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博客目录
- 1.什么是 reducing?
- 2.使用示例?
- 3.使用优化
- 4.复杂规约
- 5.实战应用?
1.什么是 reducing?
在 Java 8 中,Collectors.reducing
是Collectors
类提供的一个强大的工具,用于进行归约操作。它用于将流中的元素按照某种规则进行累积,最终生成一个汇总结果。
Collectors.reducing(identity, op)
identity
:归约操作的初始值,也是流中没有元素时的默认值。op
:一个二元操作符,用于将两个元素结合起来,执行归约操作。
2.使用示例?
下面是一个具体的例子,假设有一个包含整数的列表,我们希望对这些整数求和:
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
// 使用Collectors.reducing进行求和
Optional<Integer> sum = numbers.stream()
.collect(Collectors.reducing((x, y) -> x + y));
// 打印结果
System.out.println("Sum: " + sum.orElse(0));
这个例子中,Collectors.reducing
接受一个 Lambda 表达式 (x, y) -> x + y
作为参数,表示对两个元素执行求和操作。sum
是一个Optional<Integer>
,它包含了最终的求和结果。如果流为空,orElse(0)
将返回默认值 0。
3.使用优化
这个例子也可以通过方法引用来简化:
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
// 使用方法引用进行求和
int sum = numbers.stream()
.collect(Collectors.reducing(0, Integer::sum));
// 打印结果
System.out.println("Sum: " + sum);
在这里,Integer::sum
是一个方法引用,表示执行整数求和操作。
4.复杂规约
Collectors.reducing
还可以用于更复杂的归约操作,例如查找最大值或最小值。下面是一个查找最大值的例子:
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
// 使用Collectors.reducing查找最大值
Optional<Integer> max = numbers.stream()
.collect(Collectors.reducing(Integer::max));
// 打印结果
System.out.println("Max: " + max.orElse(0));
在这个例子中,Integer::max
是一个方法引用,表示执行整数的最大值操作。
5.实战应用?
有一个集合 storeReports,希望求不同分组策略下汇总值
- 先根据不同的策略进行分组
- 在 groupingBy 的内部进行 reducing 操作
- new DTO()是初始值
- 后面的函数是规约的具体逻辑
reducing实战:
Map<String, DTO> resultMap = storeReports.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(storeReportDTO -> isTotal ? storeReportDTO.groupKeyTotal() : storeReportDTO.groupKey(),
Collectors.reducing(new DTO(),
(s1, s2) -> new DTO(
s2.getName1(),
s2.getKey(),
s2.getYearName(),
s2.getSeasonName(),
Optional.ofNullable(s1.getSalQty()).orElse(0L) + Optional.ofNullable(s2.getSalQty()).orElse(0L),
BigDecimal.ZERO,
BigDecimal.ZERO,
BigDecimal.ZERO,
s2.getWeekOrMonth(),
s2.getYear()
)
)
));
分组
public String groupKey() {
return year + ":_:" + weekOrMonth + ":_:" + key + ":_:" + yearName + ":_:" + seasonName;
}
public String groupKeyTotal() {
return year + ":_:" + weekOrMonth + ":_:" + key;
}
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