【数据结构】八大排序之直接插入排序算法

news2024/11/24 13:07:30

🦄个人主页:修修修也

🎏所属专栏:数据结构

⚙️操作环境:Visual Studio 2022


一.直接插入排序简介及思路

直接插入排序(Straight Insertion Sort)是一种简单直观的插入排序算法.

它的基本操作是:

  • 一个数据插入到已经排好的有序表中,从而得到一个新的,数据数增1的有序表.
  • 直到所有的数据插入完为止,得到一个新的有序序列.

在实际生活中,我们玩扑克牌时就使用了插入排序的思想:

算法动图演示如下:


二.直接插入排序的代码实现

算法实现步骤:(以升序为例)

  1. 当表中只有第一个数据的时候它是一定有序的,因此我们第二个元素开始向前面的有序表"插入"数据.
  2. 具体插入方式,使用tmp记录下当前待插入元素,然后tmp从后向前与有序表中的元素逐一比对,如果tmp小于比对元素,则比对元素向后挪动一个位置.
  3. 直到tmp不小于比对元素时,tmp插入到比对元素后面.
  4. 循环将数据向前插入,直到将待排数组的所有数据元素都插入进有序表,排序完成.

清楚了逻辑和概念后,我们的代码实现就比较简单了.代码如下:

//插入排序(升序
void InsertSort(int* a, int n)
{
	for (int i = 1; i < n; i++)
	{
		int end = i - 1;
		int tmp = a[i];
		//将tmp插入到[0,end]这个有序表的区间里

		while (end >= 0)
		{
			if (tmp < a[end])  //如果tmp小于比对元素,将比对元素向后挪
			{
				a[end + 1] = a[end];
				end--;
			}
			else       //如果tmp不小于比对元素,将tmp插入到比对元素后面
			{
				break;
			}
		}
		a[end + 1] = tmp;
	}
}

三.直接插入排序的时间复杂度分析

📌最好情况时间复杂度

直接排序的最好情况是每个tmp向前插入时都发现自己恰好不小于前面有序表中的最后一个元素,这时就直接将自己放在自己原本的地方就可以继续向前插入下一个元素了,即数组完全顺序的情况:

易得此时的:

  • 算法执行次数为: n-1
  • 算法时间复杂度为: O(n)

📌最坏情况时间复杂度

直接插入的最坏情况是遇到每一个tmp都直到比对到前面有序表的0号位置才插入,即数组完全逆序的情况:

此时算法每趟的交换次数累加起来就是1 + 2 + ...... +(n-2)+(n-1),可以发现当算法执行结束,所有次数累加起来恰好是一个等差数列,我们利用求和公式可得:

  • 算法执行总次数为: \frac{1}{2}n^{2}-\frac{1}{2}n
  • 算法时间复杂度为: O(n^{2})

四.直接插入排序的优化

我们通过对前面直接插入排序的分析可以发现,当数组整体完全逆序时:

算法的执行总次数为:(1+2+......+n-1)

算法的执行总次数为:\frac{1}{2}n^{2}-\frac{1}{2}n


但是如果我们面对的是前后两部分分别逆序的数组时:

算法的执行总次数为:(1+2+...+\frac{n}{2}-1)+(1+2+...+\frac{n}{2}-1)

算法的执行总次数为:\frac{1}{4}n^2-\frac{1}{2}n

此时算法的效率就提高了:\frac{1}{4}n^2


如果我们再分为前后四部分逆序的数组时:

算法的执行总次数为:(1+2+...+\frac{n}{4}-1)*4

算法的执行总次数为:\frac{1}{8}n^2-\frac{1}{2}n

此时算法的效率又提高了:\frac{1}{8}n^2


通过前面的分析,我们可以发现,随着我们分的部分的增加,算法的执行次数在有规律的减少:

分成k部分算法执行总次数有如下关系:\frac{1}{k}*\frac{1}{2}n^2-\frac{1}{2}n

如果我们令k无限大,此时算法的执行次数就可以忽略n^2项,而只剩下1/2n项了

其实k无限大的情况,就是数组被分为只有前后两个元素逆序的情况:

这种情况下,算法的执行总次数:(1+1+......+1+1)

算法的执行总次数:\frac{n}{2}

通过上面的分析,我们可以得到一个结论:

数组元素越接近基本有序,直接插入排序算法的时间复杂度就会越低.

