基于lambda简化设计模式

news2024/12/16 19:35:18

前言

虽说使用设计模式可以让复杂的业务代码变得清晰且易于维护,但是某些情况下,开发可能会遇到我为了简单的业务逻辑去适配设计模式的情况,本文笔者就以四种常见的设计模式为例,演示如何基于lambda来简化设计模式的实现。

策略模式

我们的项目中会涉及各种各样的校验,可能是校验电话号码、单双数、字符串长度等,为此我们希望通过策略模式来封装这些校验规则。

第一步自然是通过接口来定义策略,编写一个名为execute方法,让用户传入字符串,返回校验结果的布尔值:

/**
 * 定义策略模式的接口
 */
public interface ValidationStrategy {
    /**
     * 校验该字符串是否符合要求,若符合则返回true
     * @param str
     * @return
     */
    boolean execute(String str);
}

然后将这个策略接口聚合到我们的校验器中,后续我们就可以按照需求传入对应的校验策略即可:

/**
 * 校验工具,将策略接口成员成员属性,起到依赖抽象的作用
 */
public class Validator {
    private ValidationStrategy strategy;

    public Validator() {
    }

    public Validator(ValidationStrategy strategy) {
        this.strategy = strategy;
    }

    public boolean validate(String str) {
        return strategy.execute(str);
    }
}

假如我们需要校验这个字符串是否全为字符串小写,那么我们就可以封装这样一个类:

/**
 * 判断是否全为小写
 */
public class IsAllLowerCase implements ValidationStrategy {
    @Override
    public boolean execute(String str) {
        return str.matches("[a-z]+");
    }
}

同理,如果我们需要判断是否全为数字,则可以这样写:

/**
 * 判断传入字符是否全为数字
 */
public class IsNumeric implements ValidationStrategy {
    @Override
    public boolean execute(String str) {
        return str.matches("\\d+");
    }
}

使用时,我们只需按需传入校验规则即可:

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        //校验是否全为数字
        Validator v1 = new Validator(new IsNumeric());
        System.out.println(v1.validate("1234"));
        //校验是否全是小写
        Validator v2 = new Validator(new IsAllLowerCase());
        System.out.println(v2.validate("dalhl"));

    }
}

输出结果如下:

true
true

不知道读者是否可以发现问题,规则的校验往往只是一两行代码,为了适配规则校验所用到的策略模式,开发者往往需要对此额外创建一个类,要知道字符校验的规则是成百上千的,并且很多校验规则很可能仅仅是某个业务才会用到的。

所以我们是否有办法做到既能适配策略模式,又避免为了一段简单的校验代码而去创建一个类呢?

查看我们校验策略接口ValidationStrategy的定义,它要求传入一个String返回一个boolean,由此我们想到了java8提供的函数时接口Function,其定义如下所示,可以根据泛型要求要指明泛型TRapply方法要求传入一个T,这里可以直接理解为我们的String,然后返回一个R,同理代入我们的boolean:

@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {

    /**
     * Applies this function to the given argument.
     *
     * @param t the function argument
     * @return the function result
     */
    R apply(T t);

	.......

}

按照java8lambda语法糖,Function<T, R>只有一个需要实现的方法R apply(T t),我们完全可以表面类的创建,取而代之的是这样一段表达式:

t->R

查看我们ValidationStrategy的定义,它也是只有一个方法execute,我们完全可以将其视为Function<String, Boolean>,即可得表达式s->boolean

在这里插入图片描述

由此我们得出下面这段代码,可以看到根据接口的定义匹配java8对应的函数时接口,然后基于lambda表达式即可完成创建,这样做法避免了类的生命,避免了简单逻辑复杂化实现的问题:

public static void main(String[] args) {
        //校验是否全为数字
        Validator v1 = new Validator((s) -> s.matches("\\d+"));
        System.out.println(v1.validate("1234"));
        //校验是否全是小写
        Validator v2 = new Validator(s -> s.matches("[a-z]+"));
        System.out.println(v2.validate("dalhl"));

    }

模板方法

银行接待VIP顾客的核心流程为:

