PolarDB-X、OceanBase、CockroachDB、TiDB二级索引写入性能测评

news2024/12/24 3:34:47

为什么要做这个测试

二级索引是关系型数据库相较于NoSQL数据库的一个关键差异。二级索引必须是强一致的，因此索引的写入需要与主键的写入放在一个事务当中，事务的性能是二级索引性能的基础。

目前市面上的分布式数据库中，从使用体验的角度看主流有几种形态：

1.以TiDB、CockroachDB等为代表的纯透明的用法。从表现上来看，该种类型的数据库所有表都是分布式表，并且不需要指定分区键，其核心逻辑是使用分布式事务来维护全局索引，并使用全局索引完全替代单机数据库中的二级索引。

2.以OceanBase等为代表的纯手动的用法。从表现上看，该种类型的数据库在不指定分区键的情况下，是以单表的形式存在的，不具备扩展性；创建分布式表需要使用类似分区表的语法。此类型的数据库一般也提供全局索引的能力（不提供的我们一般称之为中间件而不是数据库）。但与第一类不同，它们一般会将全局索引作为一个可选项，由用户手动的指定与创建。此外，他们还会提供基于单机事务实现的本地索引（Local Index）。

3.同时提供以上两种用法的PolarDB-X。在不指定分区键的情况下，与第一类数据库类似，使用分布式表+全局索引来提供透明的分布式体验；也允许手动指定分区键，使用本地索引等技术提升性能。

在之前的文章中 ，我们提出：

1.透明（自动）的易用性决定了分布式数据库的使用下限，但性能并不是最优的，有更高的成本代价

2.手动能够提供最优的性能，但使用门槛会有所增加

分布式数据库需要为大多数场景提供能够透明使用的能力，也要为少数性能要求高的场景提供手动调优消除分布式事务的能力。

这个观点的重要依据是，纯透明的模式本质上是使用分布式事务+全局索引来替代单机数据库中的事务+索引，而分布式事务+全局索引与单机事务+索引存在较大的性能差异。

本次测试将重点关注不同分布式数据库的索引性能，特别关注业内全局索引的性能与MySQL索引的性能差异。

本次测试的产品包括TiDB、OceanBase、PolarDB-X、CockroachDB，选取这几个数据库有以下原因：

1.他们都提供了强一致的全局索引能力，是数据库而不是中间件。

2.都有开源，并且都有云产品提供，历史也都比较悠久，资料比较多，不是PPT数据库，容易搞清楚内部的原理。

3.都是主要面向OLTP的数据库。

此外我们也测试了MySQL的索引性能作为对比。

测试方法

由于硬件配置（比如OB用了6台机器（并且租户设置上并没有占满整个机器），TiDB和TiKV用了5台，PolarDB-X和MySQL是直接公共云购买的等）、系统参数等等，对于每个数据库来说，不是完全相同，也不一定是最优的，所以直接对比TPS是没有意义的。

我们会将每个数据库，不带索引情况下，TPS能够达到的峰值作为基线（100%），比较不同索引数目的性能相对于基线的百分比。

例如，产品A不带索引能跑到10W的TPS，带一个索引跑到5W，那我们就认为带一个索引的情况下是基线的50%。这个百分比我们不妨称之为TPS百分比。

在产品之间的横向对比中，我们会对比相同索引数目下的TPS百分比，而不是TPS的绝对值。

在测试TPS百分比的时候，我们会调整并发度，来找到能够达到最大TPS的并发度，并以最大的TPS来计算TPS百分比。

除了TPS百分比之外，我们还会测试每个产品在不同索引数目情况下，单次写入的RT。在RT测试中，我们会用单线程来进行写入。

本次测试我们只测试insert场景，这是索引写入的最基本的功能了。我们使用sysbench的oltp_insert.lua制造流量。由于我们要测试多个索引，因此我们将sysbench的表结构做了修改，以MySQL为例，修改如下：

CREATE TABLE `sbtest1` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `k` int(11) NOT NULL ,
        `k1` int(11) NOT NULL ,
        `k2` int(11) NOT NULL ,
        `k3` int(11) NOT NULL ,
        `k4` int(11) NOT NULL ,
        `k5` int(11) NOT NULL ,
        `k6` int(11) NOT NULL ,
        `k7` int(11) NOT NULL ,
        `k8` int(11) NOT NULL ,
        `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
        `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
        PRIMARY KEY (`id`)
);

我们在表中增加了8个列，根据测试的索引数目，会在这个8个列上创建相应数目的二级索引。

同时我们要修改oltp_insert.lua，在INSERT语句中增加这8个列，8个列的值随机生成，没有有序性，避免在基于range进行分区的数据库（TiDB、CockroachDB）上产生热点：

con:query(string.format("INSERT INTO %s (id,k,k1,k2,k3,k4,k5,k6,k7,k8,c,pad) VALUES " ..
                                 "(%d, %d,%d,%d,%d,%d,%d,%d,%d,%d,'%s','%s')",
                              table_name, i, k_val, sysbench.rand.default(1, sysbench.opt.table_size),sysbench.rand.default(1, sysbench.opt.table_size),sysbench.rand.default(1, sysbench.opt.table_size),sysbench.rand.default(1, sysbench.opt.table_size),sysbench.rand.default(1, sysbench.opt.table_size),sysbench.rand.default(1, sysbench.opt.table_size),sysbench.rand.default(1, sysbench.opt.table_size),sysbench.rand.default(1, sysbench.opt.table_size),c_val, pad_val))

