spring boot整合mybatis进行部门管理管理的增删改查

部门列表查询：

功能实现：

需求：查询数据库表中的所有部门数据，展示在页面上。

准备工作：

准备数据库表dept（部门表），实体类Dept。
在项目中引入mybatis的起步依赖，mysql的驱动包。
在项目的application.properties中引入mybatis的配置信息（数据库连接、日志输出）。

代码实现：

定义mapper包，并且定义DeptMapper接口，并声明接口方法。改造之前编写的dao、service的代码，在service实现中注入mapper接口。

1，先准备部门表的SQL

-- 部门管理
create table dept(
    id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
    name varchar(10) not null unique comment '部门名称',
    create_time datetime not null comment '创建时间',
    update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '部门表';

INSERT INTO `dept` VALUES (1,'学工部','2023-09-25 09:47:40','2023-09-25 09:47:40'),
						(2,'教研部','2023-09-25 09:47:40','2023-09-25 09:47:40'),
						(3,'咨询部','2023-09-25 09:47:40','2023-09-25 09:47:40'),
						(4,'就业部','2023-09-25 09:47:40','2023-09-25 09:47:40'),
						(5,'人事部','2023-09-25 09:47:40','2023-09-25 09:47:40'),
						(6,'行政部','2023-09-27 14:00:00','2023-09-27 14:00:00'),
						(7,'综合部','2023-09-25 14:44:19','2023-09-25 14:44:19');

2，在项目中引入mybatis的依赖：

依赖的代码：


        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.31</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.2.11</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

3，在application.properties配置文件里面对mybatis进行配置

代码：

#配置druid连接池
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#配置数据库连接信息
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/tlias
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

logging.level.com.sde:debug

#mybatis 的日志信息  -- 输出控制台
mybatis.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

#开启驼峰命名
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true

在com.sde.pojo 包下定义一个Dept实体类：

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Dept {
    private Integer id;
    private String name;
    private LocalDateTime createTime;
    private LocalDateTime updateTime;

}

在com.sde.mapper包下定义一个DeptMapper接口，并在里面写一个查询全部的方法。

@Mapper
public interface DeptMapper {


    @Select("select * from dept")
    public List<Dept> selectAll();


}

在com.sde.service包里面创建一个 DeptService接口，并写一个查询全部的接口。

public interface DeptService {

    public List<Dept> getList();

}

在com.sde.service包下面在创建一个子包，impl包，然后创建一个DeptServiceImpl类

@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService {

    @Autowired
    private DeptMapper deptMapper;

  public List<Dept> getList(){
      return deptMapper.selectAll();
  }

   
}

controller层，调用service，service调用mapper层。

在 com.sde.controller包下，创建一个DeptController类

 部门相关的接口
 */
@Slf4j
@RequestMapping("/depts")
@RestController
public class DeptController {

   @Autowired
    private DeptService deptService;

    /**
     * 获取全部部门
     * @return
     * @throws IOException
     */
    @GetMapping
    public com.sde.utils.Result getDeptList() throws IOException {
        log.info("执行了查询全部的操作");
        List<Dept> deptList = deptService.getList();
        // 响应数据
        return Result.success(deptList);
    }


 

}

在Apifix里面进行测试

可以发现在Apifox里面测试已经查到数据了，接下来进行前后端联调测试

数据封装：

实体类的属性名和数据库表查询返回的字段名一致，mybatis会自动封装。

如果实体类属性名和数据库表查询返回的字段名不一致，不能自动封装。

手动结果映射：

通过@Result 以及@Result 进行手动结果映射。

    @Results({
            @Result(column = "create_time",property = "createTime"),
            @Result(column = "update_time",property = "updateTime")
    })
    @Select("select id,name,create_time,update_time from dept")
     public List<Dept> selectAll();

起别名：

在SQL语句中，对不一样的列名起别名，别名和实体类属性名一样。

@Select("select id,name,create_time createTime,update_time updateTime from dept")
public List<Dept> selectAll();

