KNN(哲学思想:物以类聚,人以群分)
KNN算法原理及示例1:
向量化
画点,计算欧式距离:
朴素贝叶斯(数学工具:贝叶斯公式)
1.数学原理:
2.一道大题:
根据原理求的是如下两个式子的概率,比较谁大,选取概率较大即可
利用贝叶斯公式将公式展开
因为分母是相同的,所以比较分子就可以知道谁大谁小了
因为高度,头发,眼睛是互不影响的,是独立时间,故可以拆开进行计算
通过比较可以发现,’-‘的概率是小于‘+’的概率的,故可以下结论:
预测该条件为‘+’值
KNN算法原理及示例1:
向量化
画点,计算欧式距离:
根据原理求的是如下两个式子的概率,比较谁大,选取概率较大即可
利用贝叶斯公式将公式展开
因为分母是相同的,所以比较分子就可以知道谁大谁小了
因为高度,头发,眼睛是互不影响的,是独立时间,故可以拆开进行计算
通过比较可以发现,’-‘的概率是小于‘+’的概率的,故可以下结论:
预测该条件为‘+’值
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