由于不同数据库的语法、特性等不同（当然还有一些坑），每个数据库的建表语句可能会做一些修改，每个数据库最终使用的建表语句放在附录中。

软硬件环境

本次测试使用的机器使用的是阿里云上购买的ECS，规格为ecs.i2g.8xlarge：

操作系统为阿里云上提供的CentOS 8.3：

所有机器均在同一个地域的同一个可用区内。 所有数据库的数据文件均放在本地SSD中。 所有数据库均会在前面挂一个SLB做负载均衡。 sysbench使用的是1.0.20版本。

测试结果

我们可以看到，这些分布式数据库实现的全局索引中，即使只有1个索引，性能也都会下跌到30%以下，在8个索引的情况下，性能基本都会跌倒10%以下。

而像MySQL这种单机数据库，8个索引的情况下，性能依然保持在85%以上。

印证了我们在 《PolarDB-X 数据分布解读（四） ：透明 vs 手动》提到过的观点“分布式事务跟单机事务相比，在成本（或者说性能）上依然存在不可逾越的鸿沟，这个差距至少在3倍以上”。

使用全局索引替代单机数据库索引会带来很高的成本，在成本敏感型的场景中，需要适当的使用本地索引来降低使用成本。

在提供了本地索引的数据库中：

  • PolarDB-X和OB的本地索引与主键具有Locality上的亲和性，能使用单机事务来对索引进行写入，相对于全局索引，保持了非常高的性能。
  • TiDB虽然提供了本地索引，但其索引和主键不具备Locality上的亲和性，无法绑定到同一个机器上，因此其本地索引依然要使用分布式事务进行维护，在性能上和全局索引没有太大差异，成本都很高。
  • CockroachDB的本地索引理论上与TiDB的行为类似，不过CockroachDB的partition功能是商业版才提供的，这次就没有进行测试了

对于TiDB和CockroachDB来说，情况就比较尴尬了，他们所提供的无论是全局索引还是本地索引，成本都要比单机MySQL高很多。作为用户没有任何手段能消除这个代价，除非，你不用二级索引。

从RT的角度看：

  1. 单机数据库由于事务的网络交互最少，RT表现的是最好的，并且跟索引的数量几乎没有关系。
  2. 分布式数据库的事务由于需要更多的跨节点交互，所以RT明显会比单机数据库更大。但由于分布式数据库在多分支的事务上一般都会采用并行写入的策略，因此表现好的数据库RT并不会随索引数量的增加而线性增加。总体说来，RT可以接受。
  3. CockroachDB全局索引的RT表现是最差的，可能跟事务策略使用HLC有关，其他几个数据库使用的都是TSO的方案。
  4. TiDB全局索引的RT表现的是最好的，0-8个索引RT几乎没有变化，说明并行优化做的非常好。
  5. 自家产品PolarDB-X全局索引的RT看起来还有优化的空间，虽然上涨有限，但并没有做到完全的并行。我们会在后续版本进行优化。本地索引RT非常稳定并且低。
  6. OB的全局索引和本地索引表现和PolarDB-X比较类似，并行优化有提升空间，本地索引表现不错。
测试过程中的一个额外发现，TiDB、OB、CockroachDB的自增主键（auto_increment/serial）都有比较严重的性能问题，都要使用随机等替代方案。TiDB与CockroachDB是因为时间序带来的热点range导致，OB可能是内部的一些锁导致。兼容性包括功能兼容与性能兼容，性能兼容之路漫漫...

下面附上每个数据库测试的情况。

测试详情

MySQL

环境配置

版本：5.7.14-AliSQL-X-Cluster-1.5.1.8-20201229-log 规格：32C128G，独享型 阿里云购买：

测试结果

索引数量RT（单线程）最高TPSTPS比例
00.5237599100%
10.533586095%
20.633485993%
40.623333889%
80.583163684%

OceanBase

环境配置

版本：社区版 3.1.4

组件机器
OB Server
OB Proxy		6台机器，分成了3个zone，每个zone两个UNIT。每台机器各部一个OB Server和一个OB Proxy

租户配置：

CREATE RESOURCE UNIT unit1 MAX_CPU 16, MAX_MEMORY '32G', MAX_IOPS 12800,MAX_DISK_SIZE '1000G', MAX_SESSION_NUM 6400, MIN_CPU=8, MIN_MEMORY='16G', MIN_IOPS=12800;
CREATE RESOURCE POOL pool1 UNIT='unit1',UNIT_NUM=2,ZONE_LIST=('zone1','zone2','zone3');
CREATE TENANT idx_test CHARSET='utf8mb4', ZONE_LIST=('zone1','zone2','zone3'), PRIMARY_ZONE='zone1;zone2,zone3', RESOURCE_POOL_LIST=('pool1') ;

需要注意的几点：

  1. OB中的表默认为单表（只分布在一个节点上），需要使用分区表的语法，指定分区键与分区数，才能成为一张分布式表
  2. OB默认的索引是本地索引，需要指定Global关键字才是全局索引
  3. OB的全局索引默认也是一个单表（只有一个分区，只分布在一个节点上），需要手动指定分区数才是一个真正的分布式索引
  4. UNIT_NUM=1的情况下，似乎即使是分区表，也都在同一台机器上，所以测试机器数要>=6，确保UNIT_NUM>=2
  5. OB全局索引如果在建表语句中直接指定，似乎不支持指定分区数，因此全局索引需要使用单独的CREATE INDEX语句来创建
  6. OB分区表的AUTO_INCREMENT属性似乎有严重的性能问题，设置了之后，性能很低，要去掉该属性，并且将sysbench的auto_inc设为off，由sysbench来生成主键值
  7. OB默认使用的时间服务是本地时间服务（LTS），这种模式下是不支持全局索引的，需要手动修改为全局时间服务（GTS）：
SET GLOBAL ob_timestamp_service='GTS';

