PostgreSQL 元组统计与 pgstattuple 优化

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第1章简介
1.1 参考文档
https://www.percona.com/blog/postgresql-tuple-level-statistics-with-pgstattuple/
1.2 关于pgstattuble
由于Postgres表膨胀会降低数据库性能，因此我们可以通过消除表膨胀来提高其性能。我们可以使用pgstattuple扩展来识别膨胀的表。
这个扩展提供了几个函数来获取元级统计信息。因为pgstattuple函数产生大量的页面级信息，所以默认情况下对它们的访问是有限的。默认情况下，只有pg_stat_scan_tables角色有能力执行pgstattuple函数。
使用pgstattuple函数，我们可以列出死元组百分比高的表，并运行手动VACUUM来回收死元组占用的空间。
第2章 pgstattuble 插件安装 & 测试
2.1 PG15 & pg_tde编译
2.1.1 操作系统信息
我的操作系统是CentOS 8.5，其内核信息如下
[root@pg-server01 ~]# uname -a
Linux pg-server01 4.18.0-348.el8.x86_64 #1 SMP Tue Oct 19 15:14:17 UTC 2021 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
[root@pg-server01 ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 8.5.2111

2.1.2 配置阿里云 yum 源

参考如下链接 # 操作步骤略

https://www.cnblogs.com/hunttown/p/16287988.html

2.1.3 安装相关依赖
yum -y install gcc readline readline-devel zlib-devel openssl-devel libicu-devel make json-c-devel git wget

2.1.4 下载PG15 源码&编译
mkdir -p /data/software/pg/;
cd /data/software/pg/;
wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/v15.4/postgresql-15.4.tar.gz

tar -xvf postgresql-15.4.tar.gz;
cd ./postgresql-15.4;
./configure
–prefix=/opt/pgsql
–with-openssl

make && make install

2.1.5 编译 pgstattuble 插件
cd /data/software/pg/postgresql-15.4/;
cd ./contrib/pgstattuple;
make && make install

2.1.6 编译 btree_gin 插件
cd /data/software/pg/postgresql-15.4/;
cd ./contrib/btree_gin;
make && make install

2.2 安装配置PG
2.2.1 添加 postgres用户并授权
useradd postgres

chown -R postgres:postgres /home/postgres;
chown -R postgres:postgres /opt/pgsql;

2.2.2 配置环境变量
vi /etc/profile # 添加如下内容

pg env

export PGHOME=/opt/pgsql
export PATH= $P A T H :$ PGHOME/bin

2.2.3 初始化数据库

1. 创建相关目录，并授权

mkdir -p /data/pgdata/;
chown postgres:postgres /data/pgdata/;

2. 切换到 postgres 用户

su - postgres

3. 初始化数据库

initdb -D /data/pgdata/ -U postgres --encoding=UTF8 --lc-collate=en_US.UTF-8 --lc-ctype=en_US.UTF-8

4. 启动数据库

pg_ctl -D /data/pgdata/ start

2.3 测试 pgstattuble 插件

2.3.1 开启 pgstattuble 插件
su - postgres
psql
select * from pg_available_extensions where name=‘pgstattuple’;
create extension pgstattuple;
select * from pg_available_extensions where name=‘pgstattuple’;

我的操作输出类似如下：

[root@pg-server01 opt]# su - postgres
[postgres@pg-server01 ~]$ psql
psql (15.4)
Type “help” for help.

postgres=# select * from pg_available_extensions where name=‘pgstattuple’;
name | default_version | installed_version | comment
-------------±----------------±------------------±----------------------------
pgstattuple | 1.5 | | show tuple-level statistics
(1 row)

postgres=# create extension pgstattuple;
CREATE EXTENSION
postgres=# select * from pg_available_extensions where name=‘pgstattuple’;
name | default_version | installed_version | comment
-------------±----------------±------------------±----------------------------
pgstattuple | 1.5 | 1.5 | show tuple-level statistics
(1 row)

postgres=#

注意：默认情况下，只有超级用户可以访问 pgstattuple 函数; 但是，您可以通过将 pg_stat_scan_tables 角色授予非超级用户来授予非超级用户访问权限。

grant pg_stat_scan_tables to ;

2.3.2 pgstattuble测试前准备
接下来，在使用 pgstattuple 函数之前，让我们创建一个表和索引来进行演示。
psql
create table workshop (jobno int);
insert into workshop values (generate_series(1,80000));
create index workshop_index on workshop (jobno);

我的操作输出类似如下：

[postgres@pg-server01 ~]$ psql
psql (15.4)
Type “help” for help.
postgres=# create table workshop (jobno int);
CREATE TABLE
postgres=# insert into workshop values (generate_series(1,80000));
INSERT 0 80000
postgres=# create index workshop_index on workshop (jobno);
CREATE INDEX
postgres=#

