概述

目标：生产中有需要外部源数据做paimon的数据源，生成临时表，以使用与现有正式表做相关统计及 join 操作。

环境：各组件版本如下

• kyuubi 1.8.0
• flink 1.17.1
• paimon 0.5 正式版本
• hive 3.1.3

阅读此文前，需涉及前置的知识点如下

• kyuubi整合flink yarn application model

配置

概述：临时表 paimon 此版本仅 Flink支持。与外部表一样，临时表只是记录的，而不是由当前Flink SQL会话管理的。如果删除临时表，则不会删除其资源。当 Flink SQL 会话关闭时，临时表也会被丢弃。

如果您想将 Paimon catalog与其他表一起使用，但不想将它们存储在其他的 catalog 中，可以创建一个临时表。下面的关键配置 Flink SQL 创建了一个 Paimon catalog 和一个临时表，并进行了测试。

关键配置

来看一些关键配置，其它配置如有疑问，请参考 kyuubi整合flink yarn application model

CREATE CATALOG paimon_hive WITH (
    'type' = 'paimon',
    'metastore' = 'hive',
    'uri' = 'thrift://10.xx.xx.22:9083',
    'warehouse' = 'hdfs:///data/hive/warehouse/paimon',
    'default-database'='tmp'
);


CREATE TEMPORARY TABLE test (
    UnitId STRING,
    WorkOrder STRING
) WITH (
    'connector' = 'filesystem',
    'path' = 'hdfs:///data/hive/warehouse/tmp/Small.csv',
    'format' = 'csv'
);

SET execution.runtime-mode=batch;

select * from test;

使用的 csv 文件如下，学习时，可以自己创建测试内容

测试

启动 kyuubi

执行配置中的命令

执行配置中的命令，几条命令依次执行如下图：

bug解决

坑随时都有，下面解决一下测试过程的bug。

bug01

来图如下：

一看缺失类，老套路，看看是哪个包下的，添加至 flink 1.17.1 下面的 lib 下。

bug02

重新启动时，报有重复类，冲突了

这个以前解决过，直接上解决方案。如下图：

这两个解决之后，就按上文中 测试 流程走就可以了。

结束

以csv为源 flink 创建paimon 临时表相关 join 操作 ，至此就结束了。如有疑问，欢迎评论区留言。