测试结果

全局索引：

索引数量RT（单线程）最高TPSTPS比例
01.4072298100%
12.561854826%
22.811310518%
43.38913013%
83.9159408%

本地索引：

索引数量RT（单线程）最高TPSTPS比例
01.4072298100%
11.416383288%
21.376288686%
41.456122685%
81.475639978%

TiDB

环境配置

版本：6.1.0 部署结构：

组件机器
TiDB5台，每台机器一个TiDB进程，一个TiKV进程
TiKV
PD3台

需要注意的点：

  1. TiDB中语法上没有“全局索引”这个词，但从原理角度看，TiDB任何一张表都是分布式表，任何一个二级索引都是全局索引，它没有单表的概念
  2. 不要使用AUTO_INCREMENT。TiDB中的AUTO_INCREMENT虽然是分段的，不保证自增连续，但拉长时间后依然是有一定时间序的，所以会导致热点。需要使用AUTO_RANDOM替换AUTO_INCREMENT。
  3. TiDB中支持Partition语法，但其Partition依然构建于分布式KV之上，意味着每个Partition下面都对应着一个或多个TiKV中的range（注意，这里的range和partition语法中的range是两码事，parition语法中的一个range，也可能对应多个TiKV中的range），这些range是会被自由的调度的。在使用了Partition语法的表上创建的索引，在功能上也叫本地索引。

测试结果

全局索引：

索引数量RT（单线程）最高TPSTPS比例
01.44105112.07100%
11.6531876.1130%
21.6721631.2820%
41.7314045.0313%
81.858138.608%

本地索引：

索引数量RT（单线程）最高TPSTPS比例
01.77105521.21100%
11.6849534.1947%
21.8136861.7835%
41.8824788.6423%
82.0215776.3015%

CockroachDB

环境配置

版本：22.1.6

组件机器
CockroachDB6台，每台机器一个CockroachDB进程

CDB与TiDB的架构是类似的，表构建于分布式KV之上，所有表都是分布式表，所有索引都是全局索引，没有单表的概念。

需要注意的点：

  1. 在CDB中，使用Serial类型主键（类似mysql中的auto_increment），或者使用unique_rowid()作为主键，因为这两个都是有一定时间序的，都会产生显著的热点，几乎无法使用。测试中使用UUID类型的列，并使用 gen_random_uuid()生成主键。这个本质是一个字符串，在KV层range的划分上可以认为是无序的。
  2. CDB每个连接的代价比较高，无法创建太多的连接

测试结果

全局索引：

索引数量RT（单线程）最高TPSTPS比例
02.7586094100%
12.811361816%
22.811144013%
43.41960211%
85.8374249%

PolarDB-X

环境配置

规格：公有云8C32G*2 版本：5.4.13 注意：

  1. 建库时需要使用mode=auto，这种类型的数据库表不指定分区键的情况下是分布式表，同时索引是全局索引。
  2. 索引前加Local关键字可以只创建本地索引

测试结果

全局索引：

索引数量RT（单线程）最高TPSTPS比例
01.0671644.05100%
12.2220045.7828%
22.2513746.9719%
43.0710683.9915%
83.678098.4411%

本地索引：

索引数量RT（单线程）最高TPSTPS比例
01.0671644.05100%
11.3469690.6097%
21.3567346.6694%
41.4764353.6390%
81.558782.9482%

附录

OceanBase 全局索引建表语句

create database sbtest_gsi8;
use sbtest_gsi8;
CREATE TABLE `sbtest1` (
`id` int(11) NOT NULL,
`k` int(11) NOT NULL ,
`k1` int(11) NOT NULL ,
`k2` int(11) NOT NULL ,
`k3` int(11) NOT NULL ,
`k4` int(11) NOT NULL ,
`k5` int(11) NOT NULL ,
`k6` int(11) NOT NULL ,
`k7` int(11) NOT NULL ,
`k8` int(11) NOT NULL ,
`c` char(120) NOT NULL ,
`pad` char(60) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
) partition by hash(id)  partitions 32;
create index k_1 on sbtest1(k1) global partition by hash(k1) partitions 32;
create index k_2 on sbtest1(k2) global partition by hash(k2) partitions 32;
create index k_3 on sbtest1(k3) global partition by hash(k3) partitions 32;
create index k_4 on sbtest1(k4) global partition by hash(k4) partitions 32;
create index k_5 on sbtest1(k5) global partition by hash(k5) partitions 32;
create index k_6 on sbtest1(k6) global partition by hash(k6) partitions 32;
create index k_7 on sbtest1(k7) global partition by hash(k7) partitions 32;
create index k_8 on sbtest1(k8) global partition by hash(k8) partitions 32;


create database sbtest_gsi4;
use sbtest_gsi4;

