class059 建图、链式前向星、拓扑排序【算法】

news2024/12/25 1:02:07

class059 建图、链式前向星、拓扑排序【算法】

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code1 建图

package class059;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;

public class Code01_CreateGraph {

	// 点的最大数量
	public static int MAXN = 11;

	// 边的最大数量
	// 只有链式前向星方式建图需要这个数量
	// 注意如果无向图的最大数量是m条边，数量要准备m*2
	// 因为一条无向边要加两条有向边
	public static int MAXM = 21;

	// 邻接矩阵方式建图
	public static int[][] graph1 = new int[MAXN][MAXN];

	// 邻接表方式建图
	// public static ArrayList<ArrayList<Integer>> graph2 = new ArrayList<>();
	public static ArrayList<ArrayList<int[]>> graph2 = new ArrayList<>();

	// 链式前向星方式建图
	public static int[] head = new int[MAXN];

	public static int[] next = new int[MAXM];

	public static int[] to = new int[MAXM];

	// 如果边有权重，那么需要这个数组
	public static int[] weight = new int[MAXM];

	public static int cnt;

	public static void build(int n) {
		// 邻接矩阵清空
		for (int i = 1; i <= n; i++) {
			for (int j = 1; j <= n; j++) {
				graph1[i][j] = 0;
			}
		}
		// 邻接表清空和准备
		graph2.clear();
		// 下标需要支持1~n，所以加入n+1个列表，0下标准备但不用
		for (int i = 0; i <= n; i++) {
			graph2.add(new ArrayList<>());
		}
		// 链式前向星清空
		cnt = 1;
		Arrays.fill(head, 1, n + 1, 0);
	}

	// 链式前向星加边
	public static void addEdge(int u, int v, int w) {
		// u -> v , 边权重是w
		next[cnt] = head[u];
		to[cnt] = v;
		weight[cnt] = w;
		head[u] = cnt++;
	}

	// 三种方式建立有向图带权图
	public static void directGraph(int[][] edges) {
		// 邻接矩阵建图
		for (int[] edge : edges) {
			graph1[edge[0]][edge[1]] = edge[2];
		}
		// 邻接表建图
		for (int[] edge : edges) {
			// graph2.get(edge[0]).add(edge[1]);
			graph2.get(edge[0]).add(new int[] { edge[1], edge[2] });
		}
		// 链式前向星建图
		for (int[] edge : edges) {
			addEdge(edge[0], edge[1], edge[2]);
		}
	}

	// 三种方式建立无向图带权图
	public static void undirectGraph(int[][] edges) {
		// 邻接矩阵建图
		for (int[] edge : edges) {
			graph1[edge[0]][edge[1]] = edge[2];
			graph1[edge[1]][edge[0]] = edge[2];
		}
		// 邻接表建图
		for (int[] edge : edges) {
			// graph2.get(edge[0]).add(edge[1]);
			// graph2.get(edge[1]).add(edge[0]);
			graph2.get(edge[0]).add(new int[] { edge[1], edge[2] });
			graph2.get(edge[1]).add(new int[] { edge[0], edge[2] });
		}
		// 链式前向星建图
		for (int[] edge : edges) {
			addEdge(edge[0], edge[1], edge[2]);
			addEdge(edge[1], edge[0], edge[2]);
		}
	}

	public static void traversal(int n) {
		System.out.println("邻接矩阵遍历 :");
		for (int i = 1; i <= n; i++) {
			for (int j = 1; j <= n; j++) {
				System.out.print(graph1[i][j] + " ");
			}
			System.out.println();
		}
		System.out.println("邻接表遍历 :");
		for (int i = 1; i <= n; i++) {
			System.out.print(i + "(邻居、边权) : ");
			for (int[] edge : graph2.get(i)) {
				System.out.print("(" + edge[0] + "," + edge[1] + ") ");
			}
			System.out.println();
		}
		System.out.println("链式前向星 :");
		for (int i = 1; i <= n; i++) {
			System.out.print(i + "(邻居、边权) : ");
			// 注意这个for循环，链式前向星的方式遍历
			for (int ei = head[i]; ei > 0; ei = next[ei]) {
				System.out.print("(" + to[ei] + "," + weight[ei] + ") ");
			}
			System.out.println();
		}
	}

