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1.部署集群概述

1.1 修改YARN和MapReduce相关配置文件,仅修改YARN的相关进程(MapReduce无需启动进程,需要时会运行YARN内部(容器中))

1.2 查看YARN运行页面

1.3 环境概述

hadoop YARN分布式资源调度,会启动ResourceManager进程作为管理节点,NodeManager进程作为工作节点,ProxyServer，JobHistoryServer这两个辅助节点

2.集群规划

有三台服务器,其中node1配置较高,集群如下:

3.MapReduce配置文件

3.1 在$HADOOP_HOME/etc/hadoop文件夹内，修改mapred-env.sh文件，添加如下环境变量

3.2 mapred-site.xml文件

3.3 yarn-env.sh文件

3.4 yarn-site.xml 核心配置

额外配置

3.5 分发文件

配置好文件之后，和之前的HDFS一样分发文件到root2，root3，分发到其他的服务器节点中

scp mapred-env.sh mapred-site.xml yarn-env.sh yarn-site.xml root2:`pwd`/

scp mapred-env.sh mapred-site.xml yarn-env.sh yarn-site.xml root3:`pwd`/

分发完成配置文件，就可以启动YARN的相关进程了

4.启动集群

集群启动命令介绍：
一键启动YARN集群：$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh

会基于yarn-site.xml中配置的yarn.resourcemanager.hostname来决定哪台机器上启动resourcemanager

会基于workers文件配置的主机启动NodeManager

一键停止YARN集群：$HADOOP_HOME/sbin/stop-yarn.sh

在当前机器，单独启动或停止进程
$HADOOP_HOME/bin/yarn --daemon start|stop resourcemanager | nodemanager | proxyserver
start和stop决定启动和停止

历史服务器启动和停止
$HADOOP_HOME/bin/mapred --daemon start | stop | historyserver

4.1 启动YARN集群

在root1服务器，以hadoop用户执行

首先执行：$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh

之后执行$HADOOP_HOME/bin/mapred --daemon start historyserver（历史服务器）

访问root1:8088页面

5.总结

今天的MapReduuce配置&YARN集群部署,算是大数据学习路上的必经之路,虽然说配置文件中的内容非常多,其实分段理解,还不算什么特别难的的东西,跟着教程慢慢来,注意中间的配置文件内容别出错了,启动就直接ok了,最后看到这样的web页面也是成就感满满