2023本人最全的私有笔记分享：pip的基本命令和使用

23年12月1日最后更新。

选择的命令pip。至少都是在python 3.6以上的。

更多内容见：链接：https://pan.baidu.com/s/19mS5N9XJ_AotF20kUwSA3w?pwd=p5kx
提取码：p5kx

3. Pip命令相关：

1、注意：所有的pip在命令窗口执行，即：cmd（管理员），或在anaconda prompt中执行，

或在pycharm中的控制台执行：

2、package- name是包名

3、本篇pip命令的作用是在同一个环境下，不同环境下使用pip安装对应包，要先切换到对应环境中，不然会报错。

4、采用pip下载出现报错，提示为加载，缓存，则是pip源的问题了。再换一个源。（或者pip要升级，参考前文）

3.1. pip的概念：

众所周知，pip可以对python的第三方库进行安装、更新、卸载等操作，十分方便。

pip的全称：package installer for python，也就是Python包管理工具。

3.2. pip的安装，查看版本，升级：

3.2.1. 安装

从Python 3.4开始，pip已经内置在Python中，所以无需再次安装。

如果你的Python版本没有pip，那可以使用下面两种方法安装。

(1) cmd命令行中输入easy_install pip，非常快捷（没有新开环境的前提下，默认是base环境），在对应环境中使用该命令也可以。

python pip报错 Cannot open Scripts\pip-script.py - 灰信网（软件开发博客聚合） (freesion.com)

（pip报错，实际上可能是该新建环境没有pip，上面链接为常用解决方法）

(2) 在下面网址中下载pip安装文件，然后解压到对应环境下的scripts目录中，执行python setup.py install安装即可

下载网址：https://pypi.org/project/pip/#files

3.2.2. 查看pip版本

pip --version或pip show pip

如果你有多个Python版本，你可能需要指定Python版本：

python -m pip --version

或者使用完整路径：

path\to\python.exe -m pip --version

这些命令会显示 pip 的版本信息，如果 pip 已正确安装，它会输出版本号和安装的路径。如果没有安装 pip，这些命令将会失败，并可能提示你安装 pip。在这种情况下，你可以从Python的官方网站下载 get-pip.py 脚本，并运行它来安装 pip。

3.2.3. 升级pip

如果pip的版本太低，可以升级当前版本

pip install --upgrade pip

或命令：python -m pip install --upgrade pip

3.2.4. pip help

这个命令将列出您可以在pip中使用的所有选项和命令。为了获得关于特定命令的信息，请使用pip help

3.3. pip安装相关包的位置

关于anaconda中的部分：见anaconda中的pip安装的包的位置

非anaconda环境中：使用 pip 安装的Python包通常会被放置在Python解释器的 site-packages 目录中。这个目录位于Python的库文件夹（library directory）内，其位置依赖于操作系统、Python版本以及安装方式。以下是几种查找 site-packages 目录的方法：

直接查找：
- 对于Windows系统，site-packages 通常位于 Lib\site-packages 目录下，路径可能类似于：

- C:\Python38\Lib\site-packages

- 对于macOS和Linux系统，路径可能类似于：

- /usr/local/lib/python3.8/site-packages

或者在用户级别的安装中（使用 pip install --user）：

~/.local/lib/python3.8/site-packages

通过Python解释器：你可以在Python解释器中执行以下命令来查找 site-packages 目录的位置：

import site
print(site.getsitepackages())

如果你使用的是 --user 选项来安装包（这不需要管理员权限），你可以找到用户的 site-packages 目录位置：

print(site.getusersitepackages())

记住，如果你有多个版本的Python安装，或者使用了虚拟环境，每个环境都有其自己的 site-packages 目录。

另外，如果你使用的是conda环境，每个conda环境也有自己的 site-packages 目录，它们通常位于你的Anaconda（或Miniconda）安装目录下的某个位置，例如：

C:\Users\YourUsername\Anaconda3\envs\YourEnvName\Lib\site-packages

当你使用 pip 安装包时，它们会被安装到当前激活环境的 site-packages 目录中。

3.4. 库的批量安装、升级和卸载

参考网址：pip查看、批量安装、批量卸载package的命令_非空盒子的博客-CSDN博客_pip 批量删除

3.4.1. 补充阅读：pip中=和==的区别

在pip命令中，使用单个等号（=）通常表示安装指定的版本范围

例如安装指定版本范围的包，可以使用类似以下的命令：

pip install package_name>=1.0.0,<2.0.0

这将会安装版本号在1.0.0和2.0.0之间的package_name包。

在pip命令中，使用双等号（==）表示检查指定的包是否已经安装，并且检查其版本是否与指定版本匹配。

pip install package_name==1.0.0

这将会安装版本号为1.0.0的package_name包。如果该版本已经安装，则命令不会执行任何操作，如果该版本未安装，则会尝试安装该版本。

例如，使用以下命令检查包是否已经安装：

pip freeze | findstr /C:" package_name==1.0.0" [lh1]