CREATE TABLE `sbtest1` (
`id` int(11) NOT NULL,
`k` int(11) NOT NULL ,
`k1` int(11) NOT NULL ,
`k2` int(11) NOT NULL ,
`k3` int(11) NOT NULL ,
`k4` int(11) NOT NULL ,
`k5` int(11) NOT NULL ,
`k6` int(11) NOT NULL ,
`k7` int(11) NOT NULL ,
`k8` int(11) NOT NULL ,
`c` char(120) NOT NULL ,
`pad` char(60) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
) partition by hash(id)  partitions 32;
create index k_1 on sbtest1(k1) global partition by hash(k1) partitions 32;
create index k_2 on sbtest1(k2) global partition by hash(k2) partitions 32;
create index k_3 on sbtest1(k3) global partition by hash(k3) partitions 32;
create index k_4 on sbtest1(k4) global partition by hash(k4) partitions 32;


create database sbtest_gsi2;
use sbtest_gsi2;
CREATE TABLE `sbtest1` (
`id` int(11) NOT NULL,
`k` int(11) NOT NULL ,
`k1` int(11) NOT NULL ,
`k2` int(11) NOT NULL ,
`k3` int(11) NOT NULL ,
`k4` int(11) NOT NULL ,
`k5` int(11) NOT NULL ,
`k6` int(11) NOT NULL ,
`k7` int(11) NOT NULL ,
`k8` int(11) NOT NULL ,
`c` char(120) NOT NULL ,
`pad` char(60) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
) partition by hash(id)  partitions 32;
create index k_1 on sbtest1(k1) global partition by hash(k1) partitions 32;
create index k_2 on sbtest1(k2) global partition by hash(k2) partitions 32;

create database sbtest_gsi1;
use sbtest_gsi1;
CREATE TABLE `sbtest1` (
`id` int(11) NOT NULL ,
`k` int(11) NOT NULL ,
`k1` int(11) NOT NULL ,
`k2` int(11) NOT NULL ,
`k3` int(11) NOT NULL ,
`k4` int(11) NOT NULL ,
`k5` int(11) NOT NULL ,
`k6` int(11) NOT NULL ,
`k7` int(11) NOT NULL ,
`k8` int(11) NOT NULL ,
`c` char(120) NOT NULL ,
`pad` char(60) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
) partition by hash(id)  partitions 32;
create index k_1 on sbtest1(k1) global partition by hash(k1) partitions 32;


create database sbtest_gsi0;
use sbtest_gsi0;
CREATE TABLE `sbtest1` (
`id` int(11) NOT NULL ,
`k` int(11) NOT NULL ,
`k1` int(11) NOT NULL ,
`k2` int(11) NOT NULL ,
`k3` int(11) NOT NULL ,
`k4` int(11) NOT NULL ,
`k5` int(11) NOT NULL ,
`k6` int(11) NOT NULL ,
`k7` int(11) NOT NULL ,
`k8` int(11) NOT NULL ,
`c` char(120) NOT NULL ,
`pad` char(60) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
) partition by hash(id)  partitions 32;

OceanBase 本地索引建表语句

create database sbtest_local8;
use sbtest_local8;
CREATE TABLE `sbtest1` (
`id` int(11) NOT NULL,
`k` int(11) NOT NULL ,
`k1` int(11) NOT NULL ,
`k2` int(11) NOT NULL ,
`k3` int(11) NOT NULL ,
`k4` int(11) NOT NULL ,
`k5` int(11) NOT NULL ,
`k6` int(11) NOT NULL ,
`k7` int(11) NOT NULL ,
`k8` int(11) NOT NULL ,
`c` char(120) NOT NULL ,
`pad` char(60) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
) partition by hash(id)  partitions 32;
create index k_1 on sbtest1(k1);
create index k_2 on sbtest1(k2);
create index k_3 on sbtest1(k3);
create index k_4 on sbtest1(k4);
create index k_5 on sbtest1(k5);
create index k_6 on sbtest1(k6);
create index k_7 on sbtest1(k7);
create index k_8 on sbtest1(k8);


create database sbtest_local4;
use sbtest_local4;

CREATE TABLE `sbtest1` (
`id` int(11) NOT NULL,
`k` int(11) NOT NULL ,
`k1` int(11) NOT NULL ,
`k2` int(11) NOT NULL ,
`k3` int(11) NOT NULL ,
`k4` int(11) NOT NULL ,
`k5` int(11) NOT NULL ,
`k6` int(11) NOT NULL ,
`k7` int(11) NOT NULL ,
`k8` int(11) NOT NULL ,
`c` char(120) NOT NULL ,
`pad` char(60) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
) partition by hash(id)  partitions 32;
create index k_1 on sbtest1(k1);
create index k_2 on sbtest1(k2);
create index k_3 on sbtest1(k3);
create index k_4 on sbtest1(k4);


create database sbtest_local2;
use sbtest_local2;
CREATE TABLE `sbtest1` (
`id` int(11) NOT NULL,
`k` int(11) NOT NULL ,
`k1` int(11) NOT NULL ,
`k2` int(11) NOT NULL ,
`k3` int(11) NOT NULL ,
`k4` int(11) NOT NULL ,
`k5` int(11) NOT NULL ,
`k6` int(11) NOT NULL ,
`k7` int(11) NOT NULL ,
`k8` int(11) NOT NULL ,
`c` char(120) NOT NULL ,
`pad` char(60) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
) partition by hash(id)  partitions 32;
create index k_1 on sbtest1(k1);
create index k_2 on sbtest1(k2);

