文章目录
- 一、题目
- 二、解法
- 三、完整代码
所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。
一、题目
二、解法
思路分析:程序一共两个变量,一个result一个count。result用来记录最终的结果,count记录当前的子序列和。如果说当前和(count)大于上次的最大和(result),就更新result。每当当前和小于0是就将count重置为0,因为小于0的和不会增加count的值可以直接舍去。例如,[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],-2+1=-1。那么最大和的连续子数组可以从1开始计算,-2直接不用。
程序如下:
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int result = INT32_MIN; // 32位最小值
int count = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
count = count + nums[i];
if (count > result) result = count;
if (count < 0) count = 0;
}
return result;
}
};
复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)。
三、完整代码
# include <iostream>
# include <vector>
using namespace std;
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int result = INT32_MIN; // 32位最小值
int count = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
count = count + nums[i];
if (count > result) result = count;
if (count < 0) count = 0;
}
return result;
}
};
int main() {
vector<int> nums = { -2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4 };
Solution s1;
int result = s1.maxSubArray(nums);
cout << result << endl;
system("pause");
return 0;
}
end