或pip freeze | findstr /C:" package_name"

这将会检查当前环境中是否已经安装版本号为1.0.0的package_name包。如果该版本已经安装，则输出会包含该版本号的信息，如果该版本未安装，则会尝试安装该版本。

总之，在pip命令中，单个等号（=）表示安装指定的版本或者指定的版本范围，而双等号（==）用于检查指定的包是否已经安装，如果该版本未安装，则会尝试安装该版本，并且检查其版本是否与指定版本匹配。

3.4.2. 安装库

使用pip安装第三方库，执行下面语句

pip install package_name // package_name改成对应包名，默认安装最新版本

指定package版本：

pip install package_name==1.1.2

比如说，我要安装3.4.1版本的matplotlib

pip install matplotlib==3.4.1

# 最小版本

pip install Package>=1.0.4

2、批量安装库

如果一个项目需要安装很多库，那可以批量安装：

pip install -r e:\\requirements.txt # e:\\是路径，当前路径下安装可省略

3.4.3. 升级库

查看系统里过期的python库，可以用pip命令（管理员模式执行效果最好）

3.4.3.1. 列出所有安装的库

pip list

3.4.3.2. 列出所有过期的库

pip list --outdated

对于列出的过期库，pip也提供了更新的命令

1	pip install --upgrade 库名

但此命令不支持全局全部库升级。

在stackoverflow上有人提供了批量更新的办法，一个循环就搞定（注意--upgrade后面的空格）

import pip

from subprocess import call

for dist in pip.get_installed_distributions():

call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)

另外的也有人提到用 pip-review ，不想安装就没用

pip install pip-review # 安装另一个库

pip-review --local –interactive # 升级全部库（先全部下载下来所有更新包以后再安装）

pip-review --auto # 自动更新所有包 # 2不行就用3

如果是使用 conda 管理库文件，可以使用 conda update --all 更新所有可升级的库。

3.4.4. 库的卸载

pip uninstall package name

pip uninstall -r packages.txt （当前目录下的批量卸载）

pip uninstall -r e:packages.txt （指定目录下的批量卸载）

3.4.5. 查看库信息

pip show package_name

3.4.6. 兼容性检查

验证已安装的库是否有兼容依赖问题

pip check package-name

3.5. 更换pip源

pip安装库有些时候太慢了，或者报连接错误，如果命令没有问题，那是pip源的问题。

3.5.1. 临时使用

临时的使用方法是，在安装pip install -i + 源地址+ 安装库名，这样可以临时解决安装问题

例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

这样的方式会从清华的镜像去安装opencv-python这个库

或：pip install +安装库名 -i + 源地址

例如：pip install jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # jieba 是一个包

3.5.2. 永久更换

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（这里换的是pip）

自动在系统对应位置创建（图中是中国科技大学源）

设为默认后，以后安装库都是从清华源下载，而且无需再加镜像源网址

即： pip install package name（自动调用清华源下载，个人倾向于中国科技大学源，在用他人的环境导入时，较少出现报错）

3.5.3. 国内的一些常用源：

新版ubuntu要求使用https源，要注意。（注意https源，最后的/ 加不加一样）

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

3.6. 不同python版本下的pip引用

Pip是python的包管理工具，pip和pip3版本不同，都位于（对应环境下）Scripts\目录下：

如果系统中只安装了Python2，那么就只能使用pip。

如果系统中只安装了Python3，那么既可以使用pip也可以使用pip3，二者是等价的。

如果系统中同时安装了Python2和Python3，则pip默认给Python2用，pip3指定给Python3用。

重要：虚拟环境中，若只存在一个python版本，可以认为在用系统中pip和pip3命令都是相同的。（若将base环境的python添加进去系统环境变量了，pip和pip3在查看版本的时候可能不一样）

3.7. 使用指定python解释器中的pip工具

安装Python包到特定的Python解释器或环境，你需要确保你使用的是该环境的pip命令。

3.7.1. 例子

要使用位于 D:\PythonInterpreters\Python\Python38 的Python解释器进行包安装，您可以按照以下步骤操作：

安装Python包到特定的Python解释器或环境，你需要确保你使用的是该环境的pip命令。在这种情况下，你想要安装py-androidbuild包到你位于D:\PythonInterpreters\Python\Python38的Python环境中，而不是默认的用户环境。

