文章目录
- 1.问题描述
- 2.难度等级
- 3.热门指数
- 4.解题思路
- 方法一:暴力法
- 方法二:排序+双指针
- 5.实现示例
- 参考文献
1.问题描述
给你一个整数数组 nums,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。
请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意: 答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1:
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2:
输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3:
输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。
2.难度等级
medium。
3.热门指数
★★★★☆
出题公司:阿里、腾讯、字节。
4.解题思路
方法一:暴力法
暴力法应该是我们最先想到的方法。
三层循环枚举三元组,时间复杂度很高为 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3)。
在这之后,我们还需要使用哈希表进行去重操作,得到不包含重复三元组的最终答案,还会消耗了大量的空间。
考虑到三元组中元素的顺序可能不同,为了去重,我们可以先对三元组进行排序。如何唯一表示三元组并将其写入哈希表呢?
我们可以将三元组元素拼成一个字符串写入哈希表,然后遍历所有三元组,去掉重复的三元组。
暴力法的时间复杂度和空间复杂度都很高,因此我们要换一种思路来考虑这个问题。
方法二:排序+双指针
首先题目要求结果不包含重复三元组,而在给出的 nums 中又可能出现重复的元素。
大多数避免重复的问题,思路一般是排序。因此可以先对 nums 进行一次排序,这样做的意义一是方便使用双指针,二是遍历中也方便跳过重复项。
那么应该怎样找出三个相加为 0 的三元组呢?具体步骤如下:
- 将数组 nums 升序排序。
- 遍历数组,将 nums[i] 作为三元组的第一个元素。
- 在数组剩下的数中使用双指针 j 和 k 分别指向首尾。
- 判断 nums[i]、nums[j] 和 nums[k] 的和是否为零,如果为零,则保留下来。然后移动指针 j 和 k 直到二者相遇。
关于指针 j 和 k 的移动规则:
1.如果和为零,那么需要同时移动 j 和 k。j 往右移,k 往左移。
2.如果和小于零,那么需要提高 nums[j] 的值,所以 j 往右移,k 不动。
3.如果和大于零,那么需要减小 nums[k] 的值,所以 k 往左移,j 不动。
4.j 在左移 和 k 在右移后,与前一项可能相同,那么就需要继续移动。
关于数组的遍历规则:
1.遍历数组的次数不是整个数组的长度,只需要遍历至倒数第 3 个元素,因为是考察 3 个元素的和
2.当 nums[i] 大于 0 的时候,后面所有的三元组都不满足条件,结束遍历并返回结果。
3.当 nums[i] 与前一个数相同时,跳过本次循环。
复杂度分析:
时间复杂度:双指针移动的复杂度是 O(n),再加上外能循环的复杂度 O(n),所以总的时间复杂度是 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)。
空间复杂度:我们忽略存储答案的空间,那么空间复杂度是 O(1)。
5.实现示例
下面以 Golang 为例,给出「排序+双指针」的实现。
import (
"golang.org/x/exp/slices"
)
func threeSum(nums []int) [][]int {
slices.Sort(nums)
var r [][]int
var j, k int
for i:=0; i < len(nums)-2; i++{
// 跳过相同的数。
if i > 0 && nums[i] == nums[i-1] {
continue
}
// 双指针移动。
j, k = i+1, len(nums)-1
for j < k {
if nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 {
r = append(r, []int{nums[i], nums[j], nums[k]})
// 同时移动左右指针。
j++
for j < k && nums[j] == nums[j-1] {
j++
}
k--
for j < k && nums[k] == nums[k+1] {
k--
}
} else if nums[i] + nums[j] + nums[k] < 0 {
// 移动左指针。
j++
for j < k && nums[j] == nums[j-1] {
j++
}
} else {
// 移动右指针。
k--
for j < k && nums[k] == nums[k+1] {
k--
}
}
}
}
return r
}
参考文献
15. 三数之和 - LeetCode
LeetCode题解- 题目:三数之和