HDFS Java API 基本操作实验

news2024/11/23 4:46:50

文章目录

  • 一、实验环境
  • 二、实验内容
    • （一）数据准备
    • （二）编程环境准备
    • （三）使用Hadoop API操作HDFS文件系统
    • （四）使用Hadoop API + Java IO流操作HDFS文件系统
  • 三、实验步骤
    • （一）数据准备
    • （二）编程环境准备
      • 1、启动IDEA
      • 2、创建Maven项目
      • 3、添加项目依赖
        • （1）hadoop-common (org.apache.hadoop:hadoop-common:2.7.6)
        • （2）hadoop-client (org.apache.hadoop:hadoop-client:2.7.6)
        • （3）hadoop-hdfs (org.apache.hadoop:hadoop-hdfs:2.7.6)
        • （4）junit (junit:junit:4.10)
        • （5）log4j-core (org.apache.logging.log4j:log4j-core:2.8.2)
      • 4、添加资源文件
      • 5、创建包
    • （三）使用Hadoop API操作HDFS文件系统
      • 1、获取文件系统并配置在集群上运行
      • 2、创建目录
      • 3、上传文件
      • 4、下载文件
      • 5、删除文件/目录
      • 6、列出指定路径下的文件和目录
      • 7、查看完整代码
    • （四）使用Hadoop API + Java IO流操作HDFS文件系统
      • 1、获取文件系统并配置在集群上运行
      • 2、上传文件（IO流）
      • 3、读取文件（IO流）
      • 4、下载文件（IO流）
      • 5、辅助代码

一、实验环境

  • 本实验主要涉及到了4台虚拟机，其中1台虚拟机的操作系统是ubuntu desktop，另外3台虚拟机的操作系统是centos server。
    在这里插入图片描述
  • 本实验已经搭建好了Hadoop HA的完全分布式集群
    在这里插入图片描述

二、实验内容

  • 我们将一同探讨数据处理中至关重要的一环——Hadoop文件系统（HDFS）的操作。我们将分为四个主要部分，分别是数据准备、编程环境准备、使用Hadoop API操作HDFS文件系统以及使用Hadoop API结合Java IO流进行操作。

（一）数据准备

  • 在进行任何数据处理之前，充分准备好数据是至关重要的一步。这一部分将介绍数据准备的重要性，以及如何有效地准备数据以供后续处理使用。

（二）编程环境准备

  • 在进行HDFS文件系统的操作之前，我们需要确保我们的编程环境已经得到了妥善的准备。这包括获取文件系统、配置集群环境等步骤，确保我们的操作能够在集群上运行。

（三）使用Hadoop API操作HDFS文件系统

  • 这一部分是我们的重头戏，我们将使用Hadoop API进行各种文件系统的操作。从创建目录到上传、下载、删除文件，再到列出指定路径下的文件和目录，我们将一一演示如何使用Hadoop API轻松地完成这些操作。同时，我们也会分享一些辅助代码，使大家更好地理解和应用这些操作。

（四）使用Hadoop API + Java IO流操作HDFS文件系统

  • 在这一部分，我们将进一步深入，结合Java IO流，展示如何通过IO流上传、读取和下载文件。这将为大家提供更多的灵活性和掌握文件系统操作的技能。

  • 本次实验帮助大家更好地理解和应用Hadoop文件系统的操作，使大家能够在实际工作中更加得心应手。接下来，我们将深入到各个部分，让我们一同来探索这个数据处理的世界吧！

三、实验步骤

（一）数据准备

  • 在desktop节点打开终端
    在这里插入图片描述
  • 切换到/opt目录
    在这里插入图片描述
  • 创建数据文件data.txt
    在这里插入图片描述
  • 创建数据文件localFile.txt
    在这里插入图片描述
  • 下载日志属性文件，执行命令：wget 192.168.192.81:8086/api/web/resource/bigdata/Hadoop_Base/06/expPackages/log4j.properties
    在这里插入图片描述
  • 下载Hadoop核心配置文件core-site.xml，执行命令：wget 192.168.192.81:8086/api/web/resource/bigdata/Hadoop_Base/06/expPackages/core-site.xml
    在这里插入图片描述
  • 下载Hadoop分布式文件系统配置文件hdfs-site.xml，执行命令：wget 192.168.192.81:8086/api/web/resource/bigdata/Hadoop_Base/06/expPackages/hdfs-site.xml
    在这里插入图片描述

（二）编程环境准备

1、启动IDEA

  • 在desktop节点上启动IDEA
    在这里插入图片描述

  • 勾选用户协议
    在这里插入图片描述

  • 单击【Continue】按钮
    在这里插入图片描述

2、创建Maven项目

  • 单击欢迎窗口中的【New Project】按钮，在左边栏里选择【Maven】类型
    在这里插入图片描述
  • 单击【Next】按钮，在对话框里设置项目名称、位置、组标识和构件标识
    在这里插入图片描述
  • 单击【Finish】按钮，在弹出的【Tip of the Day】消息框里勾选【Don’t show tips】复选框
    在这里插入图片描述
  • 单击【Close】按钮，看到一个空的Maven项目
    在这里插入图片描述