这里有一些步骤来解决这个问题：

激活正确的Python环境：
- 如果D:\PythonInterpreters\Python\Python38是一个独立的Python安装，你可能需要先激活该环境。通常，这通过运行该Python版本的activate脚本来完成。这个脚本通常在Scripts子目录下。
- 如果它是一个Conda环境，你应该使用conda activate命令来激活它。
- （不激活也可，直接全路径调用）
使用全路径调用pip：
- 为确保使用的是正确Python版本的pip，你可以直接调用它的全路径。防止python命令不是默认指向该解释器。例如，在命令行中运行以下命令：

- D:\PythonInterpreters\Python\Python38\Scripts\pip.exe install py-androidbuild

- 如果Scripts目录不在你的环境路径中，你通常需要使用上面的方法。
将Python目录添加到PATH：
- 如果你希望默认使用D:\PythonInterpreters\Python\Python38目录中的Python版本，你可以将其Scripts目录添加到你的系统PATH环境变量中。这可以通过Windows的系统属性或者使用命令行来完成。以下是命令行的方法：

- setx PATH "%PATH%;D:\PythonInterpreters\Python\Python38\Scripts"

- 使用setx会永久修改你的环境变量，如果你只是想要临时修改，使用set命令。
使用Python -m：
- 另一种方法是使用Python的-m选项来确保使用正确版本的pip：

- D:\PythonInterpreters\Python\Python38\python.exe -m pip install py-androidbuild

确保在你进行这些更改之前，你已经关闭了所有打开的Python解释器实例，这样更改才能生效。如果你在使用命令行，可能需要重启命令行窗口来应用新的PATH设置。

补充：如果您希望在PyCharm中使用这个特定的解释器，您可以在PyCharm的设置中配置它：

打开PyCharm。
进入 File > Settings（或者使用快捷键 Ctrl+Alt+S）。
在 Project: <YourProjectName> > Project Interpreter 中，点击右上角的齿轮图标，选择 Add...。
在添加新解释器的窗口中，选择 “Existing environment” 并浏览到 D:\PythonInterpreters\Python\Python38 目录下的 python.exe。
应用并保存设置。

之后，您就可以在PyCharm的终端中使用该解释器来安装包，或者直接通过PyCharm的界面安装。

3.7.2. 使用特定Python解释器及pip安装包

目标：使用位于 D:\PythonInterpreters\Python\Python38 的Python解释器来安装Python包。

步骤：

打开命令行：打开Windows的命令提示符（cmd）或PowerShell。
定位到Python解释器：使用命令 cd D:\PythonInterpreters\Python\Python38 来切换到包含Python解释器的目录。
验证Python解释器：执行 python --version 或 D:\PythonInterpreters\Python\Python38\python.exe --version 来确认版本。
使用pip安装包：执行命令 python -m pip install as-android 或 D:\PythonInterpreters\Python\Python38\python.exe -m pip install as-android 来安装所需的Python包。
在PyCharm中配置解释器：
- 打开PyCharm。
- 进入 File > Settings（或 Ctrl+Alt+S）。
- 选择 Project: <YourProjectName> > Project Interpreter。
- 点击齿轮图标，选择 Add...。
- 在 Existing environment 中，找到并选择 D:\PythonInterpreters\Python\Python38\python.exe。
- 应用并保存设置。

结果：您的PyCharm现在配置为使用指定的Python解释器，并且您可以通过命令行或PyCharm的界面来安装和管理Python包。

3.7.3. 使用不同包管理器安装Python包

目标：根据不同的包管理器（如conda或pip）安装Python包，并了解如何在指定的Python环境中执行安装。

Conda包管理器：

激活conda环境：打开命令行工具，使用conda activate your_env_name来激活指定的conda环境，其中your_env_name是您的环境名称。
使用conda安装包：在激活的环境中，使用conda install package_name来安装包，package_name是您想要安装的包名称。

默认Python的pip命令：

打开命令行工具：可以是cmd、PowerShell或终端。
使用pip安装包：执行pip install package_name来安装包，这将使用系统默认的Python环境。

使用指定Python解释器的pip命令：

指定Python解释器的路径：如果有多个Python版本，指定解释器路径，如D:\PythonInterpreters\Python\Python38\python.exe。
使用指定解释器的pip安装包：在命令行中执行D:\PythonInterpreters\Python\Python38\python.exe -m pip install package_name。