大家好呀，从发布赛题一直到现在，总算完成了全国大学生数据分析大赛A题某电商平台用户行为分析与挖掘完整的成品论文。

本论文可以保证原创，保证高质量。绝不是随便引用一大堆模型和代码复制粘贴进来完全没有应用糊弄人的垃圾半成品论文。

实在精力有限，没力气打太多字做文字版讲解了，可能讲得不够详细，可以移步看我的视频讲解啦：

2023全国大学生数据分析大赛A题电商平台手把手保姆级教学！_哔哩哔哩_bilibili

比赛现在还能报名哈！12.15才截止报名！12.18截止提交，还有七天时间。比赛含金量还不错。
这次数据分析建议选择A题，可绘制图表多，内容更加丰富，也能更好体现数据分析能力，再加上两个机器学习模型建立，更容易脱颖而出。

我的A题论文共62页，一些修改说明10页，正文46页，附录6页。
全文用Python＋SPSSPRO求解，py不需要你搭建环境，之后我会录制一个操作复现视频，你无脑拖动我给你的代码点运行就可以，不需要你懂代码。
第一问统计分析可视化对每个变量都做一下就行。第二问先定义用户、商户和优惠券包含的特征，
然后拿Python计算得出特征表就行。第三问先引入RFM模型评估客户价值，之后进行聚类，聚为几类就是几类人群，你们可以在代码里随意修改聚为几类。然后对每一类人群进行用户画像分析。第四问先进行数据预处理，然后设定判定每个用户是否发放代金券的判定逻辑。之后进行数据匹配汇总，整理好预测用表格。之后是论文亮点，我引入了svm和随机森林两个分类预测模型分别训练预测并且对比精度。最终选取模型预测精度在80%左右，表现良好。最后一问多方面考虑设计一个投放策略就行。

放一点图吧：

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