	public static void main(String[] args) {
		// 理解了带权图的建立过程，也就理解了不带权图
		// 点的编号为1...n
		// 例子1自己画一下图，有向带权图，然后打印结果
		int n1 = 4;
		int[][] edges1 = { { 1, 3, 6 }, { 4, 3, 4 }, { 2, 4, 2 }, { 1, 2, 7 }, { 2, 3, 5 }, { 3, 1, 1 } };
		build(n1);
		directGraph(edges1);
		traversal(n1);
		System.out.println("==============================");
		// 例子2自己画一下图，无向带权图，然后打印结果
		int n2 = 5;
		int[][] edges2 = { { 3, 5, 4 }, { 4, 1, 1 }, { 3, 4, 2 }, { 5, 2, 4 }, { 2, 3, 7 }, { 1, 5, 5 }, { 4, 2, 6 } };
		build(n2);
		undirectGraph(edges2);
		traversal(n2);
	}

}

code2 210. 课程表 II

// 拓扑排序模版（Leetcode）
// 邻接表建图（动态方式）
// 课程表II
// 现在你总共有 numCourses 门课需要选，记为 0 到 numCourses - 1
// 给你一个数组 prerequisites ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi]
// 表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi
// 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示：[0,1]
// 返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序
// 你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程，返回 一个空数组
// 测试链接 : https://leetcode.cn/problems/course-schedule-ii/

入度删除法

package class059;

import java.util.ArrayList;

// 拓扑排序模版（Leetcode）
// 邻接表建图（动态方式）
// 课程表II
// 现在你总共有 numCourses 门课需要选，记为 0 到 numCourses - 1
// 给你一个数组 prerequisites ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi]
// 表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi
// 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示：[0,1]
// 返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序
// 你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程，返回 一个空数组
// 测试链接 : https://leetcode.cn/problems/course-schedule-ii/
public class Code02_TopoSortDynamicLeetcode {

	public static int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
		ArrayList<ArrayList<Integer>> graph = new ArrayList<>();
		// 0 ~ n-1
		for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
			graph.add(new ArrayList<>());
		}
		// 入度表
		int[] indegree = new int[numCourses];
		for (int[] edge : prerequisites) {
			graph.get(edge[1]).add(edge[0]);
			indegree[edge[0]]++;
		}
		int[] queue = new int[numCourses];
		int l = 0;
		int r = 0;
		for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
			if (indegree[i] == 0) {
				queue[r++] = i;
			}
		}
		int cnt = 0;
		while (l < r) {
			int cur = queue[l++];
			cnt++;
			for (int next : graph.get(cur)) {
				if (--indegree[next] == 0) {
					queue[r++] = next;
				}
			}
		}
		return cnt == numCourses ? queue : new int[0];
	}

}

code2 【模板】拓扑排序

// 拓扑排序模版（牛客）
// 邻接表建图（动态方式）
// 测试链接 : https://www.nowcoder.com/practice/88f7e156ca7d43a1a535f619cd3f495c
// 请同学们务必参考如下代码中关于输入、输出的处理
// 这是输入输出处理效率很高的写法
// 提交以下所有代码，把主类名改成Main，可以直接通过

package class059;

// 拓扑排序模版（牛客）
// 邻接表建图（动态方式）
// 测试链接 : https://www.nowcoder.com/practice/88f7e156ca7d43a1a535f619cd3f495c
// 请同学们务必参考如下代码中关于输入、输出的处理
// 这是输入输出处理效率很高的写法
// 提交以下所有代码，把主类名改成Main，可以直接通过

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StreamTokenizer;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;

public class Code02_TopoSortDynamicNowcoder {

	public static int MAXN = 200001;

	// 拓扑排序，用到队列
	public static int[] queue = new int[MAXN];

	public static int l, r;

	// 拓扑排序，入度表
	public static int[] indegree = new int[MAXN];