开启驼峰命名：

如果字段名与属性名符合驼峰命名规则，mybatis会自动通过驼峰命名规则映射。

#开启驼峰命名
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true

删除部门：

思路分析：

controller

接收请求参数：DELETE /depts?id=8 简单参数

HttpServletRequest：

通过原始的HttpServletRequest对象获取请求参数
比较繁琐，需要类型转换。

前端请求的路径：http://localhost:8080/depts?id=6

    /**
     * 根据id删除部门
     */
    @DeleteMapping("/depts")
    public Result delete(HttpServletRequest request, Integer id){
        String parma = request.getParameter("id");
        int i = Integer.parseInt(parma);
        System.out.println("删除部门的ID是："+i);
        return Result.success();
    }

@RequestParam注解：

       通过Spring提供的 @RequestParam 注解，将请求参数绑定给方法形参。

       @RequestParam(" 方法的形参名")

          注意事项：      @RequestParam注解required属性默认为true，代表该参数必须传递，如果不传递将报错。如果参数可选，可以将属性设置为false。

    /**
     * 删除部门信息
     * @param
     * @param
     * @return
     */
    @DeleteMapping("/depts")   //@Requestparam 注解用于接收根据前端指定参数名传递过来的参数值，
    // 适用于前端传递过来的参数名和后端方法形参名不一样的情况@RequestParam 默认是必传的。
    public Result delete(@RequestParam("id") Integer _id){
        System.out.println("删除部门的ID是："+ _id);
        return Result.success();
    }

方法的形参等于前端传递的参数名：

如果请求参数名与形参变量名相同，直接定义方法形参即可接收。（省略@RequestParam）

public Result delete(Integer id){}

    /**
     * 根据id删除数据
     * @param id
     * @return
     */
    @DeleteMapping  //如果不带@RequestParam注解，那么方法的形参名必须要和前端传递过来的参数名保持一致，不然获取不到 就为 null了
    public Result delete( Integer id){
       log.info("要删除的部门ID是："+id);
        deptService.delete(id);
        return Result.success();
    }

创建deptMapper接口的方法：

@Mapper
public interface DeptMapper {


    /**
     * 根据删除部门数据
     * @param id
     */
    @Delete("delete from dept where id = #{id}")
    void delete(Integer id);

   
}

创建deptService接口：

public interface DeptService {

  
    void delete(Integer id);

  
}

创建deptServiceImpl实现类实现deptService接口中的方法：

@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService {

    @Autowired
    private DeptMapper deptMapper;


    @Override
    public void delete(Integer id) {
        deptMapper.delete(id);
    }

   
}

在Apifox里面测试：

#{...} 和 ${...}的区别：

#{} 执行时会将#{...}，替换成？生成预编译SQL，并自动设置参数值。安全，性能高

${} 拼接SQL，直接将参数拼接在SQL语句中，存在SQL注入问题。多用于表明，字段名动态设置时使用。不安全，性能低。

如果mapper接口里面有一个方法，且只有一个普通类型的参数，那么可以在#{...} 里面的属性名可以随便写。如 #{abc}，#{sss}

示例：

    /**
     * 根据id删除
     * @param id
     */
    @Select("delete from dept where  id = #{abc}")
    void del(Integer id);

添加部门：

JSON格式的参数，通常会使用一个实体对象进行接收。
规则：JSON数据的键名和方法的形参对象的属性名相同，并且需要使用@RequestBody注解标识。

编写deptController层，接收前端请求，并响应数据。

/**
 * 部门相关的接口
 */
@Slf4j
@RequestMapping("/depts")
@RestController
public class DeptController {

   @Autowired
    private DeptService deptService;

    /**
     * 添加部门
     * @param dept
     * @return
     */
    @PostMapping
    public Result add(@RequestBody Dept dept){
        log.info("新添加的数据：："+dept);
        deptService.add(dept);
        return Result.success();
    }

}

编写deptService接口：

public interface DeptService {

    void add(Dept dept);


}

编写deptServiceImpl实现类

@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService {

    @Autowired
    private DeptMapper deptMapper;

  public List<Dept> getList(){
      return deptMapper.selectAll();
  }

    @Override
    public void delete(Integer id) {
        deptMapper.delete(id);
    }

    @Override
    public void add(Dept dept) {
        dept.setCreateTime(LocalDateTime.now());
        dept.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
        deptMapper.insert(dept);
    }

 
}

创建一个deptMapper接口：

@Mapper
public interface DeptMapper {



    @Select("select * from dept")
    public List<Dept> selectAll();