那么我们是不是可以在正式进行插入排序之前数组元素先简单"预排序"一下呢,即在预排序中,我们尽量将大一些的元素放在数组靠后的位置,小一些的元素放在数组靠前的位置,这样再进行直接插入排序就能使效率提高很多.

如果你能够理解这一直接插入排序算法的优化思路,那么恭喜你,你已经理解了希尔排序的思想,接下来我会在另一篇博客中,详细介绍怎样通过这一思路优化直接插入排序算法,最终构造出非常著名的希尔排序算法.

感兴趣的朋友可以直接点击下方文章链接查看希尔排序算法的相关内容:

【数据结构】八大排序之希尔排序icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/weixin_72357342/article/details/135043566


结语

希望这篇直接插入排序算法详解能对大家有所帮助,欢迎大佬们留言或私信与我交流.

有关更多排序相关知识可以移步:

【数据结构】八大排序算法icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/weixin_72357342/article/details/135038495?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22135038495%22%2C%22source%22%3A%22weixin_72357342%22%7D&fromshare=blogdetail

学海漫浩浩,我亦苦作舟!关注我,大家一起学习,一起进步!

相关文章推荐

【数据结构】八大排序之冒泡排序算法

【数据结构】八大排序之希尔排序算法

......


数据结构排序算法篇思维导图:


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1317317.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

探索Nginx的奥秘--从代理到负载均衡的艺术实践

文章目录 &#x1f33a;Nginx的引入&#x1f33a;&#x1f33a;深刻理解正向代理与反向代理&#x1f33a;&#x1f339;Reverse proxy&#x1f339;&#x1f339;正向代理与反向代理的区别&#x1f339;&#x1f339;反向代理为什么叫反向代理&#x1f339;&#x1f339;负载均…

【DataSophon】大数据服务组件之Flink升级

&#x1f984; 个人主页——&#x1f390;开着拖拉机回家_Linux,大数据运维-CSDN博客 &#x1f390;✨&#x1f341; &#x1fa81;&#x1f341;&#x1fa81;&#x1f341;&#x1fa81;&#x1f341;&#x1fa81;&#x1f341; &#x1fa81;&#x1f341;&#x1fa81;&am…

Logstash访问安全访问Elasticsearch集群

生成logstash证书: opensal pkcs12 -in elastic-stack-ca.p12 -clcerts -nokeys > logafash.cer openssl x509 -in logstash.cer -out logstash.pem 编排配置文件

移动端Vant中的Calendar日历增加显示农历(节日、节气)功能

核心&#xff1a; 使用 js-calendar-converter 库实现 npm地址&#xff1a;js-calendar-converter 内部使用原生calendar.js&#xff0c; 中国农历&#xff08;阴阳历&#xff09;和西元阳历即公历互转JavaScript库&#xff0c;具体实现感兴趣的可自行查看其实现源码。 原日…

NAS搭建WebDAV服务同步Zotero科研文献

文章目录 一、Zotero安装教程二、群晖NAS WebDAV设置三、Zotero设置四、使用公网地址同步Zotero文献库五、使用永久固定公网地址同步Zotero文献库 Zotero 是一款全能型 文献管理器,可以 存储、管理和引用文献&#xff0c;不但免费&#xff0c;功能还很强大实用。 ​ Zotero 支…

c# bitmap压缩导致png不透明的问题解决

新建.net 6控制台项目 安装System.Drawing.Common包 代码如下 using System.Drawing; using System.Drawing.Imaging;namespace PngCompress02 {internal class Program{static void Main(string[] args){CompressPngImage("E:\Desktop\6.png", "E:\Desktop\6…

MySQL undo日志精讲

事务回滚的需求 我们说过事务需要保证原子性&#xff0c;也就是事务中的操作要么全部完成&#xff0c;要么什么也不做。但是偏偏有时候事务执行到一半会出现一些情况&#xff0c;比如&#xff1a; 情况一&#xff1a;事务执行过程中可能遇到各种错误&#xff0c;比如服务器本身…

基于ssm的简单学校课程管理系统的设计与实现(源码+调试)

项目描述 临近学期结束&#xff0c;还是毕业设计&#xff0c;你还在做java程序网络编程&#xff0c;期末作业&#xff0c;老师的作业要求觉得大了吗?不知道毕业设计该怎么办?网页功能的数量是否太多?没有合适的类型或系统?等等。今天给大家介绍一篇基于ssm的简单学校课程管…