3、添加项目依赖

  • 在pom.xml文件里添加相关依赖
    在这里插入图片描述
<dependencies>                                        
    <dependency>                                      
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>          
        <artifactId>hadoop-common</artifactId>        
        <version>2.7.6</version>                      
    </dependency>                                     
    <dependency>                                      
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>          
        <artifactId>hadoop-client</artifactId>        
        <version>2.7.6</version>                      
    </dependency>                                     
    <dependency>                                      
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>          
        <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>          
        <version>2.7.6</version>                      
    </dependency>                                     
    <dependency>                                      
        <groupId>junit</groupId>                      
        <artifactId>junit</artifactId>                
        <version>4.10</version>                       
    </dependency>                                     
    <dependency>                                      
        <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>   
        <artifactId>log4j-core</artifactId>           
        <version>2.8.2</version>                      
    </dependency>                                     
</dependencies>
（1）hadoop-common (org.apache.hadoop:hadoop-common:2.7.6)
  • 作用： 提供Hadoop的通用库和工具，包括文件系统操作、配置管理等。
  • 详细说明： 这是Hadoop的核心库，包含了许多通用的类和工具，用于支持Hadoop分布式文件系统（HDFS）和分布式计算。
（2）hadoop-client (org.apache.hadoop:hadoop-client:2.7.6)
  • 作用： 提供Hadoop的客户端库，支持与Hadoop集群进行交互。
  • 详细说明： 包含Hadoop客户端的相关类，用于在应用程序中与Hadoop集群通信，提交作业等。
（3）hadoop-hdfs (org.apache.hadoop:hadoop-hdfs:2.7.6)
  • 作用： 提供Hadoop分布式文件系统（HDFS）的支持。
  • 详细说明： 包含了HDFS相关的类，用于进行文件系统的读写操作，支持分布式存储和文件管理。
（4）junit (junit:junit:4.10)
  • 作用： 提供Java单元测试的支持。
  • 详细说明： JUnit是一个广泛用于Java项目的测试框架，用于编写和运行单元测试。
（5）log4j-core (org.apache.logging.log4j:log4j-core:2.8.2)

  • 作用： 提供Log4j日志框架的核心功能。
    -详细说明： Log4j是一个用于Java应用程序的灵活的日志框架，log4j-core包含了其核心的日志处理功能。

  • 中慧教学实训平台提供了文件的上传和下载功能
    在这里插入图片描述

  • CentOS上Maven项目本地仓库默认位置（用户主目录/.m2/repository）
    在这里插入图片描述

  • 刷新项目依赖
    在这里插入图片描述

  • 刷新之后，多一个Dependencies项
    在这里插入图片描述

  • 查看项目依赖的外部库（External Libraries）
    在这里插入图片描述

4、添加资源文件

  • 将/opt目录里的core-site.xml、hdfs-site.xml、log4j.properties文件拷贝到项目的resources目录
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

5、创建包

  • 在src/main/java里创建net.huawei.usehdfs包
    在这里插入图片描述

（三）使用Hadoop API操作HDFS文件系统

1、获取文件系统并配置在集群上运行

  • 在net.huawei.usehdfs包里创建HDFSBase类
    在这里插入图片描述
  • 导入程序所需要的包
    在这里插入图片描述
  • 创建init()方法，获取在集群上运行的文件系统
    在这里插入图片描述
  • 运行init()方法
    在这里插入图片描述
  • 在控制台查看结果
    在这里插入图片描述

2、创建目录

  • 创建testMkdirs()方法
    在这里插入图片描述
  • 由于每次对于HDFS文件系统的操作都需要获取文件系统并配置在集群上运行，因此需要将上一个功能代码中的@Test修改为@Before，并将System.out.printIn(fileSystem);语句注释掉。
    在这里插入图片描述
  • 运行testMkdirs()方法，查看控制台结果
    在这里插入图片描述
  • 在Hadoop WebUI上查看创建的目录
    在这里插入图片描述
  • 利用HDFS Shell命令hdfs dfs -ls -R /查看
    在这里插入图片描述

3、上传文件

  • 创建testCopyFromLocal()方法
    在这里插入图片描述
  • testCopyFromLocal()方法，查看结果
    在这里插入图片描述
  • 查看上传的文件内容
    在这里插入图片描述