create database sbtest_local1;
use sbtest_local1;
CREATE TABLE `sbtest1` (
`id` int(11) NOT NULL ,
`k` int(11) NOT NULL ,
`k1` int(11) NOT NULL ,
`k2` int(11) NOT NULL ,
`k3` int(11) NOT NULL ,
`k4` int(11) NOT NULL ,
`k5` int(11) NOT NULL ,
`k6` int(11) NOT NULL ,
`k7` int(11) NOT NULL ,
`k8` int(11) NOT NULL ,
`c` char(120) NOT NULL ,
`pad` char(60) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
) partition by hash(id)  partitions 32;
create index k_1 on sbtest1(k1);


create database sbtest_local0;
use sbtest_local0;
CREATE TABLE `sbtest1` (
`id` int(11) NOT NULL ,
`k` int(11) NOT NULL ,
`k1` int(11) NOT NULL ,
`k2` int(11) NOT NULL ,
`k3` int(11) NOT NULL ,
`k4` int(11) NOT NULL ,
`k5` int(11) NOT NULL ,
`k6` int(11) NOT NULL ,
`k7` int(11) NOT NULL ,
`k8` int(11) NOT NULL ,
`c` char(120) NOT NULL ,
`pad` char(60) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
) partition by hash(id)  partitions 32;

TiDB 全局索引建表语句

create database sbtest8;
use sbtest8;
CREATE TABLE `sbtest1` (
        `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_RANDOM,
        `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k3` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k4` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k5` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k6` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k7` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k8` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
        `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
        PRIMARY KEY (`id`),
        KEY `k_1` (`k1`),
        KEY `k_2` (`k2`),
        KEY `k_3` (`k3`),
        KEY `k_4` (`k4`),
        KEY `k_5` (`k5`),
        KEY `k_6` (`k6`),
        KEY `k_7` (`k7`),
        KEY `k_8` (`k8`)
) ENGINE = InnoDB  DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

create database sbtest4;
use sbtest4;
CREATE TABLE `sbtest1` (
        `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_RANDOM,
        `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k3` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k4` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k5` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k6` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k7` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k8` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
        `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
        PRIMARY KEY (`id`),
        KEY `k_1` (`k1`),
        KEY `k_2` (`k2`),
        KEY `k_3` (`k3`),
        KEY `k_4` (`k4`)
) ENGINE = InnoDB  DEFAULT CHARSET = utf8mb4;


create database sbtest2;
use sbtest2;
CREATE TABLE `sbtest1` (
        `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_RANDOM,
        `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k3` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k4` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k5` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k6` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k7` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k8` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
        `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
        PRIMARY KEY (`id`),
        KEY `k_1` (`k1`),
        KEY `k_2` (`k2`)
) ENGINE = InnoDB  DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

create database sbtest1;
use sbtest1;
CREATE TABLE `sbtest1` (
        `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_RANDOM,
        `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k3` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k4` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k5` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k6` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k7` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k8` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
        `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
        PRIMARY KEY (`id`),
        KEY `k_1` (`k1`)
) ENGINE = InnoDB  DEFAULT CHARSET = utf8mb4;


create database sbtest0;
use sbtest0;
CREATE TABLE `sbtest1` (
        `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_RANDOM,
        `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k3` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k4` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k5` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k6` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k7` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k8` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
        `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
        PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB  DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

TiDB 本地索引建表语句

create database sbtest_local8;
use sbtest_local8;
CREATE TABLE `sbtest1` (
        `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_RANDOM,
        `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k3` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k4` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k5` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k6` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k7` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k8` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
        `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
        PRIMARY KEY (`id`),
        KEY `k_1` (`k1`),
        KEY `k_2` (`k2`),
        KEY `k_3` (`k3`),
        KEY `k_4` (`k4`),
        KEY `k_5` (`k5`),
        KEY `k_6` (`k6`),
        KEY `k_7` (`k7`),
        KEY `k_8` (`k8`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4 partition by hash(id)  partitions 32;

create database sbtest_local4;
use sbtest_local4;
CREATE TABLE `sbtest1` (
        `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_RANDOM,
        `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k3` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k4` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k5` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k6` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k7` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k8` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
        `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
        PRIMARY KEY (`id`),
        KEY `k_1` (`k1`),
        KEY `k_2` (`k2`),
        KEY `k_3` (`k3`),
        KEY `k_4` (`k4`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4 partition by hash(id) partitions 32;

create database sbtest_local2;
use sbtest_local2;
CREATE TABLE `sbtest1` (
        `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_RANDOM,
        `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k3` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k4` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k5` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k6` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k7` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k8` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
        `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
        PRIMARY KEY (`id`),
        KEY `k_1` (`k1`),
        KEY `k_2` (`k2`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4 partition by hash(id)  partitions 32;

create database sbtest_local1;
use sbtest_local1;
CREATE TABLE `sbtest1` (
        `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_RANDOM,
        `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k3` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k4` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k5` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k6` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k7` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k8` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
        `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
        PRIMARY KEY (`id`),
        KEY `k_1` (`k1`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4 partition by hash(id)  partitions 32;

create database sbtest_local0;
use sbtest_local0;
CREATE TABLE `sbtest1` (
        `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_RANDOM,
        `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k3` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k4` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k5` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k6` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k7` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k8` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
        `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
        PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4 partition by hash(id)  partitions 32;

