来源：猛兽财经  作者：猛兽财经

猛兽财经获悉，总部位于美国加州旧金山的语音AI大模型公司AssemblyAI今日宣布已完成5000万美元C轮融资。

本轮融资完成后，AssemblyAI的融资总额已经达到了1.15亿美元，本轮融资由Accel领投，Insight Partners、Keith Block的Smith Point Capital、Daniel Gross、Nat Friedman和Y Combinator等投资机构也参与了融资。

AssemblyAI计划利用本轮融资的资金来支持新的研究计划，新模型开发，培训计算，市场拓展和扩大团队。

在创始人兼首席执行官Dylan Fox的领导下，AssemblyAI为语音数据、情感分析、章节检测和PII编校构建了一个语音到文本的API。

AssemblyAI的愿景是创建超越人类的语音人工智能模型，这些模型将解锁利用语音数据构建的全新一类人工智能应用程序。人类语言中包含着大量的信息。例如，公司虚拟会议中存在的所有知识，或者是互联网上的播客和视频数据，给小企业或大型联络中心打电话，甚至是用你的声音与机器互动的能力。能够准确地理解、解释和构建语音数据，为各行各业的组织带来了大量的新机会。

AssemblyAI现在每天通过其API已经为包括Fireflies等初创公司在内的客户提供超过2500万次的推理呼叫，并处理超过10TB的语音数据。

在过去的两年中，AssemblyAI已经看到更大的数据集，更好的计算和新的神经网络架构（如Transformer）的结合，使几乎所有模态的AI模型都有可能取得重大进展，并使AssemblyAI构建超越人类语音AI模型的愿景比以往任何时候都更容易实现。

以AssemblyAI最新的Conformer-2模型为例。该模型在110万小时的语音数据上进行了训练，并在发布时实现了语音转文本和识别等各种任务上，已经达到了行业领先的准确性。与其他模型相比，Conformer-2在噪声数据上的错误减少了43%，并且与上一代模型相比，精度提高了近50%。这种更高水平的准确性和能力和能力帮助了像Fireflies这样的客户。

在过去的六个月里，AssemblyAI一直在努力开发下一代通用模型，这将是几个多语言语音人工智能任务的新技术。这个新模型正在利用谷歌的新TPU芯片对超过1000万小时的语音数据(1 pb)进行训练，与2019年由AssemblyAI提供的第一个模型相比，训练数据增加了1250倍。

这些新功能的结合也使成千上万快速增长的组织能够在AssemblyAI的模型之上将强大的语音人工智能功能构建到他们的产品和工作流程中。

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