//最近在复习，，java的进度会比较慢一些
目录
219 排序算法 基数排序2
220 排序算法 java排序
221 排序 e01 根据另一个数组次序排序
222 排序 e02 根据出现频率排序
thinking：关于比较器
223 排序 e03 最大间距 解法1（超出内存限制）
224 排序 e03 最大间距 解法2
225 排序 e03 最大间距 解法3
226 排序 e03 最大间距 解法4
227 图 基本概念
228 图 表示方式
229 图 java表示
230 图 DFS
219 排序算法 基数排序2
不可以先排百位再排个位的原因是因为，越到后面，优先级越高，最后排个位的话，个位的优先级最高，则会出现错误。
220 排序算法 java排序
221 排序 e01 根据另一个数组次序排序
题目说明：
竟然忘了。
这里的i是指每一个元素，而不是索引。
这是原先的，现在需要一开始的都按照数组二来排，因此要做更改。
于是，就按照数组二来排。
count[i]--：这个元素出现的次数减一。
在以上程序之后还要再加一个这个增强for，因为原先和数组二有重复元素的部分以及被count[i]--了，所以现在数组一中只剩下没有被采纳的数据，因此，再做一次增强for就好。
222 排序 e02 根据出现频率排序
把负数也纳进去，因此要i+100
将这个数组放到流上面，对它进行包装，然后调用比较器方法（这里后面详细谈），之后再将包装类变为int，再变成数组return回去。
thinking：关于比较器
在Java中，我们可以使用`Arrays.stream(nums).boxed().sorted((a, b) -> { ... })`来实现一个自定义的比较器来进行排序。
在这个特定的例子中：
```java
Arrays.stream(nums).boxed().sorted((a,b)->{
int af = count[a + 100];
int bf = count[b + 100];
if (af < bf){
return -1;
} else if(af >bf){
return 1;
}
```题目说，频率是按照升序来排列的，因此，af是第一个元素，bf是第二个元素。如果第一个元素的频率小于第二个元素的频率，那么就让它们保持原样并继续向下遍历下一个元素，因此返回-1。
为什么返回-1，是因为：
当你调用
return -1;这行代码的时候，你告诉 Java 要执行以下的操作：
- 当前正在比较的两个元素不需要改变其相对顺序；
- 继续向下游览其他尚未比较过的元素。
这是因为当我们遇到相同时，我们希望保留原来的顺序关系。也就是说，如果有两个元素具有相同的频率，我们不关心它们之间的具体顺序，只要它们仍然保持原来的位置即可。这就是为什么要返回
-1的原因——它意味着当前的两个元素无需互换位置，可以继续保持原有的顺序。而下一次循环会再次检查这些元素是否还需要调整顺序。
- 否则，如果我们发现第一个元素的频率大于第二个元素的频率，我们就需要将它放在前面以确保正确性。因此我们将返回 1 表示我们需要交换这两个元素的位置。
最后，他说要按照数值进行降序排列。
参考以上。 前者是要添加的。不要死记硬背，多试试就知道是谁减谁了。
集合进阶-10-TreeMap的基本使用和基础练习1_哔哩哔哩_bilibili
因此，例子中，是b-a
223 排序 e03 最大间距 解法1（超出内存限制）
但是桶的个数太多了，超出了内存限制。
224 排序 e03 最大间距 解法2
因此桶的排序改为基数排序
这个max是用来while循环时，判断何时退出循环的。因为在基数排序前，已经找出整个数组中最大的数字了，因此当m>max之后，就可以退出循环了。
225 排序 e03 最大间距 解法3
如果最小值和最大值差值特别大的时候，最大的桶减最小的桶的差值就是桶的个数这个计算方式，就会产生很多的桶，降低运行速度。
小tips：
将1变成range
226 排序 e03 最大间距 解法4
不用再比较每一个桶内的元素的大小了，只要比较桶间的大小就可以了。所以我只要确定桶间的元素大于桶内的元素就可以了。
为什么要加空桶：
空桶的引入会使数据间隔变得更小，实际就是数学上分子不变分母变大使得range的值更小，在数据分入桶内时避免桶内间距大于桶间间距。
227 图 基本概念
有多少个箭头往外走，就是多少个出度；相反，如此。
228 图 表示方式
建议用邻接表，因为邻接矩阵比较浪费空间。
229 图 java表示
230 图 DFS
访问过的点要记录一下，这样下次就不要再访问它了，避免进入死循环。
用栈。弹栈的时候是与入栈的顺序是反的，因此：