PolarDB-X全局索引建表语句

drop database sbtest_gsi0;
drop database sbtest_gsi1;
drop database sbtest_gsi2;
drop database sbtest_gsi4;
drop database sbtest_gsi8;
create database sbtest_gsi8 mode=auto;
use sbtest_gsi8;
CREATE TABLE `sbtest1` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k3` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k4` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k5` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k6` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k7` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k8` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
        `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
        PRIMARY KEY (`id`),
        KEY `k_1` (`k1`),
        KEY `k_2` (`k2`),
        KEY `k_3` (`k3`),
        KEY `k_4` (`k4`),
        KEY `k_5` (`k5`),
        KEY `k_6` (`k6`),
        KEY `k_7` (`k7`),
        KEY `k_8` (`k8`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

create database sbtest_gsi4 mode=auto;
use sbtest_gsi4;
CREATE TABLE `sbtest1` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k3` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k4` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k5` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k6` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k7` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k8` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
        `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
        PRIMARY KEY (`id`),
        KEY `k_1` (`k1`),
        KEY `k_2` (`k2`),
        KEY `k_3` (`k3`),
        KEY `k_4` (`k4`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4;


create database sbtest_gsi2 mode=auto;
use sbtest_gsi2;
CREATE TABLE `sbtest1` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k3` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k4` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k5` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k6` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k7` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k8` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
        `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
        PRIMARY KEY (`id`),
        KEY `k_1` (`k1`),
        KEY `k_2` (`k2`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

create database sbtest_gsi1 mode=auto;
use sbtest_gsi1;
CREATE TABLE `sbtest1` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k3` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k4` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k5` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k6` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k7` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k8` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
        `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
        PRIMARY KEY (`id`),
        KEY `k_1` (`k1`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4;


create database sbtest_gsi0 mode=auto;
use sbtest_gsi0;
CREATE TABLE `sbtest1` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k3` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k4` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k5` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k6` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k7` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k8` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
        `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
        PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

PolarDB-X本地索引建表语句

drop database sbtest_local0;
drop database sbtest_local1;
drop database sbtest_local2;
drop database sbtest_local4;
drop database sbtest_local8;
create database sbtest_local8 mode=auto;
use sbtest_local8;
CREATE TABLE `sbtest1` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k3` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k4` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k5` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k6` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k7` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k8` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
        `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
        PRIMARY KEY (`id`),
        LOCAL KEY `k_1` (`k1`),
        LOCAL KEY `k_2` (`k2`),
        LOCAL KEY `k_3` (`k3`),
        LOCAL KEY `k_4` (`k4`),
        LOCAL KEY `k_5` (`k5`),
        LOCAL KEY `k_6` (`k6`),
        LOCAL KEY `k_7` (`k7`),
        LOCAL KEY `k_8` (`k8`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

create database sbtest_local4 mode=auto;
use sbtest_local4;
CREATE TABLE `sbtest1` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k3` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k4` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k5` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k6` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k7` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k8` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
        `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
        PRIMARY KEY (`id`),
        LOCAL KEY `k_1` (`k1`),
        LOCAL KEY `k_2` (`k2`),
        LOCAL KEY `k_3` (`k3`),
        LOCAL KEY `k_4` (`k4`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4;


create database sbtest_local2 mode=auto;
use sbtest_local2;
CREATE TABLE `sbtest1` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k3` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k4` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k5` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k6` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k7` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k8` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
        `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
        PRIMARY KEY (`id`),
        LOCAL KEY `k_1` (`k1`),
        LOCAL KEY `k_2` (`k2`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

create database sbtest_local1 mode=auto;
use sbtest_local1;
CREATE TABLE `sbtest1` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k3` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k4` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k5` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k6` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k7` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `k8` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
        `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
        PRIMARY KEY (`id`),
        LOCAL KEY `k_1` (`k1`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4;


create database sbtest_local0 mode=auto;
use sbtest_local0;
CREATE TABLE `sbtest1` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
        `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
        `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
        PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

CockroachDB全局索引建表语句

drop database sbtest1 CASCADE;
drop database sbtest2 CASCADE;
drop database sbtest4 CASCADE;
drop database sbtest8 CASCADE;

create database sbtest0;
use sbtest0;
CREATE TABLE sbtest1 (
        id UUID NOT NULL DEFAULT gen_random_uuid(),
        k int NOT NULL ,
                k1 int NOT NULL ,
        k2 int NOT NULL ,
        k3 int NOT NULL ,
        k4 int NOT NULL ,
        k5 int NOT NULL ,
        k6 int NOT NULL ,
        k7 int NOT NULL ,
        k8 int NOT NULL ,
        c char(120) NOT NULL ,
        pad char(60) NOT NULL,
        PRIMARY KEY (id)
);

create database sbtest1;
use sbtest1;
CREATE TABLE sbtest1 (
        id UUID NOT NULL DEFAULT gen_random_uuid(),        
        k int NOT NULL ,
        k1 int NOT NULL ,
        k2 int NOT NULL ,
        k3 int NOT NULL ,
        k4 int NOT NULL ,
        k5 int NOT NULL ,
        k6 int NOT NULL ,
        k7 int NOT NULL ,
        k8 int NOT NULL ,
        c char(120) NOT NULL ,
        pad char(60) NOT NULL,
        PRIMARY KEY (id),
                INDEX k_1(k1)
);

create database sbtest2;
use sbtest2;
CREATE TABLE sbtest1 (
        id UUID NOT NULL DEFAULT gen_random_uuid(),
        k int NOT NULL ,
                k1 int NOT NULL ,
        k2 int NOT NULL ,
        k3 int NOT NULL ,
        k4 int NOT NULL ,
        k5 int NOT NULL ,
        k6 int NOT NULL ,
        k7 int NOT NULL ,
        k8 int NOT NULL ,
        c char(120) NOT NULL ,
        pad char(60) NOT NULL,
        PRIMARY KEY (id),
                INDEX k_1(k1),
                INDEX k_2(k2)
);

