参考文章一

参考文章二

建表

mysql> create table user(
    -> id int(10) auto_increment,
    -> name varchar(30),
    -> age tinyint(4),
    -> primary key (id),
    -> index idx_age (age)
    -> )engine=innodb charset=utf8mb4;

insert into user(name,age) values('张三',30);
insert into user(name,age) values('李四',20);
insert into user(name,age) values('王五',40);
insert into user(name,age) values('刘八',10);

mysql> select * from user;
+----+--------+------+
| id | name  | age |
+----+--------+------+
| 1 | 张三  |  30 |
| 2 | 李四  |  20 |
| 3 | 王五  |  40 |
| 4 | 刘八  |  10 |
+----+--------+------+

聚簇索引（Clustered Index）即索引结构和数据一起存放的索引，并不是一种单独的索引类型。InnoDB 中的主键索引(Primary Key)就属于聚簇索引。

非聚簇索引（Non-Clustered Index）即索引结构和数据分开存放的索引，并不是一种单独的索引类型。二级索引（Secondary Index）就属于非聚簇索引。

聚簇索引（Clustered Index）和 非聚簇索引(Non-Clustered Index) 是从 索引结构和数据存放方面 来对索引来划分类型。

数据表的主键列使用的就是主键索引(Primary Key)。

二级索引（Secondary Index）又称为辅助索引，是因为二级索引的叶子节点存储的数据是主键。也就是说，通过二级索引，可以定位主键的位置。

唯一索引，普通索引，前缀索引等索引属于二级索引。

id 字段是主键索引，age 字段是二级索引(辅助索引)。
所以 id 字段是聚簇索引，age 字段是非聚簇索引。

索引结构

id 是主键，所以是聚簇索引，其叶子节点存储的是 id 主键对应的行记录的数据。

id 索引结构

age 索引结构

查找过程

查找id

如果查询条件为主键（聚簇索引），则只需扫描一次 B+ Tree 即可通过聚簇索引定位到要查找的行记录数据

select * from user where id = 1

查找age

查询条件为普通索引（非聚簇索引），需要扫描两次 B+ Tree，
第一次扫描通过普通索引定位到聚簇索引的值，然后第二次扫描通过聚簇索引的值定位到要查找的行记录数据（第二次查询也称为回表查询）。

select * from user where age = 30;

tips

覆盖索引

• 覆盖索引是指一个索引包含了查询语句中所需的所有字段，因此可以直接返回查询结果而不需要进行回表查询。
• 优点在于它能够减少磁盘 I/O 和提高查询性能，因为数据库引擎可以直接从索引中获取所需的数据，而不必去实际的数据表中获取。

联合索引

联合索引是指针对多个字段创建的单个索引，它可以涵盖多个字段的查询条件，并且在某些情况下可以提高查询效率。