	// 收集拓扑排序的结果
	public static int[] ans = new int[MAXN];

	public static int n, m;

	public static void main(String[] args) throws IOException {
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		StreamTokenizer in = new StreamTokenizer(br);
		PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
		while (in.nextToken() != StreamTokenizer.TT_EOF) {
			n = (int) in.nval;
			in.nextToken();
			m = (int) in.nval;
			// 动态建图，比赛肯定不行，但是一般大厂笔试、面试允许
			ArrayList<ArrayList<Integer>> graph = new ArrayList<>();
			for (int i = 0; i <= n; i++) {
				graph.add(new ArrayList<>());
			}
			Arrays.fill(indegree, 0, n + 1, 0);
			for (int i = 0, from, to; i < m; i++) {
				in.nextToken();
				from = (int) in.nval;
				in.nextToken();
				to = (int) in.nval;
				graph.get(from).add(to);
				indegree[to]++;
			}
			if (!topoSort(graph)) {
				out.println(-1);
			} else {
				for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
					out.print(ans[i] + " ");
				}
				out.println(ans[n - 1]);
			}
		}
		out.flush();
		out.close();
		br.close();
	}

	// 有拓扑排序返回true
	// 没有拓扑排序返回false
	public static boolean topoSort(ArrayList<ArrayList<Integer>> graph) {
		l = r = 0;
		for (int i = 1; i <= n; i++) {
			if (indegree[i] == 0) {
				queue[r++] = i;
			}
		}
		int fill = 0;
		while (l < r) {
			int cur = queue[l++];
			ans[fill++] = cur;
			for (int next : graph.get(cur)) {
				if (--indegree[next] == 0) {
					queue[r++] = next;
				}
			}
		}
		return fill == n;
	}

}

code2 【模板】拓扑排序

// 拓扑排序模版（牛客）
// 链式前向星建图（静态方式）
// 测试链接 : https://www.nowcoder.com/practice/88f7e156ca7d43a1a535f619cd3f495c
// 请同学们务必参考如下代码中关于输入、输出的处理
// 这是输入输出处理效率很高的写法
// 提交以下所有代码，把主类名改成Main，可以直接通过

package class059;

// 拓扑排序模版（牛客）
// 链式前向星建图（静态方式）
// 测试链接 : https://www.nowcoder.com/practice/88f7e156ca7d43a1a535f619cd3f495c
// 请同学们务必参考如下代码中关于输入、输出的处理
// 这是输入输出处理效率很高的写法
// 提交以下所有代码，把主类名改成Main，可以直接通过

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StreamTokenizer;
import java.util.Arrays;

public class Code02_TopoSortStaticNowcoder {

	public static int MAXN = 200001;

	public static int MAXM = 200001;

	// 建图相关，链式前向星
	public static int[] head = new int[MAXN];

	public static int[] next = new int[MAXM];

	public static int[] to = new int[MAXM];

	public static int cnt;

	// 拓扑排序，用到队列
	public static int[] queue = new int[MAXN];

	public static int l, r;

	// 拓扑排序，入度表
	public static int[] indegree = new int[MAXN];

	// 收集拓扑排序的结果
	public static int[] ans = new int[MAXN];

	public static int n, m;

	public static void build(int n) {
		cnt = 1;
		Arrays.fill(head, 0, n + 1, 0);
		Arrays.fill(indegree, 0, n + 1, 0);
	}

	// 用链式前向星建图
	public static void addEdge(int f, int t) {
		next[cnt] = head[f];
		to[cnt] = t;
		head[f] = cnt++;
	}

	public static void main(String[] args) throws IOException {
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		StreamTokenizer in = new StreamTokenizer(br);
		PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
		while (in.nextToken() != StreamTokenizer.TT_EOF) {
			n = (int) in.nval;
			in.nextToken();
			m = (int) in.nval;
			build(n);
			for (int i = 0, from, to; i < m; i++) {
				in.nextToken();
				from = (int) in.nval;
				in.nextToken();
				to = (int) in.nval;
				addEdge(from, to);
				indegree[to]++;
			}
			if (!topoSort()) {
				out.println(-1);
			} else {
				for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
					out.print(ans[i] + " ");
				}
				out.println(ans[n - 1]);
			}
		}
		out.flush();
		out.close();
		br.close();
	}

