xxl-job 分布式调度学习笔记

news2024/9/29 1:31:24

1.概述

1.1什么是任务调度

业务场景：

  • 上午10点，下午2点发放一批优惠券

  • 银行系统需要在信用卡到期还款日的前三天进行短信提醒

  • 财务系统需要在每天凌晨0:10分结算前一天的财务数据，统计汇总

  • 不同系统间的数据需要保持一致，这时候需要执行数据同步

任务调度是为了自动完成特定的任务，在约定的特定时刻去执行任务的过程。

1.2 为什么需要分布式调度

使用Spring中提供的注解@Scheduled，也能实现调度的功能

在业务类中方法中贴上这个注解,然后在启动类上贴上`@EnableScheduling`注解

@Scheduled(cron = "0/20 * * * * ? ")
 public void doWork(){
 	//doSomething   
 }

感觉SprintBoot提供的注解可以完成任务调度的功能，好像已经完美的解决了问题，为什么还需要分布式调度呢？

主要以下几个原因：

  • 高可用：单机版的定式任务调度只能在一台机器上运行，如果程序或者系统出现异常就会导致功能不可用。
  • 防止重复执行：在单机模式下，定时任务是没什么问题的。但当我们部署了多台服务，同时又每台服务又有定时任务时，若不进行合理的控制在同一时间，只有一个定时任务启动执行，这时，定时执行的结果就可能存在混乱和错误了。
  • 单机处理极限：原本1分钟内需要处理1万个订单，但是现在需要1分钟内处理10万个订单；原来一个统计需要1小时，现在业务方需要10分钟就统计出来。你也许会说，你也可以多线程、单机多进程处理。的确，多线程并行处理可以提高单位时间的处理效率，但是单机能力毕竟有限（主要是CPU、内存和磁盘），始终会有单机处理不过来的情况。

1.3 XXL-JOB介绍

XXL-JOB是大众点评的分布式调度平台，是一个轻量级的分布式任务调度平台，其核心设计目标是：开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。

大众点评目前已经接入xxl-job任务调度平台，该系统已经调度100万次，表现优异。

目前已有多家公司接入xxl-job，包括比较知名的大众点评，京东，优信二手车，360金融 (360)，联想集团 (联想)，易信 (网易)等等

官网地址：https://www.xuxueli.com/xxl-job/

系统架构图：

设计思想：

  • 将调度行为抽象成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，调度中心负责发起调度请求
  • 将任务抽象成分散的JobHandler,交由“执行器”统一管理，执行器负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中的业务逻辑

因此，调度和任务两部分可以相互解耦，提供系统整体的稳定性和扩展性。

链路： 调度中心 ----> 执行器 -----> JobHandler

2.快速入门

2.1 下载源码

源码下载地址：

  • https://github.com/xuxueli/xxl-job
  • https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job

2.1 初始化调度数据库

下载源码后，解压源码，sql文件位置：

/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql

默认的database库名： xxl_job

数据库中表介绍：

  • xxl_job_group：执行器信息表，维护任务执行器信息；
  • xxl_job_info：用于保存XXL-JOB调度任务的扩展信息，如任务分组、任务名、机器地址、执行器、执行入参和报警邮件等等；
  • xxl_job_lock：任务调度锁表；
  • 调度日志表： 用于保存XXL-JOB任务调度的历史信息，如调度结果、执行结果、调度入参、调度机器和执行器等等；
  • xxl_job_log_report：调度日志报表：用户存储XXL-JOB任务调度日志的报表，调度中心报表功能页面会用到；
  • xxl_job_logglue：任务GLUE日志：用于保存GLUE更新历史，用于支持GLUE的版本回溯功能；
  • xxl_job_registry：执行器注册表，维护在线的执行器和调度中心机器地址信息；
  • xxl_job_user：系统用户表；
  数据库中表介绍：

  - xxl_job_group：执行器信息表，维护任务执行器信息；
  - xxl_job_info：调度扩展信息表： 用于保存XXL-JOB调度任务的扩展信息，如任务分组、任务名、机器地址、执行器、执行入参和报警邮件等等；

  - xxl_job_lock：任务调度锁表；

  - xxl_job_log：调度日志表： 用于保存XXL-JOB任务调度的历史信息，如调度结果、执行结果、调度入参、调度机器和执行器等等；
  - xxl_job_log_report：调度日志报表：用户存储XXL-JOB任务调度日志的报表，调度中心报表功能页面会用到；
  - xxl_job_logglue：任务GLUE日志：用于保存GLUE更新历史，用于支持GLUE的版本回溯功能；
  - xxl_job_registry：执行器注册表，维护在线的执行器和调度中心机器地址信息；
  - xxl_job_user：系统用户表；

2.2 编译源码

2.2.1 源码目录解释：

  1. doc :文档资料
  2. xxl-job-admin :调度中心，项目源码
  3. xxl-job-core :公共Jar依赖
  4. xxl-job-executor-samples :执行器，Sample示例项目（大家可以在该项目上进行开发，也可以将现有项目改造生成执行器项目）

2.2.2 源码需要改动的点：

  1. application.properties修改数据库连接信息，用户信息和密码 
    jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl-job2
  2. logback.xml修改日志路径信息：/data/applogs/xxl-job/xxl-job-admin.log-->./data/applogs/xxl-job/xxl-job-admin.log

