pytest-fixtured自动化测试详解

news2024/12/28 21:37:48

fixture的作用

1.同unittest的setup和teardown,作为测试前后的初始化设置。

fixture的使用

1.作为前置条件使用

2.fixture的的作用范围

1.作为前置条件使用

@pytest.fixture()
def a():
    return 3
 
def test_b(a):
    assert a==3

2.fixture的作用范围
首先实例化更高范围的fixture.默认为scope="function",每个测试函数都会执行一次。

session : 多个.py文件执行时，只调用一次
module: 每一个.py调用一次
class : 每个类调用一次
function: 每个函数调用一次
3.fixture 作为setup/teardown执行
yield 前的在测试之前执行，yield后的在测试完后执行

@pytest.fixture
def a():
    print("setup")
    yield
    print("teardown")
 
def test_b(a):
    print("测试")

4.fixture with

# @pytest.fixture()
# def write_file():
#     f = open("myfile.txt","w")
#     f.write("hello")
#     yield
#     f.close()
@pytest.fixture()
def write_file():
    with open("myfile.txt","w") as f:
        f.write("hello1")
 
def test_write_file(write_file):
    print("ceshi")

5. fixture request可以请求测试的上下文

@pytest.fixture(params=[1,3])
def a(request):
    return request.param
 
def test_b(a):
    assert a in [1,3]

6.fixture 工厂模式

在单个测试中，如果想多次调用该fixture,就可以用工厂模式。fixture的结果返回的不是数据，而是返回生成数据的函数。

@pytest.fixture
def make_customer_record():
    def _make_customer_record(name):
        return {"name": name, "orders": []}
 
    return _make_customer_record
 
 
def test_customer_records(make_customer_record):
    customer_1 = make_customer_record("Lisa")
    customer_2 = make_customer_record("Mike")
    customer_3 = make_customer_record("Meredith")

7.带参数的fixture

params列表有几个值，测试就会执行几次。例params=[1,2],测试用例会执行2次

@pytest.fixture(params=[0, 1, pytest.param(2, marks=pytest.mark.skip)])
def data_set(request):
    return request.param
 
 
def test_data(data_set):
    assert data_set in [0,1]

8. 模块化：在一个fixtrue调用另一个fixture

fixture a可以调用另一个fixture c

@pytest.fixture()
def c():
    print("c")
 
@pytest.fixture()
def a(c):
    print("a")
 
def test_b(a):
    pass

9.通过fixture 对测试用例进行分组
pytest在测试运行期间最大程度地减少了fixture的数量。如果有参数化的fixtrue,那么使用它的所有测试将首先使用一个实例执行，然后在创建下一个fixture实例之前调用终结器。除其他外，这简化了对创建和使用全局状态的应用程序的测试。

@pytest.fixture(scope="module", params=[1, 2])
def input_x(request):
    print("setup")
    param = request.param
    yield param
    print("teardown")
 
def test_a(input_x):
    print("test_a")
    assert input_x in [1,2]
 
def test_b(input_x):
    print("test_b")
    assert input_x in [1,2]
 
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-q','fixture_1.py'])
运行结果
fixture_1.py setup
.test_a
.test_b
teardown
setup
.test_a
.test_b
teardown

如上所示，设置scope='module',会将所有调用该fixture的用例都执行一遍，而fixture只执行了一次。

10.使用类、模块、项目中的fixture

userfixtures,可以调用在其他模块定义好的fixture.

@pytest.mark.usefixtures("x")
class TestCase:
 
    def test_1(self):
        print("test_1")
 
    def test_2(self):
        print("test_2")
 
 
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-q','test_2.py'])

a.usefixture，可以添加多个fixture

@pytest.mark.usefixtures("a", "b")
def test():
    pass

b.可以使用标记机制的通用功能在测试模块级别指定fixture

pytestmark = pytest.mark.usefixtures("a")
 
def test_a():
 
def test_b():

c.可以将项目中所有测试所需的fixture放入ini文件中

#pytest.ini
 
[pytest]
usefixtures = x
 
#test_case.py
@pytest.mark.usefixtures
def test_a():
    pass

11.自动使用fixture

autouse=True

有时你可能希望自动调用fixture, 而无需显示声明函数参数或usefixtures装饰器。

import pytest
 
 
class DB:
    def __init__(self):
        self.intransaction = []
 
    def begin(self, name):
        self.intransaction.append(name)
 
    def rollback(self):
        self.intransaction.pop()
 
 
@pytest.fixture(scope="module")
def db():
    return DB()
 
 
class TestClass:
    @pytest.fixture(autouse=True)
    def transact(self, request, db):
        db.begin(request.function.__name__)
        yield
        db.rollback()
 
    def test_method1(self, db):
        assert db.intransaction == ["test_method1"]
 
    def test_method2(self, db):
        assert db.intransaction == ["test_method2"]

