1、Hive 复制一个表:

直接Copy文件

create table new_table  like table_name;

hdfs dfs -get /apps/hive/warehouse/ods.db/table_name

load data local inpath '/路径' into table new_table;

修复表：

msck repair table table_name;

分析表

analyze table table_name compute statistics;

2、字段级操作

--新增字段
alter table add columns (filed1 data_type,filed2 data_type) cascade;

--修改字段
alter table change column filed_name new_filed_name data_type

--删除字段
--如果想删除最后一个字段column_2
create table table_name (
column_1 string,
column_2 int);
 
--删除column_2
alter table table_name replace columns(
column_1 string) cascade;    --column_2不写，即删除column_2，保留column_1

NOTE :

CASCADE会刷历史分区字段。

说明：

• 因为hive表大部分是分区表，而加上cascade【注：中文翻译为“级联”】关键字，不仅会变更新分区的表结构（metadata），同时也会变更旧分区的表结构。
• 当使用级联删除表中信息时，如果A表中的字段引用了B表中的字段，删除B表中字段信息，相应的A表也会删除。（当父表的信息删除，子表的信息也自动删除）
  对于分区表，在增删改时，一定要加上cascade，否则其历史分区的元数据（metadata）信息将无法正常更新，可能会出现访问历史分区时数据为NULL等问题。

3、hdfs 文件统计

hdfs dfs -ls /apps/hive/warehouse/edw.db/table_name/ | wc -l

hdfs dfs -count /apps/hive/warehouse/edw.db/table_name

第一个数值表示目录下的文件夹的个数，

第二个数值表是当前文件夹下文件的个数，

第三个数值表示该文件夹下文件所占的空间大小，这个大小是不计算副本的个数的。