LeetCode:1631. 最小体力消耗路径(SPFA Java)

news2024/12/29 8:22:41

目录

1631. 最小体力消耗路径

题目描述:

实现代码与解析:

BFS+DP

原理思路:


1631. 最小体力消耗路径

题目描述:

你准备参加一场远足活动。给你一个二维 rows x columns 的地图 heights ,其中 heights[row][col] 表示格子 (row, col) 的高度。一开始你在最左上角的格子 (0, 0) ,且你希望去最右下角的格子 (rows-1, columns-1) (注意下标从 0 开始编号)。你每次可以往  四个方向之一移动,你想要找到耗费 体力 最小的一条路径。

一条路径耗费的 体力值 是路径上相邻格子之间 高度差绝对值 的 最大值 决定的。

请你返回从左上角走到右下角的最小 体力消耗值 。

示例 1:

输入:heights = [[1,2,2],[3,8,2],[5,3,5]]
输出:2
解释:路径 [1,3,5,3,5] 连续格子的差值绝对值最大为 2 。
这条路径比路径 [1,2,2,2,5] 更优,因为另一条路径差值最大值为 3 。

示例 2:

输入:heights = [[1,2,3],[3,8,4],[5,3,5]]
输出:1
解释:路径 [1,2,3,4,5] 的相邻格子差值绝对值最大为 1 ,比路径 [1,3,5,3,5] 更优。

示例 3:

输入:heights = [[1,2,1,1,1],[1,2,1,2,1],[1,2,1,2,1],[1,2,1,2,1],[1,1,1,2,1]]
输出:0
解释:上图所示路径不需要消耗任何体力。

提示:

  • rows == heights.length
  • columns == heights[i].length
  • 1 <= rows, columns <= 100
  • 1 <= heights[i][j] <= 106

实现代码与解析:

BFS+DP

class Solution {
    // 偏移量
    public int[] dx = {1, 0, -1, 0};
    public int[] dy = {0, 1, 0, -1};

    public int minimumEffortPath(int[][] heights) {

        int n = heights.length;
        int m = heights[0].length;

        int[][] f = new int[n][m];

        for (int[] row: f) {
            Arrays.fill(row, 0x3f3f3f3f);
        }
        f[0][0] = 0;
        Queue<int[]> q = new LinkedList<>();
        // bfs
        q.offer(new int[]{0, 0});

        while (!q.isEmpty()) {
            int[] t = q.peek();
            q.poll();
            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                int x = t[0] + dx[i];
                int y = t[1] + dy[i];

                if (x < 0 || x >= n || y < 0 || y >= m) continue;
                int df = Math.max(f[t[0]][t[1]], Math.abs(heights[x][y] - heights[t[0]][t[1]]));
                if (df < f[x][y]) {
                    f[x][y] = df;
                    q.add(new int[]{x,y});
                }
            }
        }
        return f[n - 1][m - 1];
    }
}

原理思路:

        dfs遍历图,若到该节点的体力消耗变小,那么就将此节点加入队列,再继续更新其他节点。

突然发现,这本质不就是SPFA算法么(也可说spfa本质是dp),只不过是在二维数组而不是图中去遍历,然后是用到当前节点最小价值是否变化去更新。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1307616.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

掌握Selenium中元素缓存技巧,提高测试效率!

一、前言 / INTRODUCTION 本篇文章我们再来看下如何在Selenium中使用缓存 页面对象模型是UI自动化测试中的一种很好的设计模式&#xff0c;我们使用FindBy和FindAll注释来标记Page Object中的WebElement。 本次要讲的CacheLookup是一个非常重要但被忽视的注释&#xff0c;它可…

【UE5.2】通过Water插件使物体漂浮在水面上

效果 步骤 1. 新建一个工程&#xff0c;创建一个Basic关卡&#xff0c;添加初学者内容包到内容浏览器 2. 在插件中启用“Water”插件&#xff0c;然后重启工程 3. 重启后提示“碰撞描述文件设置不包括水体碰撞描述文件的条目&#xff0c;水碰撞必须使用该描述文件才能正常工作…

Node后端框架Express与Koa接口统一响应封装

背景 以前在写 SpringBoot 全栈开发的系列文章中全栈开发之后端脚手架&#xff1a;SpringBoot集成MybatisPlus代码生成&#xff0c;分页&#xff0c;雪花算法&#xff0c;统一响应&#xff0c;异常拦截&#xff0c;Swagger3接口文档&#xff0c;有提到对后端接口的响应数据进行…

flink找不到隐式项

增加 import org.apache.flink.streaming.api.scala._ 即可

逆向思考 C. Fence Painting

Problem - 1481C - Codeforces 思路&#xff1a;逆序考虑&#xff0c;因为每一块木板都是被最后一次粉刷所决定的。 从后往前开始&#xff0c;对于 c i c_i ci​来说&#xff0c; 如果这个颜色还有没有涂的木板&#xff0c;那么涂到其中一个木板即可如果这个颜色下没有未涂的…

2024最新软件测试八股文,能不能拿心仪Offer就看你背得怎样了

前言 鉴于目前测试就业越来越严峻&#xff0c;内卷也成了测试领域的代名词了。我的一个HR朋友告诉我&#xff0c;由于门槛较低&#xff0c;现在普通测试岗&#xff08;偏功能&#xff09;的投递比已经将近100&#xff0c;也就是一个岗位差不多有百分简历投进来。 所以现在还想…