  1. 查询顾客是否是VIP
  2. 招待顾客,为顾客办理业务。

所有银行的大体流程都是这样,唯一的区别就是第2步,对此我们可以使用模板方法模式,创建一个抽象类,将第1步抽出来,而第2步按照不同银行进行不同的实现:

public abstract class Banking {

    public void processCustomer(int id) {
        //查询会员名
        String customer = getCustomerWithId(id);
        //招待会员
        makeCustomerHappy(customer);
    }

    private String getCustomerWithId(int id) {
        return RandomUtil.randomString(5);
    }

    protected abstract void makeCustomerHappy(String customer);
}

对应两个银行的实现代码,先来看看BankingA 的招待逻辑:

public class BankingA extends Banking {
    @Override
    protected void makeCustomerHappy(String customer) {
        System.out.println("请"+customer+"吃饭,并为其办理业务");
    }
}

BankingB的招待逻辑:

public class BankingB extends Banking {
    @Override
    protected void makeCustomerHappy(String customer) {
        System.out.println("请" + customer + "喝茶,并为其办理业务");
    }
}

测试代码如下:

public static void main(String[] args) {
        BankingA bankingA = new BankingA();
        bankingA.processCustomer(1);

        BankingB bankingB= new BankingB();
        bankingB.processCustomer(1);

    }

对应输出结果:

6brkb吃饭,并为其办理业务
请autjm喝茶,并为其办理业务

还是一样的问题,找到会员是一段无返回值的简单输出,为了适配模板方法,这一行代码也还是要创建一个类,所以我们还是需要用lambda对其进行简化。

查看抽象方法makeCustomerHappy的定义,它要求传入一个传入而返回一个void,查阅java8对应的函数式接口,我们找到了Consumer

@FunctionalInterface
public interface Consumer<T> {

    /**
     * Performs this operation on the given argument.
     *
     * @param t the input argument
     */
    void accept(T t);

于是我们得出公式s->Void

在这里插入图片描述

对此我们将抽象类Banking 加以改造,将抽象方法makeCustomerHappy改为Consumer接口:

public abstract class Banking {

    public void processCustomer(int id, Consumer<String> makeCustomerHappy) {
        //查询会员名
        String customer = getCustomerWithId(id);
        //招待会员
        makeCustomerHappy.accept(customer);
    }

    private String getCustomerWithId(int id) {
        return RandomUtil.randomString(5);
    }

}

这样一来,后续的调用即可用一段lambda实现:

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Banking bankingA = new Banking();
        bankingA.processCustomer(1,customer-> System.out.println("请"+customer+"吃饭,并为其办理业务"));

        Banking bankingB = new Banking();
        bankingB.processCustomer(1,customer-> System.out.println("请"+customer+"喝茶,并为其办理业务"));

    }
}

观察者模式

观察者模式算是最经典也最好理解的设计模式,观察者只需将自己注册到感兴趣的主题上,一旦有主题更新就会及时通知观察者,观察者按照自己的需要进行响应处理。

对此我们首先定义观察者的接口:

/**
 * 观察者
 */
public interface Observer {
    void inform(String msg);
}

接下来就是主题:

public interface Subject {

    void registerObserver(Observer observer);

    void notifyObserver();
}

创建一个观察者1以及观察者2以及实现他们对自己感兴趣主题时会做出的反馈输出方法inform:

public class Observer1 implements Observer {
    @Override
    public void inform(String msg) {
        System.out.println("观察者1收到通知,内容为:" + msg);
    }
}

public class Observer2 implements Observer {
    @Override
    public void inform(String msg) {
        System.out.println("观察者2收到通知,内容为:" + msg);
    }
}

最后就是主题类的实现,我们将观察者聚合,如果观察者对SubJect1 感兴趣,则通过registerObserver完成注册,一旦主题要发布新消息就可以通过notifyObserver及时通知每一个订阅者:

public class SubJect1 implements Subject {

    private String msg;


    public SubJect1(String msg) {
        this.msg = msg;
    }

    private List<Observer> observerList = new ArrayList<>();

    @Override
    public void registerObserver(Observer observer) {
        observerList.add(observer);
    }

    @Override
    public void notifyObserver() {
        observerList.forEach(o -> o.inform(msg));
    }
}