2.3.3 pgstattuple 功能
2.3.3.1 pgstattuple(regclass)
这个函数返回一个关系的物理长度，“死亡”元组的百分比，以及其他信息。这可以帮助用户确定是否需要真空。参数是目标关系的名称(可选的模式限定)或OID。例如：

显示 pg_catalog.pg_proc 表的元组统计信息。

SELECT * FROM pgstattuple(‘pg_catalog.pg_proc’);

显示 workshop 表的元组统计信息。

SELECT * FROM pgstattuple(‘workshop’);

注意： Pgstattuple 只获得关系上的读锁。因此，pgstattuple 输出并不表示瞬时快照。并发更新将改变 pgstattuple 的输出。

我的操作输出类似如下：

2.3.3.2 下面是pgstattuple输出列及其说明

| 字段名 | 类型 | 说明 |

| table_len | bigint | 物理关系长度，以字节为单位 |

| tuple_count | bigint | 活动元组的数量 |

| tuple_len | bigint | 活元组的总长度(以字节为单位) |

| tuple_percent | float8 | 活元组的百分比 |

| dead_tuple_count | bigint | 无效(死)元组的数量 |

| dead_tuple_len | bigint | 无效(死)元组的总长度(以字节为单位) |

| dead_tuple_percent | float8 | 无效(死)元组的百分比 |

| free_space | bigint | 总可用空间(以字节为单位) |

| free_percent | float8 | 可用空间百分比 |

2.3.3.3 让我们在删除或更新行时检查元组统计信息

1. 下面是引用的当前元组统计信息。

2. Delete the few ROWS from the table.

DELETE FROM workshop WHERE jobno % 8 = 0;

3. 在下面的输出中，dead_tuple_count 显示 Postgres 将这些行标记为已删除，但没有从表中删除它们，因为删除这些行后表的长度是相同的。

2.3.3.4 在表上执行VACUUM命令

1. 运行普通VACUUM后，我们看到:

vacuum workshop;
SELECT * FROM pgstattuple(‘workshop’);

2. 在运行VACUUM FULL命令后，我们可以看到 table_len 减少了。显示运行VACUUM FULL后，os级空间被回收。

vacuum full workshop;
SELECT * FROM pgstattuple(‘workshop’);

我的操作输出类似如下：

2.3.3.5 pgstattuple 查询检查表膨胀

1. 我们可以使用下面的查询列出死元组百分比高的表。

注意：如果pg16.0 版本的话，下面查询语句将报错 “ERROR: only heap AM is supported”，是pg16 的一个 bug，参考：https://www.postgresql.org/message-id/202309200826.z3ckjb4g7auj%40alvherre.pgsql

select relname,(pgstattuple(oid)).dead_tuple_percent
from pg_class
where relkind = ‘r’
order by dead_tuple_percent desc limit 10;

我的查询输出类似如下：

2. 下面的查询将向您详细显示死元组百分比高的表的元组统计信息。

SELECT relname, oid, relowner,
(pgstattuple(oid)).*
FROM pg_class
WHERE relkind = ‘r’ order by dead_tuple_percent desc limit 5;

我的操作输出类似如下：

2.3.4 pgstatindex(regclass)

2.3.4.1 这个函数返回一条显示b树索引信息的记录

1. 例如

SELECT * FROM pgstatindex (‘workshop_index’);

我的查询输出类似如下：

2.3.4.2 输出列及其描述

| 字段名 | 类型 | 说明 |

| version | integer | b树版本号 |

| tree_level | integer | 根页面的树级别 |

| index_size | bigint | 总索引大小(以字节为单位) |

| root_block_no | bigint | 根页面的位置(如果没有则为零) |

| internal_pages | bigint | “内部”(上层)页面的数量 |

| leaf_pages | bigint | 叶子结点的个数 |

| empty_pages | bigint | 空页的个数 |

| deleted_pages | bigint | 删除页面数 |

2.3.5 pgstatginindex(regclass)

2.3.5.1 这个函数返回一条显示GIN索引信息的记录
GIN索引参考：https://pganalyze.com/blog/gin-index

1. 例1

1.1 前期建表、索引等相关 SQL

– DROP TABLE IF EXISTS test;
CREATE TABLE test (
id bigserial PRIMARY KEY,
data jsonb
);
INSERT INTO test(data) VALUES (‘{“field”: “value1”}’);
INSERT INTO test(data) VALUES (‘{“field”: “value2”}’);
INSERT INTO test(data) VALUES (‘{“other_field”: “value42”}’);
– CREATE INDEX ON test USING gin(data jsonb_path_ops);
CREATE INDEX test_data_gin_idx ON test USING gin(data jsonb_path_ops);
EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE data @> ‘{“field”: “value1”}’;