    /**
     * 根据删除部门数据
     * @param id
     */
    @Delete("delete from dept where id = #{id}")
    void delete(Integer id);

    /**
     * 添加部门
     * @param dept
     */
    @Insert("insert into dept(name,create_time,update_time) values(#{name},#{createTime},#{updateTime})")
    void insert(Dept dept);

}

在Apifox里面测试：

修改部门：

查询回显：
路径参数;通过url直接传递参数，使用{...}来标识该路径参数，需要使用@Pathvariable获取路径参数

controller 接收参数：接收请求参数（路径参数）：GET /depts/1

在url中也可以携带多个路径参数，例如： /depts/1/6

@GetMapping("/depts/{id}/{sta}")

public Result getInfo(@PathVariable Integer id, @PathVariable Integer sta){

//...

}

    @GetMapping("/{id}/{username}")
    public Result getByIdAndName(@PathVariable Integer id,@PathVariable String username){
        log.info("查询的参数是：{},{}"+id,username);
        return Result.success();
    }

    /**
     * 根据id查询
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/{id}")
    public Result getById(@PathVariable Integer id){
        log.info("根据ID查询的id是："+id);
        Dept dept =  deptService.getById(id);
        return Result.success(dept);
    }

修改数据：
public Result getInfo(@PathVariable Integer id){}

编写deptService接口：

public interface DeptService {

    public List<Dept> getList();

    void delete(Integer id);

    void add(Dept dept);

    Dept getById(Integer id);

    void update(Dept dept);
}

编写deptServiceImpl实现类：

@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService {

    @Autowired
    private DeptMapper deptMapper;

  public List<Dept> getList(){
      return deptMapper.selectAll();
  }

    @Override
    public void delete(Integer id) {
        deptMapper.delete(id);
    }

    @Override
    public void add(Dept dept) {
        dept.setCreateTime(LocalDateTime.now());
        dept.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
        deptMapper.insert(dept);
    }

    @Override
    public Dept getById(Integer id) {
        return deptMapper.getById(id);
    }

    @Override
    public void update(Dept dept) {
      dept.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
        deptMapper.update(dept);
    }
}

deptMapper接口：

@Mapper
public interface DeptMapper {


    @Select("select * from dept")
    public List<Dept> selectAll();



    /**
     * 根据删除部门数据
     * @param id
     */
    @Delete("delete from dept where id = #{id}")
    void delete(Integer id);

    /**
     * 添加部门
     * @param dept
     */
    @Insert("insert into dept(name,create_time,update_time) values(#{name},#{createTime},#{updateTime})")
    void insert(Dept dept);

    /**
     * 根据id查询
     * @param id
     * @return
     */
    @Select("select * from dept where id = #{id}")
    Dept getById(Integer id);

    /**
     * 修改部门信息
     * @param dept
     */
 //   @Update("update dept set name = #{name},update_time = #{updateTime} where id = #{id}")
    void update(Dept dept);
}

在Apifox里面测试：

mybatis的动态SQL

在更新数据时，如何做到只更新某一个或几个字段呢？

随着用户的输入或外部条件的变化而变化的SQL语句，我们称为动态SQL。

<if>标签：

用于判断条件是否成立。使用test属性进行条件判断，如果条件为true，则拼接SQL

<set>标签:

动态地在行首插入 SET 关键字，并会删掉额外的逗号。（用在update语句中）

代码：

    <update id="update">
        update dept
        <set>
            <if test="name != null and name != ''">
                name = #{name},
            </if>
            <if test="updateTime != null">
                update_time = #{updateTime}
            </if>
        </set>
        where id = #{id}
    </update>

一个完整的请求路径，应该是类上的 @RequestMapping得到value值的属性 + 方法上的 @RequestMapping 的value属性。

日志技术：

程序中的日志，是用来记录应用程序的运行信息，状态信息，错误信息。

我们传统的日志输出方式，只能在控制台输出，有很多缺点。

硬编码
只能输出到控制台
不便于扩展、维护

日志框架：

JUL：这是JavaSE平台提供的官方日志框架，也被称为JUL。配置相对简单，但不够灵活，性能较差。
Log4j：一个流行的日志框架，提供了灵活的配置选项，支持多种输出目标。
Logback：基于Log4j升级而来，提供了更多的功能和配置选项，性能由于Log4j。
Slf4j（Simple Logging Facade for Java）：简单日志门面，提供了一套日志操作的标准接口及抽象类，允许应用程序使用不同的底层日志框架。

