YOLOv8独家原创改进：轻量化自研设计双卷积，重新设计backbone和neck结构，完成涨点且计算量和参数量显著下降

news2024/11/16 5:57:04

💡💡💡本文自研创新改进：双卷积由组卷积和异构卷积组成，执行 3×3 和 1×1 卷积运算代替其他卷积核仅执行 1×1 卷积，YOLOv8 Conv，从而轻量化YOLOv8，性能如下表，GFLOPs 8.1降低至7.6，参数量6.3MB降低至5.8MB

layers  parameters GFLOPs MB
YOLOv8n 168 3006818 8.1 6.3MB
yolov8_DualConv 174 2782146 7.6 5.8MB

 

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YOLOv8原创自研

https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511

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