4、下载文件

  • 创建testCopyToLocal()方法
    在这里插入图片描述

  • 运行testCopyToLocal()方法，查看结果
    在这里插入图片描述

  • 在desktop节点上查看下载的文件
    在这里插入图片描述

  • 在desktop节点上查看下载的文件内容
    在这里插入图片描述

5、删除文件/目录

  • 创建testDeleteFile()方法，删除/idea/mkdir/directory/data.txt文件
    在这里插入图片描述

  • 运行testDeleteFile()方法，查看结果
    在这里插入图片描述

  • 查看/idea/mkdir/directory/data.txt文件，报错说文件不存在
    在这里插入图片描述

  • 修改代码，删除/idea/mkdir/directory目录
    在这里插入图片描述

  • 运行testDeleteFile()方法，查看结果
    在这里插入图片描述

  • 查看/idea/mkdir/directory目录，报错说目录不存在
    在这里插入图片描述

6、列出指定路径下的文件和目录

  • 创建testListAllStatus()方法
    在这里插入图片描述
  • 运行testListAllStatus()方法，查看结果
    在这里插入图片描述
  • 上传anaconda-ks.cfg到HDFS根目录
    在这里插入图片描述
  • 运行testListAllStatus()方法，查看结果
    在这里插入图片描述

7、查看完整代码

package net.huawei.usehdfs;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.*;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import java.io.IOException;
import java.net.URI;

public class HDFSBase {

    private FileSystem fileSystem;
    private Configuration configuration;

    /**
     * 获取文件系统并配置在集群上运行
     * @throws IOException
     * @throws InterruptedException
     */
    @Before
    public void init() throws IOException, InterruptedException {
        //1、获取文件系统
        configuration = new Configuration();
        //2、配置在集群上运行
        String uri = "hdfs://mycluster:8020";
        fileSystem = FileSystem.get(URI.create(uri), configuration, "root");
        //System.out.println(fileSystem);
    }

    /**
     * 创建目录
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void testMkdirs() throws IOException {
        //3、创建目录
        Path path = new Path("/idea/mkdir/directory");
        fileSystem.mkdirs(path);
        fileSystem.close();
    }

    /**
     * 上传文件
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void testCopyFromLocal() throws IOException {
        //3、从本地上传文件到hdfs文件系统
        // Path src 要上传的文件的路径（本地文件系统中的路径）
        Path src = new Path("/opt/data.txt");
        // Path dst 将文件上传到的路径（hdfs文件系统中的路径）
        Path dst = new Path("/idea/mkdir/directory");
        fileSystem.copyFromLocalFile(src, dst);
        fileSystem.close();
        System.out.println("文件上传成功～" + dst.toString() + "/" + src.getName());
    }

    /**
     * 下载文件
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void testCopyToLocal() throws IOException {
        //3、从hdfs文件系统将文件下载到本地
        // Path src 文件在hdfs文件系统中的路径（hdfs文件系统中的路径）
        Path src = new Path("/idea/mkdir/directory/data.txt");
        // Path dst 要下载的文件的路径（本地文件系统中的路径）
        Path dst = new Path("/usr/local/src/data.txt");
        fileSystem.copyToLocalFile(src, dst);
        fileSystem.close();
        System.out.println("文件下载成功～" + dst.toString());
    }

    /**
     * 删除文件/目录
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void testDeleteFile() throws IOException {
        //3、删除hdfs文件系统中的文件或目录
        Path path = new Path("/idea/mkdir/directory");
        //判断是否是目录
        boolean directory = fileSystem.isDirectory(path);
        //判断是否是文件
        boolean file = fileSystem.isFile(path);
        //如果是目录，则删除目录
        if(directory){
            boolean deleteDirectory = fileSystem.delete(path, true);
            if(deleteDirectory){
                System.out.println("该路径是个目录，删除目录成功！");
            }
        }
        //如果是文件，则删除文件
        if(file){
            boolean deleteFile = fileSystem.delete(path, true);
            if(deleteFile) {
                System.out.println("该路径是个文件，删除文件成功！");
            }
        }
        fileSystem.close();
    }

    /**
     * 列出指定路径下的文件和目录
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void testListAllStatus() throws IOException {
        //3、列出hdfs文件系统中指定路径下所有的目录和文件
        Path path = new Path("/");
        FileStatus[] fileStatuses = fileSystem.listStatus(path);
        for (FileStatus fileStatus : fileStatuses) {
            //如果是文件，则输出文件
            if(fileStatus.isFile()){
                System.out.println("文件："+fileStatus.getPath().getName());
            }
            //如果是目录，则输出目录
            if(fileStatus.isDirectory()){
                System.out.println("目录："+fileStatus.getPath().getName());
            }
        }
        fileSystem.close();
    }
}

（四）使用Hadoop API + Java IO流操作HDFS文件系统

1、获取文件系统并配置在集群上运行

2、上传文件（IO流）

3、读取文件（IO流）

4、下载文件（IO流）

5、辅助代码

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在我配置主从复制的时候&#xff0c;遇到了一直connecting的问题。 起初可能是我ip配置的不对&#xff0c;slave_io_running一直connecting。&#xff08;我的环境&#xff1a;windows中安装了wsl&#xff0c;是ubuntu环境的&#xff0c;在wsl中装了miniconda&#xff0c;mini…
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