智慧路灯杆如何实现雪天道路安全监测

随着北方区域连续发生暴雪、寒潮、大风等气象变化&#xff0c;北方多地产生暴雪和低温雨雪冰冻灾害风险&#xff0c;冬季雨雪天气深度影响人们出行生活&#xff0c;也持续增加道路交通风险。 智慧路灯杆是现代城市不可或缺的智能基础设施&#xff0c;凭借搭载智慧照明、环境监测…

读论文:Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration

《Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration》发表于2022年的CVPR&#xff0c;在 Transformer block 中进行了几个关键设计以提出一种新的高效的视觉 Transformer&#xff0c;称为 Restormer&#xff0c;再一次刷新了视觉 transformer 在高分辨…

山西电力市场日前价格预测【2023-12-16】

日前价格预测 预测说明&#xff1a; 如上图所示&#xff0c;预测明日&#xff08;2023-12-16&#xff09;山西电力市场全天平均日前电价为259.00元/MWh。其中&#xff0c;最高日前电价为333.74元/MWh&#xff0c;预计出现在18:00。最低日前电价为0.00元/MWh&#xff0c;预计出…

Intellij IDEA 运行maven报错误“CreateProcess error=2, 系统找不到指定的文件“的完美解决方案

一、问题背景 博主正常使用着Intellij IDEA&#xff0c;不知道为什么突然Intellij IDEA报错&#xff0c;错误提示如下&#xff1a; Error:Cannot run program "C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_351" 观察Intellij IDEA报错的原因&#xff0c;我们可以知道&#xff1…

​FL Studio2024最新版本好不好用?有哪些新功能

FL Studio2024版是一款在国内非常受欢迎的多功能音频处理软件&#xff0c;我们可以通过这款软件来对多种不同格式的音频文件来进行编辑处理。而且FL Studio 2024版还为用户们准备了超多的音乐乐器伴奏&#xff0c;我们可以直接一键调取自己需要的音调。 FL Studio 2024版不仅拥…

一分钟解决:vscode卡在“设置SSH主机:VS Code-正在本地下载 VS Code 服务器”

问题&#xff1a;vscode之前可正常使用&#xff0c;更新之后&#xff0c;连接服务器卡住了。 解决&#xff1a;从CMD或者你的终端连接服务器&#xff0c;进入vscode-server目录下&#xff0c;删除一些文件夹就行&#xff0c;然后使用vscode重新链接&#xff0c;它会自动下载新…

机器学习:自督导式学习模型

outline 自督导式模型有跨语言的能力 中文&#xff1a;DRCD的数据集英文&#xff1a;SQuAD的数据集 在104种语言上进行学习&#xff0c;并在英文上进行微调&#xff0c;结果在中文上效果也比较好。 XTREME Benchmark 只用英文进行微调&#xff0c;在其他剩下的语言中进行测试。…

【计算机视觉】SIFT

在边缘提取的时候&#xff0c;用高斯一阶导对信号进行卷积&#xff0c;响应值最大的就是边界如果用高斯二阶导对信号进行卷积&#xff0c;0点就是边界点&#xff08;二阶导等于0的点&#xff0c;对应一阶导的极值点&#xff09; 如果用高斯二阶导在不同的信号上进行卷积&#x…

基于主动安全的AIGC数据安全建设

面对AIGC带来的数据安全新问题&#xff0c;是不是就应该一刀切禁止AIGC的研究利用呢&#xff1f;答案是否定的。要发展AIGC&#xff0c;也要主动积极地对AIGC的数据安全进行建设。让AIGC更加安全、可靠的为用户服务。为达到此目的&#xff0c;应该从三个方面来开展AIGC的数据安…

【GPU】安装nvidia驱动

安装NVIDIA驱动通常有几种方法&#xff0c;包括使用发行版自带的软件仓库、使用NVIDIA官方网站上的.run文件、或使用专有的PPA&#xff08;个人软件包存档&#xff09;等。以下是基于不同情况的一般步骤&#xff1a; 一、通过发行版仓库安装&#xff08;以Ubuntu为例&#xff…

【深度强化学习】策略梯度方法:REINFORCE、Actor-Critic

参考 Reinforcement Learning, Second Edition An Introduction By Richard S. Sutton and Andrew G. Barto非策略梯度方法的问题 之前的算法&#xff0c;无论是 MC&#xff0c;TD&#xff0c;SARSA&#xff0c;Q-learning&#xff0c; 还是 DQN、Double DQN、Dueling DQN…