create database sbtest4;
use sbtest4;
CREATE TABLE sbtest1 (
        id UUID NOT NULL DEFAULT gen_random_uuid(),
        k int NOT NULL ,
        k1 int NOT NULL ,
        k2 int NOT NULL ,
        k3 int NOT NULL ,
        k4 int NOT NULL ,
        k5 int NOT NULL ,
        k6 int NOT NULL ,
        k7 int NOT NULL ,
        k8 int NOT NULL ,
        c char(120) NOT NULL ,
        pad char(60) NOT NULL,
        PRIMARY KEY (id),
                INDEX k_1(k1),
                INDEX k_2(k2),
                INDEX k_3(k3),
                INDEX k_4(k4)
);

create database sbtest8;
use sbtest8;
CREATE TABLE sbtest1 (
        id UUID NOT NULL DEFAULT gen_random_uuid(),
        k int NOT NULL ,
        k1 int NOT NULL ,
        k2 int NOT NULL ,
        k3 int NOT NULL ,
        k4 int NOT NULL ,
        k5 int NOT NULL ,
        k6 int NOT NULL ,
        k7 int NOT NULL ,
        k8 int NOT NULL ,
        c char(120) NOT NULL ,
        pad char(60) NOT NULL,
        PRIMARY KEY (id),
            INDEX k_1(k1),
            INDEX k_2(k2),
            INDEX k_3(k3),
            INDEX k_4(k4),
            INDEX k_5(k5),
            INDEX k_6(k6),
            INDEX k_7(k7),
            INDEX k_8(k8)
);

云原生数据库PolarDB分布式版新增标准版形态，基于X-Paxos提供100%兼容MySQL的高可靠性集中式数据库服务。
阿里巴巴集团双十一同款数据库，即刻拥有：

PolarDB-X、OceanBase、CockroachDB、TiDB二级索引写入性能测评 - 知乎 (zhihu.com)

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1327108.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

178. 第K短路（A*启发式算法）

178. 第K短路（A*启发式算法）

178. 第K短路 - AcWing题库 给定一张 N 个点（编号 1,2…N），M 条边的有向图，求从起点 S 到终点 T 的第 K 短路的长度，路径允许重复经过点或边。 注意： 每条最短路中至少要包含一条边。 输入格式 第一行包…
阅读更多...
Istio 社区周报（第一期）：2023.12.11 - 12.17

Istio 社区周报（第一期）：2023.12.11 - 12.17

欢迎来到 Istio 社区周报 Istio 社区朋友们，你们好！ 我很高兴呈现第一期 Istio 社区周报。作为 Istio 社区的一员，每周我将为您带来 Istio 的最新发展、有见地的社区讨论、专业提示和重要安全新闻内容。 祝你阅读愉快，并在下一期中…
阅读更多...
❀My虚拟机上的ftp服务器搭建(centos)❀

❀My虚拟机上的ftp服务器搭建(centos)❀

❀My虚拟机上的ftp服务器搭建(centos)❀ 在CentOS上搭建FTP服务器可以使用vsftpd软件，下面是详细的搭建教程： ①安装vsftpd软件 在终端中输入以下命令进行安装： sudo yum install vsftpd ②配置vsftpd 打开vsftpd的配置文件，…
阅读更多...
Java_集合进阶Set集合

Java_集合进阶Set集合

少年没有乌托邦，心向远方自明朗 集合进阶（Set、Map集合） 一、Set系列集合 1.1 认识Set集合的特点 Set集合是属于Collection体系下的另一个分支，它的特点如下图所示 下面我们用代码简单演示一下，每一种Set集合的特…
阅读更多...
城市里的“蛋壳运动空间”

城市里的“蛋壳运动空间”

近年来，秉承"发展群众体育，服务健康中国”的理念，全国各地持续推进全民健身与全民健康的融合发展。越来越多的口袋公园、户外运动设施出现在城市各个角落，一定程度上提升了全民运动的便利性和幸福感。 但是，遇到…
阅读更多...
数说故事荣登胡润“全球猎豹企业榜”，彰显大数据与AI融合的创新力

数说故事荣登胡润“全球猎豹企业榜”，彰显大数据与AI融合的创新力

昨日，2023 胡润全球猎豹企业大会暨《2023 胡润全球猎豹企业榜》发布活动在广州市南沙区金茂万豪酒店圆满举办。胡润研究院与广州南沙联合发布《2023胡润全球猎豹企业榜》，这是胡润研究院首次发布“全球猎豹企业榜”。榜单列出了全球成立于2000年之后&…
阅读更多...
固态硬盘的基本知识

固态硬盘的基本知识

1.硬盘分为SSD（solid state drive）和 H（hard desk drive） 2.SSD数倍于HDD机械硬盘的传输性能，让普通用户和发烧玩家的体验均成倍提升。 三.SSD主要从如下3个方面来介绍（3个方面匹配好才是速度的关键&…
阅读更多...
C#线程的定义和使用方法