1.2 测量GIN挂起列表开销和大小

1.2.1 首先，我们可以将pgstatginindex函数与类似psql的\watch命令一起使用，以密切关注特定索引

SELECT * FROM pgstatginindex(‘test_data_gin_idx’);

我的操作输出类似如下：

postgres=# SELECT * FROM pgstatginindex(‘test_data_gin_idx’);
version | pending_pages | pending_tuples
---------±--------------±---------------
2 | 0 | 0
(1 row)

注意：如果在创建索引的时候不指定”索引名称”，类似语句 “CREATE INDEX ON test USING gin(data jsonb_path_ops);”，需要先执行类似如下查询，查到其信息（包括索引名称），再根据其查询到的索引名称，将其传参到上面查询（当然：其实如果不指定索引名称的话，其索引命名也是有规律的）。

select *
from pg_indexes
where tablename = ‘test’;

1.2.2 其次，如果您运行自己的数据库服务器，您可以使用 “perf”动态跟踪点来测量对 Postgres 中 ginInsertCleanup 函数的调用

dnf install perf
sudo perf probe -x /opt/pgsql/bin/postgres ginInsertCleanup
sudo perf stat -a -e probe_postgres:ginInsertCleanup – sleep 60

2. 例2

2.1 前期建表、索引等相关 SQL

– DROP TABLE IF EXISTS records;
CREATE TABLE records (
id bigserial PRIMARY KEY,
customer_id int4,
data jsonb
);

CREATE EXTENSION btree_gin;
CREATE INDEX ON records USING gin (data, customer_id);

EXPLAIN SELECT * FROM records WHERE customer_id = 123 AND data @> ‘{ “location”: “New York” }’;
EXPLAIN SELECT * FROM records WHERE customer_id = 123;

select *
from pg_indexes
where tablename = ‘records’;

注意：如下查询中的 “records_data_customer_id_idx” 就是上面查询结果的 indexname 字段值

SELECT * FROM pgstatginindex(‘records_data_customer_id_idx’);

3. pganalyze索引顾问中的GIN索引支持

注意：在 https://pganalyze.com/index-advisor 页面测试

现在，我们已经向pganalyze index Advisor添加了对GIN和GIST索引建议的初始支持

下面是一个为现有的tsvector列推荐GIN索引的示例

CREATE TABLE post(
id SERIAL PRIMARY KEY,
title TEXT NOT NULL,
content TEXT NOT NULL,
author_id INT NOT NULL,
language text NOT NULL DEFAULT(‘english’),
document tsvector
);

SELECT id, title FROM post
WHERE post.document @@ to_tsquery(‘english’, ‘Endangered & Species’)
ORDER BY ts_rank(post.document, to_tsquery(‘english’, ‘Endangered & Species’)) DESC

2.3.6 pgstathashindex(regclass)

2.3.6.1 参考文档
https://postgrespro.com/blog/pgsql/4161321
https://postgrespro.com/docs/postgrespro/15/demodb-bookings-installation

2.3.6.2 测试

1. 例如

1.1 前期准备

1.1.1 从 https://postgrespro.com/docs/postgrespro/15/demodb-bookings-installation 下载 demo-small-en.zip 文件到 /data/software/pg/demo-data/ 并解压（解压后生成 demo-small-en-20170815.sql 文件

1.1.2 postgres 用户下执行如下命令

cd /data/software/pg/demo-data/;
psql -f demo-small-en-20170815.sql

1.2 为 demo 数据库的 flights 表的 flight_no 字段创建 hash 索引 & 相关测试

1.2.1 创建 hash 索引

psql
\c demo
create index on flights using hash(flight_no);

1.2.2 创建 pgstattuple 扩展

因为切换到 demo 数据库了，所以需要重新创建 pgstattuple 扩展

create extension pgstattuple;
select * from pg_available_extensions where name=‘pgstattuple’;

1.2.3 查询刚才创建的索引

select *
from pg_indexes
where tablename = ‘flights’;

1.2.4 查看相关 sql 执行计划 & 查看相关索引信息

explain (costs off) select * from flights where flight_no = ‘PG0001’;
select * from pgstathashindex(‘flights_flight_no_idx’);

最后：我的查询输出类似如下

demo=# explain (costs off) select * from flights where flight_no = ‘PG0001’;
QUERY PLAN

Bitmap Heap Scan on flights
Recheck Cond: (flight_no = ‘PG0001’::bpchar)
-> Bitmap Index Scan on flights_flight_no_idx
Index Cond: (flight_no = ‘PG0001’::bpchar)
(4 rows)

demo=# select * from pgstathashindex(‘flights_flight_no_idx’);
version | bucket_pages | overflow_pages | bitmap_pages | unused_pages | live_items | dead_items | free_percent
---------±-------------±---------------±-------------±-------------±-----------±-----------±------------------
4 | 128 | 13 | 1 | 0 | 33121 | 0 | 42.36979656038809
(1 row)

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