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引言

在当今数据驱动的时代，处理大规模数据作业是许多企业不可或缺的需求。为了解决这一挑战，Spring Batch应运而生，成为大规模批处理的领航者。本博客将带您深入探索Spring Batch，了解其核心概念、优势以及丰富的应用场景。

• 目前 Spring Batch 是批处理框架界为数不多的优秀框架（Java语言开发）
• 支持开发对企业系统的日常运营至关重要的可靠批处理应用程序

一、spring batch介绍

简单来说 Spring Batch 是一个轻量级的、完善的批处理框架,旨在帮助企业建立健壮、高效的批处理应用。

• Spring Batch是Spring的一个子项目,使用Java语言并基于Spring框架为基础开发。

使得已经使用 Spring 框架的开发者或者企业更容易访问和利用企业服务，我们也可以在spring官网进行学习下载

1. 官方文档 https://spring.io/projects

Spring Batch 提供了在处理大量记录时必不可少的可重用功能，包括日志记录/跟踪、事务管理、作业处理统计、作业重启、跳过和资源管理。

• 它还提供更先进的技术服务和功能，通过优化和分区技术实现极高容量和高性能的批处理作业。
• 无论是简单还是复杂，大批量的批处理作业都可以以高度可扩展的方式利用该框架来处理大量信息。

二、spring batch的特点

Spring Batch是一个用于大规模批处理作业的开源框架，它构建在Spring Framework之上，提供了一组丰富的功能和特点，以简化和规范批处理应用的开发。以下是Spring Batch的一些主要特点：

1. 可扩展性： Spring Batch具有高度的可扩展性，可以轻松地适应不同规模和复杂度的批处理作业。它提供了丰富的API和扩展点，使开发人员能够根据需求定制和扩展框架。

2. 灵活性 - Spring批处理应用程序非常灵活。只需更改XML文件即可更改应用程序中的处理顺序。

3. 可维护性 - Spring批量应用程序易于维护。 Spring Batch作业包括步骤，每个步骤都可以进行分离，测试和更新，而不影响其他步骤。

4. 可靠性 - 如果发生任何故障，可以通过拆除步骤来从停止的地方重新开始作业。

5. 支持多种文件格式 - Spring Batch为XML，Flat文件，CSV，MYSQL，Hibernate，JDBC，Mongo，Neo4j等大量写入器和读取器提供支持。

6. 广泛的社区支持： 由于Spring Batch是Spring生态系统的一部分，因此可以受益于Spring框架的庞大社区支持和活跃的开发。

三、深入Spring Batch的应用场景

大数据时代，数据计算已经渗透到了各行各业。业务沉淀数据，数据计算产生新的业务价值，数据量无疑是十分庞大的处理起来无疑是需要批处理应用。

• 而 Spring Batch 作为spring提供的一个数据处理框架
• 在企业的日常处理数据无疑是发挥稳定

Spring Batch提供了可重用的功能，这些功能对于处理大量的数据至关重要，包括记录/跟踪，事务管理，作业处理统计，作业重启，跳过和资源管理。它还提供更高级的技术服务和功能，通过优化和分区技术实现极高容量和高性能的批处理作业。

📚 Spring batch流程图展示：

3.1 金融领域

而金融行业作为信息处理最重要的行业只有 使用 spring batch 处理数据肯定是必然的：

Spring Batch在金融领域中的应用涵盖了数据处理、报告生成、风险管理、账单处理等多个方面，通过提供可靠的批处理框架，帮助金融机构更高效地处理大规模的数据和业务需求。

1. 数据清洗和预处理： 金融机构通常需要清洗、验证和标准化大量的金融数据，例如交易数据、客户信息、账户余额等。Spring Batch的可重用组件和强大的读写支持使得对数据进行清理和预处理变得更加容易。

2. 定期报告生成： 金融机构需要生成各种定期报告，如每日交易报告、月度财务报告等。使用Spring Batch，可以定义报告生成作业，自动从不同数据源中提取必要的数据，进行计算和处理，最终生成报告。

3. 支付和结算处理： 处理金融交易中的支付和结算通常涉及大量的数据处理工作。Spring Batch可以用于处理和跟踪支付和结算交易，确保交易的准确性和完整性。

4. 账单生成和处理： 金融机构通常需要生成客户账单，包括信用卡账单、贷款账单等。Spring Batch可以用于定义账单生成作业，自动计算账单金额，生成账单并将其发送给客户。

3.2 电商平台

Spring Batch在电商领域的应用涉及到处理大量数据、批量任务处理和定时任务等方面。以下是一些电商领域中可能应用Spring Batch的场景：

1. 订单处理： 电商平台通常会有大量订单数据需要处理，包括订单的创建、支付、发货、退货等。使用Spring Batch可以将订单处理流程分解成可管理的批量任务，确保订单数据的一致性和完整性。

