Java 面试 多线程遇到的问题,如何处理

news2025/4/8 21:21:06

问题描述

     某服务在运行过程中抛出了 RejectedExecutionException。

     配置参数: corepoolsize = 50, maxpoolsize =50, workqueue 为 SynchronousQueue

     现象: 当新的task被拒绝时,pool size未达到配置值50.

Caused by: java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task java.util.concurrent.FutureTask@3c359b91 rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@755319d6[Running, pool size = 42, active threads = 27, queued tasks = 0, completed tasks = 29]
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(ThreadPoolExecutor.java:2063)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:830)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1379)

 

分析

日志中的打印是 ThreadPoolExecutor toString()方法的输出

  •          Running 对应 ctl 的状态位,
  •          pool size对应 workers.size(),
  •          active threads对应处于locked的线程数(执行状态)
  •          queued tasks对应 workQueue.size()
  •          completed tasks对应完成的task数
  • RejectedExecutionException 说明在 addWorker()函数中获取到的 ctl中的worker数量已经达到了maxpoolsize 50.
  • 疑问

1、ctl中记录的 worker 数量和 worker.size () 在什么情况下会不一致?

这个主要由于toString()⽅法输出的是works的⼤⼩,⽽加任务时是判断的ctl中的线程数⽬,ctl中的线程数⽬并不⼀定等于真实的线程数⽬,如下为代码中的注释:

The workerCount is the number of workers that have been permitted to start and not permitted to stop. The value may be transiently different from the actual number of live threads, for example when a ThreadFactory fails to create a thread when asked, and when exiting threads are still performing bookkeeping before terminating. The user-visible pool size is reported as the current size of the workers set. 即ctl中的workerCount是被允许执⾏且不允许停⽌的线程数⽬,这个值可能会短暂性的与真实活跃的线程数量不同。

2、pool size和 active threads 为什么不一致?

分析出以上结论后,我们只需要创建多个线程往线程池丢任务即可,然后让⼤多数线程将ctl中的workCount加1,并让线程停到将worker加⼊到workers之前停⽌,这样⽤户看到的⽇志就会出现,虽然workers的⼤⼩很⼩,就出现了拒绝加⼊的现象。 demo:

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 1,
                TimeUnit.MINUTES, new ArrayBlockingQueue<>(2));
        for (int i = 0; i < 30; i++) {
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    threadPoolExecutor.execute(new Runnable() {
                        @Override
                        public void run() {
                            System.out.println("I was executed!");
                        }
                    });
                }
            }).start();
        }
    }
}

这⾥将线程0-1置为active状态,将2-9停到增加完ctl值后,即break retry; 语句,然后10-11会加⼊到队列中,当加⼊线程12启动时,就会出现拒绝加⼊的异常,如下图:

如果想让队列中元素为0,则只需让被拒绝线程在打印错误信息之前,让活跃线程将队列中的任务执⾏完即可,如下为结果中的⽇志:

同时,由于worker在获取执⾏任务前,会短暂的释放掉锁(⽤来判断worker是否为活跃状态的锁),所以也可以让active thread⼩于pool thread,如下:

⾄此,⽇志中的所有现象都可以被解释了。故为正常现象

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1329829.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

dotnet命令创建C#项目,VSCode打开

在命令行中创建项目并运行 1.首先安装.net 下载地址:.NET | 构建。测试。部署。 2.在 cmd 控制台输入 dotnet --vesion 检查版本号是否正常 3.我用git bash环境输入命令创建项目 // 创建文件夹 mkdir MyVSCode // 进入该文件夹 cd MyVSCode/ // 创建控制台项目 dotnet …

java类和对象的思想概述

0.面向对象Object OOP——名人名言&#xff1a;类是写出来的&#xff0c;对象是new出来的 **> 学习面向对象的三条路线 java类以及类成员&#xff1a;&#xff08;重点&#xff09;类成员——属性、方法、构造器、&#xff08;熟悉&#xff09;代码块、内部类面向对象特征&…

【音视频】Mesh、Mcu、SFU三种框架的总结

目录 三种网络场景介绍 【Mesh】 【MCU】(MultiPoint Control Unit) 【SFU】(Selective Forwarding Unit) 三种网络架构的优缺点 Mesh架构 MCU架构(MultiPoint Control Unit) SFU架构(Selective Forwarding Unit) 总结 参考文章 三种网络场景介绍 【Mesh】 Mesh架构…

<软考高项备考>《论文专题 - 24 整合管理(2) 》

3 过程2-制订项目管理计划 3.1 问题 4W1H过程1-制定项目章程做什么定义、准备和协调项目计划的所有组成部分&#xff0c;并把它们整合为一份综合项目管理计划的过程&#xff1b;作用&#xff1a;生成一份综合文件&#xff0c;用于确定所有项目工作的基础及其执行方式为什么做…

大创项目推荐 深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录 0 前言1 课题背景2 实现效果3 卷积神经网络3.1卷积层3.2 池化层3.3 激活函数&#xff1a;3.4 全连接层3.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络 4 inception_v3网络5 最后 0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; *…

Uniapp 开发 BLE

BLE 低功耗蓝牙&#xff08;Bluetooth Low Energy&#xff0c;或称Bluetooth LE、BLE&#xff0c;旧商标Bluetooth Smart&#xff09;&#xff0c;用于医疗保健、运动健身、安防、工业控制、家庭娱乐等领域。在如今的物联网时代下大放异彩&#xff0c;扮演者重要一环&#xff…