类级transact夹具标记有autouse = true ，这意味着该类中的所有测试方法都将使用此夹具，而无需在测试函数签名或类级usefixtures修饰器中声明它。

autouse固定装置遵循scope=关键字参数：如果有autouse固定装置，scope='session'则无论定义在何处，都只能运行一次。scope='class'表示它将每节课运行一次，依此类推。
如果在测试模块中定义了自动使用夹具，则其所有测试功能都会自动使用它。
如果在conftest.py文件中定义了自动使用的固定装置，则其目录下所有测试模块中的所有测试都将调用固定装置。
最后，请谨慎使用：如果您在插件中定义了自动使用夹具，它将在安装该插件的所有项目中的所有测试中调用它。如果固定装置仅在某些设置下（例如在ini文件中）仍然可以工作，则这很有用。这样的全局夹具应始终快速确定它是否应该做任何工作，并避免其他昂贵的导入或计算。
请注意，上面的transact灯具很可能是您希望在项目中不启用的灯具。做到这一点的规范方法是将事务处理定义放入conftest.py文件中，而无需使用autouse：

# content of conftest.py
@pytest.fixture
def transact(request, db):
    db.begin()
    yield
    db.rollback()

然后例如通过声明需要让TestClass使用它：

@pytest.mark.usefixtures("transact")
class TestClass:
    def test_method1(self):
        ...

该TestClass中的所有测试方法都将使用事务处理夹具，而模块中的其他测试类或功能将不使用它，除非它们也添加了transact引用。

fixture覆盖

1.对于测试文件夹级别，具有相同名称的fixture可以被覆盖

tests/
    __init__.py
 
    conftest.py
        # content of tests/conftest.py
        import pytest
 
        @pytest.fixture
        def username():
            return 'username'
 
    test_something.py
        # content of tests/test_something.py
        def test_username(username):
            assert username == 'username'
 
    subfolder/
        __init__.py
 
        conftest.py
            # content of tests/subfolder/conftest.py
            import pytest
 
            @pytest.fixture
            def username(username):
                return 'overridden-' + username
 
        test_something.py
            # content of tests/subfolder/test_something.py
            def test_username(username):
                assert username == 'overridden-username'

2.在测试模块中覆盖fixture

tests/
    __init__.py
 
    conftest.py
        # content of tests/conftest.py
        import pytest
 
        @pytest.fixture
        def username():
            return 'username'
 
    test_something.py
        # content of tests/test_something.py
        import pytest
 
        @pytest.fixture
        def username(username):
            return 'overridden-' + username
 
        def test_username(username):
            assert username == 'overridden-username'
 
    test_something_else.py
        # content of tests/test_something_else.py
        import pytest
 
        @pytest.fixture
        def username(username):
            return 'overridden-else-' + username
 
        def test_username(username):
            assert username == 'overridden-else-username'

3.在文件内覆盖

tests/
    __init__.py
 
    conftest.py
        # content of tests/conftest.py
        import pytest
 
        @pytest.fixture
        def username():
            return 'username'
 
        @pytest.fixture
        def other_username(username):
            return 'other-' + username
 
    test_something.py
        # content of tests/test_something.py
        import pytest
 
        @pytest.mark.parametrize('username', ['directly-overridden-username'])
        def test_username(username):
            assert username == 'directly-overridden-username'
 
        @pytest.mark.parametrize('username', ['directly-overridden-username-other'])
        def test_username_other(other_username):
            assert other_username == 'other-directly-overridden-username-other'

4.对于某些测试模块，参数化的夹具被非参数化的版本覆盖，而非参数化的夹具被参数化的版本覆盖。显然，测试文件夹级别也是如此。

tests/
    __init__.py
 
    conftest.py
        # content of tests/conftest.py
        import pytest
 
        @pytest.fixture(params=['one', 'two', 'three'])
        def parametrized_username(request):
            return request.param
 
        @pytest.fixture
        def non_parametrized_username(request):
            return 'username'
 
    test_something.py
        # content of tests/test_something.py
        import pytest
 
        @pytest.fixture
        def parametrized_username():
            return 'overridden-username'
 
        @pytest.fixture(params=['one', 'two', 'three'])
        def non_parametrized_username(request):
            return request.param
 
        def test_username(parametrized_username):
            assert parametrized_username == 'overridden-username'
 
        def test_parametrized_username(non_parametrized_username):
            assert non_parametrized_username in ['one', 'two', 'three']
 
    test_something_else.py
        # content of tests/test_something_else.py
        def test_username(parametrized_username):
            assert parametrized_username in ['one', 'two', 'three']
 
        def test_username(non_parametrized_username):
            assert non_parametrized_username == 'username'

实用技巧

1.conftest.py 共享fixture。如果定义fixture过多且需要多个地方调用，可将fixture放入conftest.py文件中，使用时不需要导入

总结：

感谢每一个认真阅读我文章的人！！！

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助

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我们学习必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有字节大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

 

 

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