C#线程的定义和使用方法

引言 在C#编程语言中，线程是一种并发执行的机制，允许程序同时执行多个任务。线程的使用使得我们能够利用计算机的多核处理器，实现程序的并行执行，提高系统的性能和响应能力。本文将详细介绍C#中线程的定义和使用方法，涵…
阅读更多...
代码随想录27期|Python|Day21|二叉树| 530.二叉搜索树的最小绝对差| 501.二叉搜索树中的众数| 236. 二叉树的最近公共祖先

代码随想录27期|Python|Day21|二叉树| 530.二叉搜索树的最小绝对差| 501.二叉搜索树中的众数| 236. 二叉树的最近公共祖先

特别需要注意题目中给的隐藏信息（比如这里的BST） 530. 二叉搜索树的最小绝对差 前两个是BST的经典递归模版解法，后面一个迭代的解法可以当作BST的一般迭代规则。 转换成数组 根据一般的递归模版 def traversal(self, root):if not root:r…
阅读更多...
用23种设计模式打造一个cocos creator的游戏框架----(二十三)中介者模式

用23种设计模式打造一个cocos creator的游戏框架----(二十三)中介者模式

1、模式标准 模式名称：中介者模式 模式分类：行为型 模式意图：用一个中介对象来封装一系列的对象交互。中介者使各对象不需要显式地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。 结构图&#xff…
阅读更多...
基于SSM框架的电脑测评系统论文

基于SSM框架的电脑测评系统论文

基于 SSM框架的电脑测评系统 摘要 随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用，作为一个一般的用户都开始注重与自己的信息展示平台，实现基于SSM框架的电脑测评系统在技术上已成熟。本文介绍了基于SSM框架的电脑测评系统的开发全过程。通过分析用户对于…
阅读更多...
【小黑嵌入式系统第十一课】μC/OS-III程序设计基础（一）——任务设计、任务管理（创建基本状态内部任务）、任务调度、系统函数

【小黑嵌入式系统第十一课】μC/OS-III程序设计基础（一）——任务设计、任务管理（创建基本状态内部任务）、任务调度、系统函数

上一课： 【小黑嵌入式系统第十课】μC/OS-III概况——实时操作系统的特点、基本概念（内核&任务&中断）、与硬件的关系&实现 文章目录 一、任务设计1.1 任务概述1.2 任务的类型1.2.1 单次执行类任务（运行至完成型&#…
阅读更多...
ai学习笔记-入门

ai学习笔记-入门

目录 一、人工智能是什么？可以做什么？ 人工智能(Artificial Intelligence): 人工智能的技术发展路线： 产业发展驱动因素：数据、算力、算法 二、人工智能这个工具的使用原理入门 神经网络⭕数学基础 1.神经网络的生物表示 …
阅读更多...
成都爱尔蔡裕主任提醒眼前有条状黑影飘动，该治疗吗？

成都爱尔蔡裕主任提醒眼前有条状黑影飘动，该治疗吗？

眼前有好多影子，有的看起来是黑色有的仿佛透明，呈现条状、点状，它们还跟随脑袋的移动而移动，仿佛在眼前打转，尤其在阳光明媚的时候或者注视白墙壁时尤为明显。 这是病吗?需要治疗吗? 飞蚊症 飞蚊症在医学上称为“玻璃…
阅读更多...
JavaScript系列-循环语句

JavaScript系列-循环语句

文章目录 1. JavaScript 函数常用的循环语句有以下1 打遍所有可循环对象的 for 循环2 for in ：遍历对象3 for of ：遍历有迭代器对象，如数组4 while 循环5 do while6 switch case 2.各循环方法的使用场景和方法for 循环第一种用法（…
阅读更多...
Java-Secruity-2

Java-Secruity-2

可以先看这篇文章 Secruity-1👈 1、授权 1.1 权限管理 在日常使用的系统中都会涉及到权限相关的操作，管理员有管理员的操作，用户有用户的操作，不同的用户可以使用不同的功能，这需要使用到权限管理。 所以在写接口…
阅读更多...
openGauss学习笔记-168 openGauss 数据库运维-备份与恢复-导入数据-使用gs_restore命令导入数据

openGauss学习笔记-168 openGauss 数据库运维-备份与恢复-导入数据-使用gs_restore命令导入数据

文章目录 openGauss学习笔记-168 openGauss 数据库运维-备份与恢复-导入数据-使用gs_restore命令导入数据168.1 操作场景168.2 操作步骤168.3 示例 openGauss学习笔记-168 openGauss 数据库运维-备份与恢复-导入数据-使用gs_restore命令导入数据 168.1 操作场景 gs_restore是…
阅读更多...
PyQt6 信号与槽

PyQt6 信号与槽

锋哥原创的PyQt6视频教程： 2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~共计51条视频，包括：2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版…
阅读更多...
makefile例子

makefile例子

1、目录结构 2、文件 2.1、 test.h extern void test(void); 2.2 、test.c #include <stdio.h>void test(void) {printf("Hello world!\n"); }2.3 、main.c #include "test.h"int main(void) {test();return 0; }2.4、makefile TEST_DIR : $(s…
阅读更多...
【QT表格-6】QTableWidget的currentCellChanged实现中途撤销

【QT表格-6】QTableWidget的currentCellChanged实现中途撤销

背景&#xff1a; 【QT表格-1】QStandardItem的堆内存释放需要单独delete&#xff0c;还是随QStandardItemModel的remove或clear自动销毁&#xff1f;-CSDN博客 【QT表格-2】QTableWidget单元格结束编辑操作endEditting_qtablewidget 单元格编辑事件-CSDN博客 【QT表格-3】Q…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023