1、生产者
1、生产者发送消息流程
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配置生产者参数属性和创建生产者对象
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构建消息：ProducerRecord
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发送消息：Send
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关闭生产者
2、消费者
1、消费者接受消息流程
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配置消费者参数属性和创建消费者对象
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订阅主题
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拉取消息并进行消费处理
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提交消费偏移量，关闭消费者
2、消费者和消费组
每个消费者都有一个对应的消费组。当消息发布到主题后，只会被投递给订阅它的每个消费组中的一个消费者。
消费者和消费组与分区的关系
如上图，某个主题中共有4个分区（Partition）：P0、P1、P2、P3。有两个消费组A和B都订阅了这个主题，消费组A中有4个消费者（C0、C1、C2和C3），消费组B中有2个消费者（C4和C5）。按照 Kafka 默认的规则，最后的分配结果是消费组A中的每一个消费者分配到1个分区，消费组B中的每一个消费者分配到2个分区，两个消费组之间互不影响。每个消费者只能消费所分配到的分区中的消息。换言之，每一个分区只能被一个消费组中的一个消费者所消费。
消费者个数变化所对应的分区分配的变化
假设目前某消费组内只有一个消费者C0，订阅了一个主题，这个主题包含7个分区：P0、P1、P2、P3、P4、P5、P6。也就是说，这个消费者C0订阅了7个分区，如下:
当消费组内又加入了两个新的消费者C1，C2，按照既定的逻辑，需要将原来消费者C0的部分分区分配给消费者C1,C2消费，如下图所示。消费者C0,C1和C2各自负责消费所分配到的分区，彼此之间并无逻辑上的干扰
3、消息投递模式
对于消息中间件而言，一般有两种消息投递模式：点对点（P2P，Point-to-Point）模式和发布/订阅（Pub/Sub）模式。
点对点模式是基于队列的，消息生产者发送消息到队列，消息消费者从队列中接收消息。
发布订阅模式定义了如何向一个内容节点发布和订阅消息，这个内容节点称为主题（Topic），主题可以认为是消息传递的中介，消息发布者将消息发布到某个主题，而消息订阅者从主题中订阅消息。主题使得消息的订阅者和发布者互相保持独立，不需要进行接触即可保证消息的传递，发布/订阅模式在消息的一对多广播时采用。Kafka 同时支持两种消息投递模式，而这正是得益于消费者与消费组模型的契合：
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如果所有的消费者都隶属于同一个消费组，那么所有的消息都会被均衡地投递给每一个消费者，即每条消息只会被一个消费者处理，这就相当于点对点模式的应用。
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如果所有的消费者都隶属于不同的消费组，那么所有的消息都会被广播给所有的消费者，即每条消息会被所有的消费者处理，这就相当于发布/订阅模式的应用。
消费组是一个逻辑上的概念，它将旗下的消费者归为一类，每一个消费者只隶属于一个消费组。每一个消费组都会有一个固定的名称，消费者在进行消费前需要指定其所属消费组的名称，这个可以通过消费者客户端参数 group.id 来配置，默认值为空字符串。
消费者并非逻辑上的概念，它是实际的应用实例，它可以是一个线程，也可以是一个进程。同一个消费组内的消费者既可以部署在同一台机器上，也可以部署在不同的机器上。
4、参数配置
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bootstrap.servers：和生产者客户端 KafkaProducer 中的相同，用来指定连接 Kafka 集群所需的 broker 地址清单，具体内容形式为 host1:port1,host2:post，可以设置一个或多个地址，中间用逗号隔开，此参数的默认值为“”。注意这里并非需要设
