表锁：

行锁：

InnoDB和MyISAM最大的不同有两点：

• InnoDB支持事务（TRANSACTION）
• InnoDB支持行锁

MyISAM在执行查询SELECT前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行update、insert、delete操作会自动给涉及的表加写锁。
InnoDB在执行查询语句SELECT时（非串行隔离级别），不会加锁。但是update、insert、delete操作会加行锁。
读锁只会堵塞写，不会堵塞读，但是写锁会堵塞读和写

幻读例子：
客户端A查询后，客户段B插入一条数据Q，客户段A想插入Q却报主键冲突，但是查询不出来数据Q；但是可以对Q进行更新。

串行化

把所有读到的数据加锁。
效率很低，很少用。

间隙锁

一个值落到一个范围，这个范围的所有数据都会被加锁

如图：间隙就有id为（3,10）、（10,20）、（20，正无穷）
update account set name = ‘zhuge’ where id >8 and id <18
则其他事务没法在这个范围所包含的所有行记录（包括间隙记录）以及行记录所在的间隙里插入或修改任何数据。即id在（3,20]区间都无法修改数据，20也包含在内。

间隙锁是在可重复度隔离级别下才会生效

临键锁（Next-key-Locks）

临键锁是行锁和间隙锁的组合，想上面的例子中（3，20]的整个区间可以叫临键锁。

无索引行会升级为表锁

InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁。并且该索引不能失效，否则都会从行锁升级到表锁
锁主要是加在索引上，如果对非索引字段更新，行锁可能会变成表锁。

优化建议

• 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁；
• 合理设计表索引，尽量缩小锁的范围
• 尽可能减少检索条件范围，避免间隙锁
• 尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度，涉及事务加锁的SQL尽量放在事务最后执行；
• 尽可能低级别事务隔离

https://note.youdao.com/ynoteshare/index.html?id=354ae85f3519bac0581919a458278a59&type=note&_time=1701862479906