2.2.3 启动成功后，访问：http://localhost:8080/xxl-job-admin/

2.3 配置部署调度中心

2.3.1 调度中心项目配置（xxl-job-admin）

修改xxl-job-admin项目中的application.properties中的数据库及密码，完整配置如下：

(也可以在里面修改通知邮箱的地址)

### web
server.port=8080
server.servlet.context-path=/xxl-job-admin

### actuator
management.server.servlet.context-path=/actuator
management.health.mail.enabled=false

### resources
spring.mvc.servlet.load-on-startup=0
spring.mvc.static-path-pattern=/static/**
spring.resources.static-locations=classpath:/static/

### freemarker
spring.freemarker.templateLoaderPath=classpath:/templates/
spring.freemarker.suffix=.ftl
spring.freemarker.charset=UTF-8
spring.freemarker.request-context-attribute=request
spring.freemarker.settings.number_format=0.##########

### mybatis
mybatis.mapper-locations=classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml
#mybatis.type-aliases-package=com.xxl.job.admin.core.model

### xxl-job, datasource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl-job2?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=jhh123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

### datasource-pool
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.datasource.hikari.minimum-idle=10
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=30
spring.datasource.hikari.auto-commit=true
spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000
spring.datasource.hikari.pool-name=HikariCP
spring.datasource.hikari.max-lifetime=900000
spring.datasource.hikari.connection-timeout=10000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1
spring.datasource.hikari.validation-timeout=1000

### xxl-job, email
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=xxx@qq.com
spring.mail.from=xxx@qq.com
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory

### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=default_token

### xxl-job, i18n (default is zh_CN, and you can choose "zh_CN", "zh_TC" and "en")
xxl.job.i18n=zh_CN

## xxl-job, triggerpool max size
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100

### xxl-job, log retention days
xxl.job.logretentiondays=30
2.3.2 调度中心项目运行

1、运行`XxlJobAdminApplication`程序即可

2、调度中心访问地址: http://localhost:8080/xxl-job-admin

3、默认登录账号 “admin/123456”，登录后运行界面如下图所示

2.4 配置部署执行器项目

使用idea编辑器，新建一个sprintboot项目，然后进行如下修改：

2.4.1 添加Maven依赖
<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>2.3.1</version>
</dependency>
2.4.2 执行器配置

修改application.properties文件：

### 调度中心部署根地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"；为空则关闭自动注册；
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
### 执行器通讯TOKEN [选填]：非空时启用；
xxl.job.accessToken=default_token
### 执行器AppName [选填]：执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
### 执行器注册 [选填]：优先使用该配置作为注册地址，为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
xxl.job.executor.address=
### 执行器IP [选填]：默认为空表示自动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用；地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"；
xxl.job.executor.ip=127.0.0.1
### 执行器端口号 [选填]：小于等于0则自动获取；默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口；
xxl.job.executor.port=9999
### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径；
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### 执行器日志文件保存天数 [选填] ： 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能；
xxl.job.executor.logretentiondays=30
2.4.3 添加执行器配置类

创建XxlJobConfig配置对象:

@Configuration
public class XxlJobConfig {
    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;
    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;
    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;
    @Value("${xxl.job.executor.address}")
    private String address;
    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;
    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;
    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;
    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;

    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
        return xxlJobSpringExecutor;
    }
}
2.4.4 添加任务处理类

添加任务处理类，交给Spring容器管理，在处理方法上贴上`@XxlJob`注解

@Component
public class HelloJobHandler {
    @XxlJob("demoJobHandler")
    public void demoJobHandler() throws Exception{
        System.out.println("执行定时任务，执行时间："+ new Date());
    }
}

2.5 运行HelloWorld程序

2.5.1 任务配置&触发执行

登录调度中心,在任务管理中新增任务,配置内容如下:

点击保存：

2.5.2 查看日志

在调度中心的调度日志中就可以看到，任务的执行结果：

也可以在idea控制台查看日志，还可以在xxl-job生成的日志目录查看日志。 

2.6 GLUE模式(Java)

任务以源码方式维护在调度中心，支持通过Web IDE在线更新，实时编译和生效，因此不需要指定JobHandler。

（ “GLUE模式(Java)” 运行模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码，它在执行器项目中运行，可使用[@Resource](https://github.com/Resource)/[@Autowire](https://github.com/Autowire)注入执行器里中的其他服务

添加Service

@Service

public class HelloService {

public void methodA(){

System.out.println("执行MethodA的方法");

}

public void methodB(){

System.out.println("执行MethodB的方法");

}

}

编写内容如下：

package com.xxl.job.service.handler;

import cn.wolfcode.xxljobdemo.service.HelloService;
import com.xxl.job.core.handler.IJobHandler;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

public class DemoGlueJobHandler extends IJobHandler {
    @Autowired
    private HelloService helloService;
    @Override
    public void execute() throws Exception {
        helloService.methodA();
    }
}

2.7 执行器集群

2.7.1 集群环境搭建
2.7.2 调度路由算法讲解

3. 分片功能讲解

3.1 案例需求讲解

3.1.1 初始化数据
3.1.2 集成Druid&MyBatis
3.1.3 业务功能实现

3.2 分片概念讲解

3.3 案例改造成任务分片

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