敏感数据泄露是指意外或故意泄露关键信息，例如个人身份信息（PII）、支付卡信息（PCI）、受保护的电子健康信息（ePHI）和知识产权（IP），数据保护措施不足的组织会在系统内造成漏洞，导致敏感数据泄露。
当敏感数据、业务关键数据或两者兼而有之时，就会发生敏感数据泄露，并且无意中容易受到攻击者的攻击，由于此漏洞尚未被利用来恶意访问或窃取暴露的数据，因此它与数据泄露不同。从本质上讲，这是一扇敞开的大门，如果被威胁行为者发现，将被充分利用。
导致敏感数据泄露的安全隐患
无论数据泄露的媒介是什么，敏感数据泄露主要是由权限漏洞促成的，导致敏感数据泄露的一些安全隐患包括：
- 权限不一致
- 分配给用户的权限过多
- 缺乏数据修正措施
- 不安全的存储位置
- 不强制执行分类
权限不一致
断开的继承允许用户访问文件，即使他们无权访问存储该文件的文件夹，这种权限不一致会带来严重的访问控制问题，因为员工可能会对敏感数据进行不必要的访问。
分配给用户的权限过多
用户角色在组织中不断变化，用户分配的权限和工作角色容易不同步，从而导致权限蔓延。此外，过度暴露的文件是另一个安全风险，特别是，对敏感文件具有完全控制访问权限的用户帐户是黑客进行凭据盗窃攻击的金矿。分析有效权限并定期审查访问权限将有助于运行紧凑，并简化对 PCI DSS、GDPR 和其他法规的审核。
缺乏数据修正措施
并非所有数据都是有价值的，囤积过时、琐碎或重复的数据只会减慢数据保护活动的速度，此外，文件越旧，其数据越有可能超过其限制期限，并且其权限与当前需求不一致。定期数据修复是防止违规行为处罚和简化文件分析和电子发现的关键。
不安全的存储位置
位于安全松散位置的敏感文件本身就是一个安全漏洞，但当存储在开放共享中时，它们尤其成问题。在开放共享中，即使是访问级别最低的用户，只要一个失误，就可能导致大规模的安全事件。通过持续监视文件活动和扫描文件内容，可以验证敏感数据是否保留在其预期位置。
不强制执行分类
当文件分类不是自动化的时，可以分析文件的内容和上下文的标准就少了一个。这可能会导致用户意外地将机密文件通过电子邮件发送给外部接收者以及未被发现的泄露敏感数据的尝试等事件。通过实施基于文件内容敏感度的稳健分类策略，组织可以增强对员工数据使用情况的可见性，甚至可以对其进行控制。他们可以快速识别可疑的文件传输，并根据分类标签执行响应。
为了避免这些陷阱，组织必须实施整体策略来定位敏感数据并防止其泄露。
如何保护敏感数据不被泄露
组织可以通过采取下面列出的方法来防止敏感数据泄露：
- 启用敏感数据分类：根据敏感度级别对包含 PII、PCI 或 ePHI 的文件进行查找和分类，并识别需要提升安全措施的文件。分析存在暴露风险的高度敏感数据，并实施控制措施以降低风险。
- 实施访问控制：实施基于角色的访问控制策略，以确保最小特权原则是强制执行的。此类策略有助于确保不会自动向用户授予过多权限，从而最大程度地降低未经授权的用户访问敏感数据的风险。
- 加密个人数据：组织必须对用户凭据和其他敏感个人数据进行加密，以便只有具有正确解密密钥的授权人员才能访问这些信息，而不是将用户凭据和其他敏感的个人数据存储在纯文本文档中。
- 实现端点 DLP：端点设备（如计算机、移动设备、外部存储设备等）通常成为网络攻击的潜在切入点。组织必须始终监控端点，以确保未经适当授权不会访问、存储或共享敏感数据。
- 制定数据泄露响应计划：从更快的检测和响应时间到透明地披露违规行为，制定预定义的补救计划有助于减轻数据泄露的程度。
- 减少潜在的攻击面：使用文件分析工具，他们必须检查文件的属性、元数据和安全权限，以查找和修复权限传播不正确、权限过于宽松、重复和存储过时数据等风险。
简化敏感数据泄露防护
企业数据和角色在不断发展。这意味着防止关键业务数据泄露的所有策略也应该是连续的过程，DataSecurity Plus作为统一的数据可见性和安全性解决方案，它可以发现敏感数据、分析和删除重复文件存储、发现安全漏洞、检测异常文件活动、防止数据泄露等等。
DataSecurity Plus是一个全面的数据可见性和安全性解决方案，有助于解决敏感的数据暴露漏洞。它有助于：
- 对包含敏感数据（如 PII 和 ePHI）的文件进行分类，并使用数据发现和分类功能分析其权限。
- 部署 DLP 策略，防止通过电子邮件附件、USB 设备等共享关键文件。
- 发现易受攻击的文件，例如过时、禁用、删除或非活动用户拥有的文件。
- 通过跟踪对文件进行的未经授权的更改来监控文件完整性。
- 生成有关敏感数据的位置和数量的定期报告，以帮助进行合规性审计。