	public static boolean topoSort() {
		l = r = 0;
		for (int i = 1; i <= n; i++) {
			if (indegree[i] == 0) {
				queue[r++] = i;
			}
		}
		int fill = 0;
		while (l < r) {
			int cur = queue[l++];
			ans[fill++] = cur;
			// 用链式前向星的方式，遍历cur的相邻节点
			for (int ei = head[cur]; ei != 0; ei = next[ei]) {
				if (--indegree[to[ei]] == 0) {
					queue[r++] = to[ei];
				}
			}
		}
		return fill == n;
	}

}

code3 U107394 拓扑排序模板

// 字典序最小的拓扑排序
// 要求返回所有正确的拓扑排序中 字典序最小 的结果
// 建图请使用链式前向星方式，因为比赛平台用其他建图方式会卡空间
// 测试链接 : https://www.luogu.com.cn/problem/U107394
// 请同学们务必参考如下代码中关于输入、输出的处理
// 这是输入输出处理效率很高的写法
// 提交以下所有代码，把主类名改成Main，可以直接通过

code4 269.火星词典

// 火星词典
// 现有一种使用英语字母的火星语言
// 这门语言的字母顺序对你来说是未知的。
// 给你一个来自这种外星语言字典的字符串列表 words
// words 中的字符串已经 按这门新语言的字母顺序进行了排序 。
// 如果这种说法是错误的，并且给出的 words 不能对应任何字母的顺序，则返回 “”
// 否则，返回一个按新语言规则的 字典递增顺序 排序的独特字符串
// 如果有多个解决方案，则返回其中任意一个
// words中的单词一定都是小写英文字母组成的
// 测试链接 : https://leetcode.cn/problems/alien-dictionary/

题目：
269.火星词典 Plus
困难

现有一种使用英语字母的火星语言，这门语言的字母顺序对你来说是未知的。
给你一个来自这种外星语言字典的字符串列表words，words 中的字符串已经 按这门新语言的字母顺序进行了排序

如果这种说法是错误的，并且给出的 words 不能对应任何字母的顺序，则返回""
否则，返回一个按新语言规则的 字典递增顺序排序的独特字符串。如果有多个解决方案，则返回其中 任意一个

示例 1:
输入:words=
[“wrt”,“wrf”,“er”,“ett”,“rftt”]
输出:“wertf"
示例2:
输入:words =[“z”,“x”]
输出:“zx"
示例3:
输入:words =[“z”,“x”,“z”]
输出:"
解释:不存在合法字母顺序，因此返回

package class059;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;

// 火星词典
// 现有一种使用英语字母的火星语言
// 这门语言的字母顺序对你来说是未知的。
// 给你一个来自这种外星语言字典的字符串列表 words
// words 中的字符串已经 按这门新语言的字母顺序进行了排序 。
// 如果这种说法是错误的，并且给出的 words 不能对应任何字母的顺序，则返回 ""
// 否则，返回一个按新语言规则的 字典递增顺序 排序的独特字符串
// 如果有多个解决方案，则返回其中任意一个
// words中的单词一定都是小写英文字母组成的
// 测试链接 : https://leetcode.cn/problems/alien-dictionary/
public class Code04_AlienDictionary {