测试代码和对应输出结果如下所示:

public static void main(String[] args) {
        SubJect1 subJect1 = new SubJect1("请大家学习《基于lambda简化设计模式》");
        //注册订阅者
        subJect1.registerObserver(new Observer1());
        subJect1.registerObserver(new Observer2());
        //主题发起通知
        subJect1.notifyObserver();
    }

输出结果:

观察者1收到通知,内容为:请大家学习《基于lambda简化设计模式》
观察者2收到通知,内容为:请大家学习《基于lambda简化设计模式》

很明显的Observer的inform是典型的Consumer接口,我们直接将其简化:

public static void main(String[] args) {
        SubJect1 subJect1 = new SubJect1("请大家学习《基于lambda简化设计模式》");
        //注册订阅者
        subJect1.registerObserver(s -> System.out.println("观察者1收到消息" + s));
        subJect1.registerObserver(s -> System.out.println("观察者2收到消息" + s));
        //主题发起通知
        subJect1.notifyObserver();
    }

责任链模式

我们希望字符串被对象1处理完成之后要转交给对象2处理,并且我们后续可能还会交给更多的对象处理,通过对需求的梳理和抽象,这个功能完全可以通过责任链模式来实现。

首先声明公共抽象类,可以看到考虑类的通用性笔者将这个类的入参设置为泛型,并且公共方法handle的步骤为:

  1. 调用自己的handWork处理输入数据,handWork交给实现类自行编写。
  2. successor不为空,则将处理结果交给下一个处理器处理,由此构成一条处理链。
public abstract class ProcessingObject<T> {

    /**
     * 下一个处理器
     */
    private ProcessingObject<T> successor;

    public ProcessingObject<T> getSuccessor() {
        return successor;
    }

    public void setSuccessor(ProcessingObject<T> successor) {
        this.successor = successor;
    }

    public T handle(T input) {
        //先自己处理完,如果有后继责任链,则交给后面的责任链处理,递归下去
        T t = handWork(input);
        if (successor != null) {
            return successor.handWork(t);
        }
        return t;
    }

    /**
     * 自己的处理逻辑
     *
     * @param intput
     * @return
     */
    abstract T handWork(T intput);
}

对应的我们基于这个抽象类实现两个字符处理器,ProcessingStr1会将收到的中文逗号换位英文逗号:

public class ProcessingStr1 extends ProcessingObject<String> {


    @Override
    String handWork(String intput) {
        return intput.replace(",", ",");
    }
}

ProcessingStr2 会将中文句号替换为英文句号:

public class ProcessingStr2 extends ProcessingObject<String> {


    @Override
    String handWork(String intput) {
        return intput.replace("。", ".");
    }
}

测试代码和输出结果如下:

public static void main(String[] args) {
        ProcessingObject<String> p1 = new ProcessingStr1();
        ProcessingObject<String> p2 = new ProcessingStr2();
        p1.setSuccessor(p2);
        System.out.println(p1.handle("hello,world。"));
    }

可以看到所有的中文符号都被替换成英文符号了:

hello,world.

话不多说,不难看出上文这种传入String返回String的方法,我们完全可以使用UnaryOperator函数式接口实现表达式。

UnaryOperator源码可知,它继承Function,我们只需传入泛型T即可得到一个Function<T, T>,从而让我们得到一个T->TFunction表达式:

@FunctionalInterface
public interface UnaryOperator<T> extends Function<T, T> {

    /**
     * Returns a unary operator that always returns its input argument.
     *
     * @param <T> the type of the input and output of the operator
     * @return a unary operator that always returns its input argument
     */
    static <T> UnaryOperator<T> identity() {
        return t -> t;
    }
}

而责任连的方式也很简单,因为UnaryOperator是Function的子类,这意味着我们可以使用FunctionandThen将所有的UnaryOperator完成衔接:

 UnaryOperator<String> p1 = i -> i.replace(",", ",");
        UnaryOperator<String> p2 = i -> i.replace("。", ".");

        p1.andThen(p2);
        System.out.println(p1.apply("hello,world。"));

小结

为了适配设计模式常会出现为了一段简单的逻辑,而去编写大量实现类的情况,所以我们建议,对于逻辑比较简单且需要适配设计模式的功能,可以尝试找到合适的函数式接口简化功能的实现,避免大量类文件的声明。

参考

Java 8 in Action

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