Jmeter、postman、python 三大主流技术如何操作数据库？

news2025/1/16 5:01:08

1、前言

只要是做测试工作的，必然会接触到数据库，数据库在工作中的主要应用场景包括但不限于以下：

功能测试中，涉及数据展示功能，需查库校验数据正确及完整性；例如商品搜索功能
自动化测试或性能测试中，某些接口要跑通，需要关联到数据库操作；例如注册接口中短信验证码获取
自动化测试中断言处理，除了响应结果的断言，还包括到数据库断言
自动化测试或性能测试中，某些场景需批量造数据，可能需要用到数据库造数据
测试中，发现bug，需定位bug，可能需要查询到数据库进行定位

当我们利用Jmeter或postman工具进行接口测试，又或者利用python去进行自动化测试，比如商品搜索功能，需查库校验搜索商品结果的正确完整性，去实现断言。这里涉及到数据库如何操作呢？

2、Jmeter如何操作数据库?

第一步：通过JDBC Connection Configuration，建立数据库连接

在Jmeter线程组下右键->配置元件->选择 JDBC Connection Configuration，做如下配置

**注意：**jmeter工具去操作数据库不带驱动，需要自己添加驱动jar包，下载一个，并放到jmeter的lib目录下，然后点开测试计划，添加jar包路径。如下：

第二步：通过JDBC Request编写sql语句操作数据库，获取数据

在Jmeter线程组下右键->取样器->选择 JDBC Request，做如下配置：

点击运行，可以正常看到搜索结果：

3、postman如何操作数据库?

postman本身没有数据库连接功能，需要用到node.js中的xmysql实现Rest API生成，再利用postman去对API进行请求，实现对数据库的操作。

第一步：环境准备，安装xmysql

1、node.js的安装：访问https://nodejs.org/en/download 进行下载并安装。安装成功后，在cmd命令行窗口输入node --verison，出现版本信息则表示安装成功。

2、xmysql的安装：在命令行窗口输入npm install -g xmysql 即可进行安装。安装完成后，输入xmysql 看到使用说明，则说明安装成功。

第二步：连接数据库

命令行窗口输入：xmysql -h 主机名 -u 用户名 -p 密码 -d 库名。如下：

第三步：postman操作数据库

postman对xmysql生成的Rest API进行增删改查操作，详见官方文档：https://github.com/o1lab/xmysql?utm_source=testingpai.com#xmysql--one-command-to-generate-rest-apis-for-any-mysql-database

示例如下：

postman查询数据操作如下：

4、python如何操作数据库?

第1步：环境准备，安装pymysql

python中操作mysql数据库，需借助第三方库例pymysql来实现。所以需要先安装pymysql：

通过cmd命令行窗口输入pip install pymysql。安装后，通过pip show pymysql 检测是否安装成功。显示pymysql库信息则成功。

第2步：python文件中，编写代码操作数据库

import pymysql   # 导包
# 第1步：连接数据库conn = pymysql.connect(    user="shopxo",  # 用户名    password="lemfix",  # 密码    host="spx.lemfix.com",  # 数据库的域名或ip    database="shopxo",  # 库名    port=3306,  # 端口    charset="utf8mb4",  # 编码)

# 第2步：创建游标cur = conn.cursor()

# 第3步：执行sql语句 - 查询# cur.execute(sql语句)，返回值为执行sql影响到的行数row_count = cur.execute("select id, title, price from sxo_goods where is_shelves = 1 and title like '%连衣裙%' and is_delete_time = 0 order by access_count desc,sales_count desc;")print(row_count)
# 第4步：获取查询数据search_data = cur.fetchall()print(search_data)
# 第5，关闭数据库连接，释放资源cur.close()conn.close()