。 算术移位规则【极其重要】 对于正数的算术移位,且不管是何种机器数【原码、反码、补码】,移位后出现的空位全部填0。 而对于负数的算术移位,机器数不同,移位后的规则也不同。 对于负数的原…

C#/WPF 播放音频文件

C#播放音频文件的方式&#xff1a; 播放系统事件声音使用System.Media.SoundPlayer播放wav使用MCI Command String多媒体设备程序接口播放mp3&#xff0c;wav&#xff0c;avi等使用WindowsMediaPlayer的COM组件来播放(可视化)使用DirectX播放音频文件使用Speech播放(朗读器&am…

yolo实现数据增强(数据集不够,快速增加数据集)

目录结构 附上数据增强的全部代码 # -*- codingutf-8 -*-import time import random import copy import cv2 import os import math import numpy as np from skimage.util import random_noise from lxml import etree, objectify import xml.etree.ElementTree as ET imp…

2024年,我们要勇敢奔跑!

本“人民&#xff0b;体验官”推广人民日报官方微博文化产品《2024年是个什么年&#xff1f;》 图&#xff1a;来源“人民&#xff0b;体验官”推广平台 朋友&#xff0c;2023已经进入尾声阶段&#xff0c;很快新的一年——2024年就来了。这新的一年是新中国成立75周年、澳门回…

linux运行可执行文件,通过c语言调用java的main方法

前言&#xff1a;以前一直在做Android开发&#xff0c;在某本书上看过一句话“Android上面不只有App类的程序可以运行&#xff0c;能在linux下运行的程序&#xff0c;也可以在Android上面运行” 一.编写C语言部分代码 1.定义java.h头文件 #include <jni.h>#ifndef _JAV…

分巧克力c语言

分析&#xff1a;分巧克力&#xff0c;把每一种大小列举出来&#xff0c;在对巧克力分解&#xff0c;在加上所以的分解块数&#xff0c;在和人数比较&#xff0c;如果够分&#xff0c;就保存这一次的结果&#xff0c;在增大巧克力&#xff0c;如果不够分了&#xff0c;就打印上…

Python 运维(三):使用 zipapp 将 Python 程序打包成单个可执行文件

大家好&#xff0c;我是水滴~~ 在 Python 开发中&#xff0c;我们经常需要将应用程序打包成可执行文件&#xff0c;以便在不具备 Python 环境的计算机上运行。Python 提供了多种打包工具&#xff0c;其中之一就是 zipapp。zipapp 可以将 Python 应用程序及其依赖打包成一个单独…

【高数定积分求解旋转体体积】 —— (上)高等数学|定积分|柱壳法|学习技巧

&#x1f308;个人主页: Aileen_0v0 &#x1f525;热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法 &#x1f4ab;个人格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~" 目录 Shell method Setting up the Integral 例题 Example 1: Example 2: Example 3: Computing…

安装Kubernetes1.23、kubesphere3.4、若依项目自动打包部署到K8S记录

1.安装kubernetes1.23详细教程 kubernetes(k8s)集群超级详细超全安装部署手册 - 知乎 2.安装rancher动态存储 kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/rancher/local-path-provisioner/master/deploy/local-path-storage.yaml3.安装kubesphere3.4 准备工作 您…

详解KMP算法

KMP算法应该是每一本《数据结构》书都会讲的&#xff0c;算是知名度最高的算法之一了&#xff0c;但很可惜&#xff0c;我大二那年压根就没看懂过~~~ 之后也在很多地方也都经常看到讲解KMP算法的文章&#xff0c;看久了好像也知道是怎么一回事&#xff0c;但总感觉有些地方自己…

线段树/区间树(java实现版详解附leetcode例题)

目录 什么是线段树 线段树基础表示 创建线段树&#xff08;Java版详解&#xff09; 线段树的区间查询 leetcode上的线段树相关问题 leetcode303题.区域和检索-数组不可变 使用线段树解题 不使用线段树解题 leetcode307题.区域和检索-数组可修改 不使用线段树解题 线…

基于 ACK One 实现简单的跨云协同,让业务管理更高效

作者&#xff1a;庄宇 本文根据 2023 云栖大会现场分享实录整理 2 年前的云栖大会&#xff0c;我们发布分布式云容器平台 ACK One&#xff0c;随着 2 年的发展&#xff0c;很高兴看到 ACK One 在混合云&#xff0c;分布式云领域帮助到越来越多的客户&#xff0c;今天给大家汇报…

Burnside 引理 与 Pólya 定理 学习笔记

为了防止明天就把好不容易听完的东西都还给 rabbit_lb 了&#xff0c;还是记一点吧。 1. 群论基础 1.1 群(group) 的定义 给定集合 G G G 和 G G G上的二元运算 ⋅ \cdot ⋅&#xff0c;满足下列条件称之为群&#xff1a; 封闭性&#xff1a;若 a , b ∈ G a,b\in G a,…

机器学习之实验过程01

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data_path = /home/py/Work/labs/data/SD.csv # 请确保您的数据文件路径是正确的 df = pd.read_csv(data_path) df.head() # 创建散点图 # 创建散点图 plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.scat…

DDD领域驱动设计系列-原理篇-战术设计

概述 上篇战略设计产出了领域及问题域领域模型&#xff1b;详见&#xff1a;DDD领域驱动设计系列-原理篇-战略设计-CSDN博客 战术设计篇聚焦如何落地&#xff0c;包含实际解决方案模型落地&#xff0c;架构分层&#xff08;Clean&#xff0c;CQRS&#xff09;&#xff0c;Rep…

基于Qt之QChart 图表(优美的曲线图案例)

## 项目演示 平台:ubuntu18.04 Qt版本:QT5.14.2 源码位置GitCode:https://gitcode.com/m0_45463480/QCharts/tree/main ## QChart 图表 自从 Qt 发布以来,给跨平台的用户带来很多便利。在 Qt5.7 之前,Qt 在开源社区版本里没有 Qt Charts(自带的绘图组件库)。这使得像…

蓝桥杯2020年10月青少组Python程序设计省赛真题

1、设计一个猜字母的程序,程序随机给出26个小写字母中的一个,答题者输入猜测的字母,若输入的不是26个小写字母之一,让用户重新输入,若字母在答案之前或之后,程序给出相应正确提示,如答错5次,则答题失败并退出游戏,若回答正确,程序输出回答次数并退出游戏。 2、试编一个“口…