云原生之深入解析OOM和CPU节流

一、前言 使用 Kubernetes 时&#xff0c;内存不足 (OOM) 错误和 CPU 节流是云应用程序中资源处理的主要难题&#xff0c;这是为什么呢&#xff1f;云应用程序中的 CPU 和内存要求变得越来越重要&#xff0c;因为它们与云成本直接相关。通过 limits 和 requests &#xff0c;可…

表单参数绑定(如何解决一个输入框绑定两个参数)

表单参数绑定(如何解决一个输入框绑定两个参数) 问题复现 <el-form-item label"会议编号" prop"meetingNum"><el-select v-model"form.meetingNum" placeholder"请选择会议编号" style"width: 100%;":disabled&quo…

C语言:高精度除法(除低精度)

P1480 A/B Problem - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 由图知&#xff0c;被除数的上一位的余数乘10加这位就是这一位结果的除数。 c[i] (d * 10 a[i]) / b #include<stdio.h> #include<string.h> char x[50005];//存储被除数&#xff0c;转为字符…

leetcode 30. 串联所有单词的子串(优质解法)

代码&#xff1a; class Solution {public static List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {List<Integer> integerListnew ArrayList<>();int lengthwords.length; //words 数组中的字符串个数int sizewords[0].length(); //words 数组…

Oracle数据库对SAP的支持

其实有时候&#xff0c;很多信息都已经整理好了&#xff0c;你只需要知道他在哪里就好&#xff0c;无需自己整理。 Oracle数据库对SAP的支持&#xff0c;可以从这个网页快速了解。 看前面的概述&#xff1a; Oracle 数据库是全球 SAP 客户中排名第一的数据库&#xff0c;拥有…

Spring上IOC之@EnableAspectJAutoProxy

博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝5W&#xff0c;全栈开发工程师&#xff0c;从事多年软件开发&#xff0c;在大厂呆过。持有软件中级、六级等证书。可提供微服务项目搭建与毕业项目实战&#xff0c;博主也曾写过优秀论文&#xff0c;查重率极低&#xff0c;在这方面有丰富的经验…

初识人工智能,一文读懂贝叶斯优化和其他算法的知识文集(8)

&#x1f3c6;作者简介&#xff0c;普修罗双战士&#xff0c;一直追求不断学习和成长&#xff0c;在技术的道路上持续探索和实践。 &#x1f3c6;多年互联网行业从业经验&#xff0c;历任核心研发工程师&#xff0c;项目技术负责人。 &#x1f389;欢迎 &#x1f44d;点赞✍评论…

【深度学习】PHP操作mysql数据库总结

一.PHP数据库的扩展分类 1.MySQL 扩展是针对 MySQL 4.1.3 或更早版本设计的&#xff0c;是 PHP 与 MySQL数据库交互的早期扩展。由于其不支持 MySQL 数据库服务器的新特性&#xff0c;且安全性差&#xff0c;在项目开发中不建议使用&#xff0c;可用 MySQLi 扩展代替。 2.MySQ…

LeetCode 1457. 二叉树中的伪回文路径||位运算 DFS

1457. 二叉树中的伪回文路径 给你一棵二叉树&#xff0c;每个节点的值为 1 到 9 。我们称二叉树中的一条路径是 「伪回文」的&#xff0c;当它满足&#xff1a;路径经过的所有节点值的排列中&#xff0c;存在一个回文序列。 请你返回从根到叶子节点的所有路径中 伪回文 路径的…

记一次docker的overlay2目录占用大量磁盘空间

1、报错 Linux服务器报错磁盘没空间了&#xff1a; no space left on device2、排错 从根目录看下哪个目录有问题&#xff1a; cd / du -sh * # s即只显示总和&#xff0c;h即显示人类可读格式&#xff0c;就是数字单位的格式目录有点多&#xff0c;sort排序下&#xff1a;…

数学learning

目录 移动平均 简单移动平均 加权移动平均 指数移动平均 矩阵求导 矩阵对标量求导 Matrix-by-scalar 标量对矩阵求导 Scalar-by-matrix 参考博客 移动平均 优化算法里面会涉及到一个知识点&#xff1a;指数移动平均。 但是为了知识的完整性&#xff0c;这里会将常见的移动…

容器技术与操作系统

文章目录 容器技术 vs 虚拟机操作系统容器 Docker与操作系统 容器技术 vs 虚拟机 操作系统 操作系统是一个很重而且很笨的程序&#xff0c;简称笨重&#xff0c;有多笨重呢&#xff1f; 操作系统运行起来是需要占用很多资源的&#xff0c;大家对此肯定深有体会&#xff0c;刚…

ARM day8

1.题目&#xff1a;主机获取从机里面的温湿度数据&#xff0c;并打印出来 结果&#xff1a; 代码&#xff1a; main.c #include "iic.h"#include "si7006.h"void delay(int ms){int i,j;for(i0;i<ms;i){for(j0;j<2000;j);}}int main(){short tem;…

【Linux】锁的简单封装以及原理解析

文章目录 一、锁的原理过程1&#xff1a;过程2过程3过程4 二、 锁的简单封装1.LockGuard.hpp2.使用1.正常锁的使用2.使用封装后的 总结 一、锁的原理 为了实现互斥锁操作,大多数体系结构都提供了swap或exchange指令,该指令的作用是把寄存器和内存单元的数据相交换,由于只有一条…