互联网账户一证通查询名下账号

核验身份后一键在线查询名下所有关联号码以及注册。 名下电话卡查询&#xff1a;全国移动电话卡“一证通查” 手机号绑定查询&#xff1a;https://tb3.cn/A3lhMk

Wavesurfer.js绘制波形图

HTML使用Wavesurfer.js 要使用wavesurfer.js&#xff0c;首先需要在HTML文件中引入Wavesurfer.js库&#xff0c;然后创建一个音频元素并将其添加到页面中。接下来&#xff0c;初始化Wavesurfer实例并配置相关选项。以下是一个简单的示例&#xff1a; 在HTML文件中引入Wavesurf…

一款外置MOS开关降压型 LED 恒流控制器应用方案

一、基本概述 TX6121 是一款高效率、高精度的降压型大功率 LED 恒流驱动控制器芯片。芯片采用固定关断时间的峰值电流控制方式&#xff0c;关断时间可通过外部电容进行调节&#xff0c;工作频率可根据用户要求而改变。 通过调节外置的电流采样电阻&#xff0c;能控制高亮度 LE…

【Linux笔记】用户和权限管理基本命令介绍

&#x1f34e;个人博客&#xff1a;个人主页 &#x1f3c6;个人专栏&#xff1a;Linux学习 ⛳️ 功不唐捐&#xff0c;玉汝于成 目录 ​编辑 前言&#xff1a; 命令&#xff1a; whoami&#xff1a; passwd&#xff1a; useradd&#xff1a; userdel&#xff1a; chm…

深度学习数据处理(一)

在PyTorch中&#xff0c;torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy&#xff0c;你会发现Tensor和NumPy的多维数组非常类似。然而&#xff0c;Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能&#xff0c;这些使Tensor更加适合深度学习。 张量&#xff08;tensor&…

Linux内核模块文件组成介绍

Linux驱动开发主要的工作就是编写模块&#xff0c;一个典型的Linux内核模块文件.ko 主要由以下几个部分组成。 模块加载函数(必须) 当通过insmod或modprobe命令加载内核模块时&#xff0c;模块的加载函数会自动被内核执行&#xff0c;完成本模块的相关初始化工作。 Linux内核模…

js显示实时时间

文章目录 一、效果二、思路三、最后 一、效果 用JS实现XXXX年XX月XX日 星期X XX时XX分XX秒 效果 效果 &#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>time</title><script t…

【数据结构】队列的使用|模拟实现|循环队列|双端队列|面试题

一、 队列(Queue) 1.1 概念 队列&#xff1a;只允许在一端进行插入数据操作&#xff0c;在另一端进行删除数据操作的特殊线性表&#xff0c;队列具有先进先出FIFO(First In First Out) 入队列&#xff1a;进行插入操作的一端称为队尾&#xff08;Tail/Rear&#xff09; 出队列…

nodejs微信小程序+python+PHP兴趣趣班预约管理系统设计与实现-计算机毕业设计推荐

目 录 摘 要 I ABSTRACT II 目 录 II 第1章 绪论 1 1.1背景及意义 1 1.2 国内外研究概况 1 1.3 研究的内容 1 第2章 相关技术 3 2.1 nodejs简介 4 2.2 express框架介绍 6 2.4 MySQL数据库 4 第3章 系统分析 5 3.1 需求分析 5 3.2 系统可行性分析 5 3.2.1技术可行性&#xff1a;…

webpack学习-7.创建库

webpack学习-7.创建库 1.暴露库1.1概念1.2验证1.2.1 不导出方法1.2.2 导出方法 2.外部化 lodash3.外部化的限制4.最终步骤5.使用自己的库5.1坑 6.总结 1.暴露库 这个模块学习有点坑。看名字就是把自己写的个包传到npm&#xff0c;而且还要在项目中使用到它&#xff0c;支持各种…

LLM之RAG实战(八)| 使用Neo4j和LlamaIndex实现多模态RAG

人工智能和大型语言模型领域正在迅速发展。一年前&#xff0c;没有人使用LLM来提高生产力。时至今日&#xff0c;很难想象我们大多数人或多或少都在使用LLM提供服务&#xff0c;从个人助手到文生图场景。由于大量的研究和兴趣&#xff0c;LLM每天都在变得越来越好、越来越聪明。…

ztree选中回显到ztree树上

点击修改&#xff0c;让数据显示到树形结构上边 $(".updateSupplyBtn").click(function (){var ztreeIds $("#sortId").val(); if(ztreeIds.trim()!""){ var ztree $.fn.zTree.getZTreeObj("menuTree"); var ztreeId ztreeIds.s…

构建数字化金融生态系统:云原生的创新方法

内容来自演讲&#xff1a;曾祥龙 | DaoCloud | 解决方案架构师 摘要 本文探讨了金融企业在实施云原生体系时面临的挑战&#xff0c;包括复杂性、安全、数据持久化、服务网格使用和高可用容灾架构等。针对网络管理复杂性&#xff0c;文章提出了Spiderpool开源项目&#xff0c;…

使用OpenCV DNN模块进行人脸检测

内容的一部分来源于贾志刚的《opencv4应用开发、入门、进阶与工程化实践》。这本书我大概看了一下&#xff0c;也就后面几章比较感兴趣&#xff0c;但是内容很少&#xff0c;并没有想像的那种充实。不过学习还是要学习的。 在实际工程项目中&#xff0c;并不是说我们将神经网络…