	public static String alienOrder(String[] words) {
		// 入度表，26种字符
		int[] indegree = new int[26];
		Arrays.fill(indegree, -1);
		for (String w : words) {
			for (int i = 0; i < w.length(); i++) {
				indegree[w.charAt(i) - 'a'] = 0;
			}
		}
		// 'a' -> 0
		// 'b' -> 1
		// 'z' -> 25
		// x -> x - 'a'
		ArrayList<ArrayList<Integer>> graph = new ArrayList<>();
		for (int i = 0; i < 26; i++) {
			graph.add(new ArrayList<>());
		}
		for (int i = 0, j, len; i < words.length - 1; i++) {
			String cur = words[i];
			String next = words[i + 1];
			j = 0;
			len = Math.min(cur.length(), next.length());
			for (; j < len; j++) {
				if (cur.charAt(j) != next.charAt(j)) {
					graph.get(cur.charAt(j) - 'a').add(next.charAt(j) - 'a');
					indegree[next.charAt(j) - 'a']++;
					break;
				}
			}
			if (j < cur.length() && j == next.length()) {
				return "";
			}
		}
		int[] queue = new int[26];
		int l = 0, r = 0;
		int kinds = 0;
		for (int i = 0; i < 26; i++) {
			if (indegree[i] != -1) {
				kinds++;
			}
			if (indegree[i] == 0) {
				queue[r++] = i;
			}
		}
		StringBuilder ans = new StringBuilder();
		while (l < r) {
			int cur = queue[l++];
			ans.append((char) (cur + 'a'));
			for (int next : graph.get(cur)) {
				if (--indegree[next] == 0) {
					queue[r++] = next;
				}
			}
		}
		return ans.length() == kinds ? ans.toString() : "";
	}

}

code5 936. 戳印序列

// 戳印序列
// 你想最终得到"abcbc"，认为初始序列为"???“。印章是"abc”
// 那么可以先用印章盖出"??abc"的状态，
// 然后用印章最左字符和序列的0位置对齐，就盖出了"abcbc"
// 这个过程中，"??abc"中的a字符，被印章中的c字符覆盖了
// 每次盖章的时候，印章必须完全盖在序列内
// 给定一个字符串target是最终的目标，长度为n，认为初始序列为n个’?’
// 给定一个印章字符串stamp，目标是最终盖出target
// 但是印章的使用次数必须在10n次以内
// 返回一个数组，该数组由每个回合中被印下的最左边字母的索引组成
// 上面的例子返回[2,0]，表示印章最左字符依次和序列2位置、序列0位置对齐盖下去，就得到了target
// 如果不能在10n次内印出序列，就返回一个空数组
// 测试链接 : https://leetcode.cn/problems/stamping-the-sequence/

package class059;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;

// 戳印序列
// 你想最终得到"abcbc"，认为初始序列为"?????"。印章是"abc"
// 那么可以先用印章盖出"??abc"的状态，
// 然后用印章最左字符和序列的0位置对齐，就盖出了"abcbc"
// 这个过程中，"??abc"中的a字符，被印章中的c字符覆盖了
// 每次盖章的时候，印章必须完全盖在序列内
// 给定一个字符串target是最终的目标，长度为n，认为初始序列为n个'?'
// 给定一个印章字符串stamp，目标是最终盖出target
// 但是印章的使用次数必须在10*n次以内
// 返回一个数组，该数组由每个回合中被印下的最左边字母的索引组成
// 上面的例子返回[2,0]，表示印章最左字符依次和序列2位置、序列0位置对齐盖下去，就得到了target
// 如果不能在10*n次内印出序列，就返回一个空数组
// 测试链接 : https://leetcode.cn/problems/stamping-the-sequence/
public class Code05_StampingTheSequence {

	public static int[] movesToStamp(String stamp, String target) {
		char[] s = stamp.toCharArray();
		char[] t = target.toCharArray();
		int m = s.length;
		int n = t.length;
		int[] indegree = new int[n - m + 1];
		Arrays.fill(indegree, m);
		ArrayList<ArrayList<Integer>> graph = new ArrayList<>();
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			graph.add(new ArrayList<>());
		}
		int[] queue = new int[n - m + 1];
		int l = 0, r = 0;
		// O(n*m)
		for (int i = 0; i <= n - m; i++) {
			// i开头....(m个)
			// i+0 i+1 i+m-1
			for (int j = 0; j < m; j++) {
				if (t[i + j] == s[j]) {
					if (--indegree[i] == 0) {
						queue[r++] = i;
					}
				} else {
					// i + j 
					// from : 错误的位置
					// to : i开头的下标
					graph.get(i + j).add(i);
				}
			}
		}
		// 同一个位置取消错误不要重复统计
		boolean[] visited = new boolean[n];
		int[] path = new int[n - m + 1];
		int size = 0;
		while (l < r) {
			int cur = queue[l++];
			path[size++] = cur;
			for (int i = 0; i < m; i++) {
				// cur : 开头位置
				// cur + 0 cur + 1 cur + 2 ... cur + m - 1
				if (!visited[cur + i]) {
					visited[cur + i] = true;
					for (int next : graph.get(cur + i)) {
						if (--indegree[next] == 0) {
							queue[r++] = next;
						}
					}
				}
			}
		}
		if (size != n - m + 1) {
			return new int[0];
		}
		// path逆序调整
		for (int i = 0, j = size - 1; i < j; i++, j--) {
			int tmp = path[i];
			path[i] = path[j];
			path[j] = tmp;
		}
		return path;
	}