2. 库存管理： 电商企业需要实时追踪库存情况，特别是在高峰时期。Spring Batch可以用于定期更新库存信息，例如将从供应商处获取的新库存数据批量导入到系统中。

3. 商品数据同步： 电商平台通常需要与供应商或其他系统同步商品数据，包括价格、库存、描述等信息。Spring Batch可用于定期执行商品数据的批量同步任务。

3.3 数据仓库

对于数据仓库，我们将介绍Spring Batch如何支持构建ETL流程，从不同数据源抽取数据、进行转换处理，最终加载到数据仓库中。

• 下面是数据

抽取（Extract）：

• 数据抽取： 从源系统中提取数据。源系统可以是关系型数据库、文件、Web服务、API等。抽取可以按全量或增量方式进行。

• 数据捕获： 在一些情况下，需要捕获源系统中的变化数据，以便更新数据仓库中的信息。
  转换（Transform）：

• 数据清洗： 清理和校验数据，处理缺失值、重复值和错误值，确保数据质量。

• 数据转换： 将数据进行格式转换、标准化，以符合数据仓库中的数据模型和标准。

• 数据合并： 将来自不同源的数据整合为一个一致的整体，以支持维度一致性和事实一致性。

当然spring batch 的应用不止这些本篇博客只介绍了一小部分 spring batch 的应用实际上 spring batch的应用十分广泛。

四、图书推荐《spring Batch权威指南》

那么我们学习该如何学习呢？今天就来给大家推送一本《spring Batch权威指南》这本书：

《Spring Batch权威指南》使用Spring框架的一系列组件，介绍现代Java环境中批处理的各个方面。本书使用最新的基于Java和Spring Boot的配置技术，提供了大量示例。

• 从批处理的“Hello, World!”示例到更为复杂的场景，本书演示了在现代平台上开发批处理应用的云原生技术。除了Spring Batch 4，本书还涉及如何使用Spring Portfolio的其他部分协作开发关键任务型批处理应用。

在本书中，你将理解使用场景和技术平台的演进会对批处理产生深远影响。数据科学和大数据已经在现代IT领域日益突出，而使用批处理编排工作负载已经变得不足为奇。为此，本书还将介绍如何让批处理应用以有限任务和标准化的方式运行在云基础设施上。

此外，本书还将探索 Spring Batch 4 如何利用Java 9、Spring Framework 5以及最新的Spring Boot 2微框架。在阅读本书后，你将能够使用Spring Boot简化Spring项目的开发，以及利用Spring Cloud Task和Spring Cloud Data Flow为项目添加云原生功能。

1.1 内容简介

探索Spring Batch 4中的新特性。 使用Spring Batch项目在云环境中完成有限的批处理任务。 *

• 通过一些示例，理解最新的基于Java和Spring Boot的配置技术 掌握复杂场景和云环境中的批处理 开发能够运行在现代平台上的批处理应用 。

除了Spring Batch，使用Spring Portfolio的其他部分开发关键任务型批处理应用

1.2 作者简介

Michael T. Minella是一位软件工程师、作家和演说家，拥有超过18年的专业经验。Michael是Pivotal的软件工程主管。

• 领导了Spring Batch和Spring Cloud Task项目，他也是JSR-352(Java Batch)的专家组成员。另外，他还是一名Java Champion和JavaOne Rockstar
• 曾在许多不同的Java国际会议上发表演讲。在日常工作外，Michael还在播客OffHeap上扮演“脾气暴躁的人”。

他个人对信息安全话题(InfoSec)也很感兴趣。Michael的爱好包括摄影和木工，他和爱人Erica、孩子Addison生活在一起。

1.3 图书目录

目 录

第1章 批处理和Spring 1

1.1 批处理的历史 2

1.2 批处理面临的挑战 3

1.3 为什么使用Java进行批处理 4

1.4 Spring Batch的其他用途 5

1.5 Spring Batch框架 7

1.5.1 使用Spring定义作业 8

1.5.2 管理作业 9

1.5.3 本地和远程的并行化 9

1.5.4 标准化I/O 10

1.5.5 Spring Batch生态系统的其他部分 10

1.5.6 Spring的所有特性 10

1.6 如何阅读本书 11

1.7 本章小结 11

第2章 Spring Batch入门 13

2.1 批处理的架构 13

2.1.1 深入讨论作业和步骤 14

2.1.2 执行作业 15

2.1.3 并行化 16

2.1.4 文档 18

2.2 项目设置 19

2.2.1 获取Spring Batch 19

2.2.2 IntelliJ IDEA 21

2.3 “Hello，World!”示例程序 22

2.4 运行作业 25

2.5 本章小结 26

第3章 示例作业 27

3.1 了解敏捷开发 27

3.1.1 通过用户故事捕捉需求 28

3.1.2 使用测试驱动开发捕捉设计 29

3.1.3 使用版本控制系统 29

3.1.4 在真正的开发环境中工作

五、购买连接&福利放送

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📝全篇总结

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