YOLOv8代码下载及环境配置

news2025/1/13 7:34:50
  1. Github 下载YOLOv8官方代码
  2. 进入Miniconda pytorch虚拟环境,或者用Pycharm打开文件进入虚拟环境,切换到YOLOv8代码目录,输入pip install -r requirements.txt 安装YOLOv8环境。
    如果报错:WARNING: Ignore distutils configs in setup.cfg due to encoding errors.
    在这里插入图片描述
    解决方案:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
  3. pip命令安装:pip install ultralytics
    在这里插入图片描述
  4. 切换到ultralytics-main\ultralytics目录,执行以下代码验证模型是否安装成功:
yolo predict model=yolov8n.pt source=E:\python\main\ultralytics-main\ultralytics\assets\bus.jpg 

在这里插入图片描述
5. 打开runs\detect\predict目录就可以看到运行结果。
在这里插入图片描述

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