在数据分析和可视化的领域中，彩票走势图是一个经典的例子，它可以展示彩票数字随时间的出现频率和趋势。这里使用英国使用EuroMillions彩票的历史数据作为示例，使用Python和Matplotlib库来创建一个简单的走势图。可以在以下网站搜索.csv文件。
EuroMillions draw history | Results | The National Lottery (national-lottery.co.uk)
数据准备
CSV文件中，需要用到以下列：
DrawNumber: 抽奖编号Ball 1到Ball 5: 从数字1到50中，每次抽取的五个主要号码Lucky Star 1和Lucky Star 2: 从数字1到12中，每次抽取的两个幸运星号码
一注彩票包含5个主要号码和2个Lucky star号码
加载这个CSV文件可以通过Pandas库中的read_csv函数完成。
import pandas as pd
# 加载CSV文件
euromillions_data = pd.read_csv('euro.csv')
数据排序
按照 DrawNumber 从最新到最早的顺序排序。
# 按照 DrawNumber 排序
euromillions_data_sorted = euromillions_data.sort_values('DrawNumber', ascending=False)
创建图表
将每个号码作为一个点绘制在图表上。
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个新的图表和坐标轴对象
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, len(euromillions_data_sorted) / 2))
绘制号码
主要号码用蓝色显示，幸运星号码用红色显示。
# 绘制号码
for index, row in euromillions_data_sorted.iterrows():
# 绘制主要号码
for i in range(1, 6):
ax.text(row[f'Ball {i}'], row['DrawNumber'], str(row[f'Ball {i}']), va='center', ha='center', color='blue')
# 绘制幸运星号码
for i in range(1, 3):
ax.text(50 + row[f'Lucky Star {i}'], row['DrawNumber'], str(row[f'Lucky Star {i}']), va='center', ha='center', color='red')
设置图表属性
设置图表的轴限制、网格线、标签、以及移除多余的轴刻度。
# 设置轴限制
ax.set_xlim(0, total_balls + total_luckystars)
ax.set_ylim(euromillions_data_sorted['DrawNumber'].min() - 1, euromillions_data_sorted['DrawNumber'].max() + 1)
# 添加网格线和轴标签
ax.grid(True)
ax.set_xlabel('Numbers')
ax.set_ylabel('Draw Number')
# 移除轴刻度
ax.tick_params(axis='both', which='both', length=0)
# 隐藏轴边框
for spine in ax.spines.values():
spine.set_visible(False)
分离主号码和幸运星号码
将主号码和幸运星号码之间添加一条分隔线，以使图表更加清晰。
plt.axvline(x=50.5, color='black', linestyle='--')
展示图表
plt.show()
最后成果：