}

2023-12-7 22:08:59

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JVM 类的加载器的基本特征和作用

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Java全能学习面试指南&#xff1a;https://javaxiaobear.cn 1、作用 类加载器是 JVM 执行类加载机制的前提 ClassLoader的作用&#xff1a; ClassLoader是Java的核心组件&#xff0c;所有的Class都是由ClassLoader进行加载的&#xff0c;ClassLoader负责通过各种方式将Class信…
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汽车软件大时代，如何提升软件工程创新力？

汽车软件大时代，如何提升软件工程创新力？

当前&#xff0c;传统汽车产业正加速数字化转型&#xff0c;“软件定义汽车”不断深化。在电动化、智能化和网联化趋势下&#xff0c;汽车软件已经成为汽车技术革新和发展的核心驱动力之一。根据亿欧智库发布的《2023中国智能电动汽车车载软件市场分析报告》&#xff0c;2022年…
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＜蓝桥杯软件赛＞零基础备赛20周--第9周--前缀和与差分

＜蓝桥杯软件赛＞零基础备赛20周--第9周--前缀和与差分

报名明年4月蓝桥杯软件赛的同学们&#xff0c;如果你是大一零基础&#xff0c;目前懵懂中&#xff0c;不知该怎么办&#xff0c;可以看看本博客系列&#xff1a;备赛20周合集 20周的完整安排请点击&#xff1a;20周计划 每周发1个博客&#xff0c;共20周&#xff08;读者可以按…
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Docker-compose容器编排与容器监控

Docker-compose容器编排与容器监控

一、Docker-compose 1、概念&#xff1a; Docker-Compose 是 Docker 官方的开源项目&#xff0c;负责实现对Docker容器集群的快速编排。 2、作用&#xff1a; Docker-Compose可以管理多个Docker容器组成一个应用。需要定义一个yaml格式的配置文件 docker-compose.yml&#…
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2023-12-06 LeetCode每日一题（最小化旅行的价格总和）

2023-12-06 LeetCode每日一题（最小化旅行的价格总和）

2023-12-06每日一题 一、题目编号 2646. 最小化旅行的价格总和二、题目链接 点击跳转到题目位置 三、题目描述 现有一棵无向、无根的树&#xff0c;树中有 n 个节点&#xff0c;按从 0 到 n - 1 编号。给你一个整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges &#xff0…
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maven-assembly-plugin 自定义打包

maven-assembly-plugin 自定义打包

我想把input文件夹给打包进去 pom文件 <build><plugins><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId><executions><execution><!-- 配置执行器 --><i…
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Dockerfile介绍

Dockerfile介绍

1. DockerFile介绍 dockerfile是用来构建docker镜像的文件&#xff01;命令参数脚本&#xff01; 构建步骤&#xff1a; 1、编写一个dockerfile文件 2、docker build 构建成为一个镜像 3、docker run运行镜像 4、docker push发布镜像&#xff08;DockerHub、阿里云镜像仓库…
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『亚马逊云科技产品测评』活动征文｜AWS云服务器EC2实例实现ByConity快速部署