Logback快速入门：

准备工作：引入logback的依赖 (springboot中无需操作)、配置文件logback.xml

记录日志：定义日志记录对象Logger，记录日志。

        <!--slf4j-->
        <dependency>
            <groupId>com.googlecode.sli4j</groupId>
            <artifactId>sli4j-slf4j</artifactId>
            <version>2.0</version>
        </dependency>

logback.xml配置类：

代码：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度  %logger{50}: 最长50个字符(超出.切割)  %msg：日志消息，%n是换行符 -->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="info">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
</configuration>

要先定义日志记录对象

 // 定义日志记录对象
    public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(LogTest.class);

测试类：

public class LogTest {

    // 定义日志记录对象
    public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(LogTest.class);

    @Test
    public void testLog(){
      log.info("开始计算...");
        int sum = 0;
        try {
            int[] nums = {1, 5, 3, 2, 1, 4, 5, 4, 6, 7, 4, 34, 2, 23};
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                sum += nums[i];
            }
        } catch (Exception e) {
            log.info("程序运行出错...");
        }
        log.info("计算结果为: "+sum);
        log.info("结束计算...");
    }

}

Logback配置文件详解：

该配置文件是对Logback日志框架输出的日志进行控制的，可以来配置输出的格式、位置及日志开关等。
常用的两种输出日志的位置：控制台、系统文件

<!-- 控制台输出 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">...</appender>


<!-- 控制台输出 -->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">...</appender>

开启日志：（ALL），取消日志（OFF）

<root level="ALL"> 
    <appender-ref ref="STDOUT" /> 
    <appender-ref ref="FILE" />
</root>

Logback日志级别：

日志级别指的是日志信息的类型，日志都会分级别，常见的日志级别如下（优先级由低到高）

可以在配置文件中，灵活的控制输出那些类型的日志。（大于等于配置的日志级别的日志才会输出）

示例我把这个级别调节成 info

    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="info">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>

然后运行 LogTest测试类

可以发现只有日志级别大于等于 info级别的，才会输出。

如果我把日志级别改成 trace最低的级别。

    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="trace">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>

在LogTest类里面测试：

可以发现大于等于 trace日志级别的都输出了。

当我在logbacl.xml配置文件把日志级别改成 error最高级别

    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="error">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>

在LogTest测试类里面测试：

就只有一个 error级别的日志输出了，因为它是最高的日志输出级别。

springboot 整合日志：

在spring boot项目中，我们不需要引入日志的依赖，因为spring boot默认引入的有。

因为在spring-boot-starter-web这个依赖里面，内置了这些日志框架。

我们要是想使用，只需要在类上面引入即可 @Slf4j，不需要在创建日志输出对象了，

因为这个注解里面，给我们创建的有log对象。我们直接调用log对象即可。

示例：

然后直接使用log调用即可：

示例1

效果：

示例2：

效果：

示例3：

效果：

另一种写法：

我们可以在 log.info("这里面加 {},{},{}....",在这里写要输出的值);

示例：

    /**
     * 条件分页查询--多参数接收
     * @param
     * @param
     * @return
     */
    @GetMapping
    public Result list(String name,Integer gender,
                       @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
                       @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")  LocalDate end,
                       @RequestParam(defaultValue = "1") Integer page,
                       @RequestParam(defaultValue = "10") Integer pageSize){
        log.info("接收到前端传递来的参数：{},{},{},{},{},{}",name,gender,begin,end,page,pageSize);
      return Result.success();
    }

接收前端传递来的参数：

示例：

    /**
     * 条件分页查询用对象接收
     * @param empQuery
     * @return
     */
    @GetMapping
    public Result list(EmpQuery empQuery){
        log.info("接收到前端传递来的参数：{}",empQuery);
       PageBean pageBean =  empService.wherePage(empQuery);
        return Result.success(pageBean);
    }

示例：

    /**
     * 新增员工的数据
     * @param emp
     * @return
     * @throws Exception
     */
    @PostMapping
    public Result add(@RequestBody Emp emp) throws Exception {
        log.info("新增员工数据：{}",emp);
        empService.add(emp);
        return Result.success();
    }

效果：