原题链接：

3. 无重复字符的最长子串 - 力扣（LeetCode）

题目解析：

题目的翻转0，意思就是把0变成1；

将题的 最多可翻转k个0 操作看成   限定范围内最多可有k个0（等价转换）

因为实际上，我们只要知道长度即可。注意，当这个子串含有的0的个数达到k个时，还能继续往后找，增加子串长度，只要没有遇到0就行，这点在设置判断条件时尤为重要。不理解可以接着往下看。

最大连续个数可以看成是最长子串问题，而最长子串问题可以用滑动窗口解决。

算法解析：

设置计数器，计算0的个数

首先数组不能越界，所以最外层循环进入条件为right<n（数组长度）

滑动窗口四步走：

1.进窗口---  遇到0计数器++，否则忽略（ ps：滑动窗口的进窗口操作是载入数据，而不是单纯的移动right指针，如果只移动了right而没有对数据进行处理，则不算进窗口。）

2.判断  --- 0个数是否大于 题目中的k （不是等于而是大于，这是因为如果在计数器的0个数等于k时就停止进窗口，并更新状态，那么就会漏情况。比如k为2 那么数组 1  1  0  0  1  1  1 1 这个数组中最长子串的长度就是8，如果是在0等于2个时就停下，那么更新的结果就会是4   还是不理解可以自己提交示例运行试试）

3.出窗口---left移动，遇到0时计数器--，直到计数器的0个数等于k个，符合题目要求为止。（所以用while循环）

4.更新状态 --- 无论是否出窗口都更新状态。只要用个max函数来判断此时的子串是否是最大长度即可

代码

class Solution {
public:
    int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {
   //翻转意思是把0改成1
   int zero =0,ret = 0, left = 0,right =0,n = nums.size();
   while( right < n)
   {
       //进窗口
        if(nums[right] == 0)
        {
            zero++;
        }
        //判断zero是否大于k,因为如果是刚等于，如果后面还有1，就会导致漏情况eg2
        while(zero > k)
        {
            //出窗口
                if(nums[left++]== 0)
                {
                    zero--;
                }
        }
        //更新
        ret  = max(ret,right-left+1);
        right++;
   }
   return ret;
    }
};