笔记目录

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渗透测试工具(2)Nmap
渗透测试工具(3)Burpsuite
AWD比赛(1)AWD入门攻略大纲
CTF-Web(2)SQL注入
CTF-Web(3)文件上传漏洞
 

图片隐写目录

• 二维码补全
• 二维码绘图
• Gif规律分析

• 异或
• 盲水印

1.Gif和二维码隐写

(1)二维码补全

(2)二维码绘图

• 把0或1 用黑(255,255,255)或 白(0,0,01)替换

from PIL import Image

#todo：修改边长，假设二维码是正方形
MAX = 70
pic = Image.new("RGB", (MAX, MAX))
binary_nums = """01组成字符串""".replace('\n', '')


i = 0
for y in range(0, MAX):
    for x in range(0, MAX):
        if binary_nums[i] == '1':
            pic.putpixel([x, y], (0, 0, 0))
        else:
            pic.putpixel([x, y], (255, 255, 255))
        i = i + 1

pic.show()
pic.save("flag.png")

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
f1 = open(r'flag.txt','r')
width = 300
height = 300
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(image)
color = (0,0,0)
while 1:
    s = f1.readline()
    if not s:
        break
    #todo:去掉换行符和坐标括号()
    s = s.strip('\n')
    s = s.lstrip('(')
    s = s.rstrip(')')
    a = int(s.split(',')[0],10)
    b = int(s.split(',')[1],10)
    draw.point((a, b), fill=color)
image.show()

(3)Gif规律分析

from PIL import Image

#(1)Gif提取所有图片
im = Image.open('./Traffic_Light.gif')
try:
    # tell是帧数，而seek是取当前帧数的图片。
    im.save('light{0}.png'.format(im.tell()))
    while True:
        im.seek(im.tell() + 1)
        im.save('light{0}.png'.format(im.tell()))
except:
    pass


#(2)分析图片规律
flag = ""
for i in range(1168):
    image = Image.open('./light' + str(i) + '.png')
    #todo：打开画图工具根据像素特征分析
    if image.getpixel((115, 55)) == 213:
        flag += str(1)
    elif image.getpixel((115, 145)) == 2:
        flag += str(0)
    elif image.getpixel((115, 145)) == 69:
        print(flag)
        flag=""
#(3)二进制转十六进制 再转ASCII码
    # else:
    #     print(flag)
    #     flag=""

2.文本附加图片隐写

(1)图片内容附加字符串

(2)文件结合

3.IHDR文件头修复图片宽高（图片显示不全）

(1)PNG图片——爆破CRC

4.文件拼接

(1)相关命令

5.LSB隐写（PNG，BMP）

(1)原理

• LSB隐写就是 修改RGB颜色分量的最低二进制位也就是最低有效位（LSB），而 人眼不会注意到变化，每个像数可以携带3比特的信息。

• 可以修改最低位中的信息，实现信息的隐写。此时 修改 最低有效位的信息的算法就叫做 lsb加密算法， 提取 最低有效位信息的算法叫做 lsb解密算法

(2)lsb解密

(3)灰度图片解密

from PIL import Image
p = Image.open('图片名.png').convert('L')
#(1)新建大小一样的图片
a,b = p.size
flag = Image.new('L',(a,b),255)
#(2)像素为偶数填充黑，奇数白
for y in range(b):
    for x in range(a):
        if  p.getpixel((x,y))%2==0:
            flag.putpixel((x,y),255)
        else:
            flag.putpixel((x,y),0)
flag.show()