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文章目录
- 1 Kafka 概述
- 1.1 kafka定义
- 1.2 消息队列
- 1.2.1 传统消息队列应用场景
- 1.2.2 消息队列的两种模式
- 1.3 kafka基础架构
1 Kafka 概述
1.1 kafka定义
Kafka传统定义： Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。
Kafka最新定义 ： Kafka是 一个开源的分布式事件流平台（Event Streaming Platform），被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。
这里我简单理解成消息处理中间平台
1.2 消息队列
目前企业中比较常见的消息队列产品主要有Kafka、ActiveMQ 、RabbitMQ 、RocketMQ 等。
1.2.1 传统消息队列应用场景
传统的消息队列的主要应用场景包括：缓存/消峰、解耦和异步通信。
缓冲/消峰：有助于控制和优化数据流经过系统的速度，解决生产消息和消费消息的处理速度不一致的情况。
解耦：允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。
异步通信：允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它，然后在需要的时候再去处理它们。
1.2.2 消息队列的两种模式
点对点模式
消费者主动拉取数据，消息收到后清除消息
发布/订阅模式
- 可以有多个topic主题（浏览、点赞、收藏、评论等）
- 消费者消费数据之后，不删除数据
- 每个消费者相互独立，都可以消费到数据