『亚马逊云科技产品测评』活动征文｜AWS云服务器EC2实例实现ByConity快速部署

授权声明&#xff1a;本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权&#xff0c;包括不限于在 Developer Centre, 知乎&#xff0c;自媒体平台&#xff0c;第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道 前言 亚马逊是全球最大的在线零售商和云计算服务提供商。AWS云服务器在…
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5G入门到精通 - 5G的十大关键技术

5G入门到精通 - 5G的十大关键技术

文章目录 一、网络切片二、自组织网络三、D2D技术四、低时延技术五、MIMO技术六、毫米波七、内容分发网络八、M2M技术九、频谱共享十、信息中心网络 一、网络切片 5G中的网络切片是一项关键技术&#xff0c;它允许将整个5G网络分割成多个独立的虚拟网络&#xff0c;每个虚拟网络…
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一维相位解包裹

一维相位解包裹

一维相位解包裹 本文首先介绍最简单的一维的位相解包裹算法。设W是包裹运算符&#xff0c;中是解包裹位相&#xff0c;是包裹的位相。则一维位相解包裹可表示为&#xff1a; 解包裹就是要选取正确的k,满足&#xff1a; 两个相邻像素位相的差值如下&#xff1a; 由式(2-1)和式(2…
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从零开始学习 JS APL（六）：完整指南和实例解析

从零开始学习 JS APL（六）：完整指南和实例解析

学习目标&#xff1a; 1. 能够利用正则表达式校验输入信息的合法性 2. 具备利用正则表达式验证小兔鲜注册页面表单的能力 学习内容&#xff1a; 正则表达式 综合案例 阶段案例 学习时间&#xff1a; 周一至周五晚上 7 点—晚上9点周六上午 9 点-上午 11 点周日下午 3 点-下…
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PCIe 数据链路层

PCIe 数据链路层

PCIe 总线的数据链路层处于事务层和物理层之间&#xff0c;主要功能是保证来自事务层的TLP在PCle链路中的正确传递&#xff0c;为此数据链路层定义了一系列数据链路层报文&#xff0c;即DLLP。数据链路层使用了容错和重传机制保证数据传送的完整性与一致性&#xff0c;此外数据…
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frp内网穿透部署，轻松实现内网服务对外访问

frp内网穿透部署，轻松实现内网服务对外访问

FRP&#xff08;Fast Reverse Proxy&#xff09;是一种轻量级、高性能的反向代理工具&#xff0c;利用反向代理技术将公网请求转发至内网服务器上&#xff0c;并将内网服务器的响应再次转发至公网请求者。在实现内网穿透时&#xff0c;FRP能够将公网与内网之间的隔离突破&#…
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每日一题：Leetcode1926.迷宫中离入口最近的出口

每日一题：Leetcode1926.迷宫中离入口最近的出口

给你一个 m x n 的迷宫矩阵 maze &#xff08;下标从 0 开始&#xff09;&#xff0c;矩阵中有空格子&#xff08;用 . 表示&#xff09;和墙&#xff08;用 表示&#xff09;。同时给你迷宫的入口 entrance &#xff0c;用 entrance [entrancerow, entrancecol] 表示你一开始…
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MYSQL练题笔记-聚合函数-游戏玩法分析

MYSQL练题笔记-聚合函数-游戏玩法分析

仍需成长啊&#xff0c;干自己认为的想干的事情的时候都有很大的挫败&#xff0c;那做别人分配给你的你自然会更难受些&#xff0c;尤其是你不懂的时候&#xff0c;所以加油&#xff0c;好好看待挫折和未成长的路啊&#xff01;&#xff01; 一、题目相关内容 1&#xff09;相…
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N26：构建无缝体验的平台工程之路-Part 1

N26：构建无缝体验的平台工程之路-Part 1

在 N26&#xff0c;在生产环境中仅需一小时即可完成启动一个新的服务&#xff0c;包括所有必要的基础设施依赖项、功能&#xff0c;以及专用的数据库集群&#xff0c;并且其 API 可以用于通过身份验证的请求。在激烈竞争的金融市场中&#xff0c;迅速推出新产品和服务对于吸引和…
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