《2022中国数据智能产业图谱3.0版》重磅发布

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数据猿出品

本次“数据猿行业盘点季大型主题策划活动——《2022中国数据智能产业图谱3.0版》”为2022年度图谱版本的升级更新版，下一次版本迭代将于2023年4月底发布2023年1.0版，敬请期待，欢迎报名。

‍数据智能产业创新服务媒体

——聚焦数智 · 改变商业

自2022年3月初，数据猿正式推出以“数智力·新格局”为主题的“2022行业盘点季大型主题策划活动”以来，此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项 于一体的半年度大型媒体策划活动受到了业界各方数百家企业的踊跃报名参与。

数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体，以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨，希望以媒体的力量与方式推动产业的发展与行业的进步。

在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2022中国数据智能产业图谱3.0版》

“数据智能”是以大数据与AI为代表的智能技术为主要视角，聚焦全产业链，为业内提供更为专业直观的行业指导。

以下为《2022中国数据智能产业图谱3.0版》示意缩略图

原图获取方式

欲获取超高清原版大图，在数据猿微信公众号后台回复关键词“2022数据智能图谱3.0”即可。

以下是《2022中国数据智能产业图谱3.0版》中部分典型性代表企业展：

慧安金科（北京）科技有限公司成立于2017年，是一家输出智能风控和监管科技的人工智能技术创新企业，也是国内较早专注智能风控与监管合规的国家高新技术企业。

公司依托于在美国加州伯克利分校和清华大学十余年的机器学习算法理论研究和工程实践经验，以自主研发的主动式机器学习技术为核心，成功打造出一系列创新型AI产品和解决方案。通过海量数据挖掘和复杂机器学习建模能力，使用高效的人机协同系统将专家经验与人工智能技术有机融合，形成以客户场景和需求为导向的预测模型，主动识别用户行为和关联的异常，帮助机构主动应对日益变化的风险环境，实现全方位的智能风险监测、预警与防护，提升机构自主风险控制能力。

目前公司已经与招商银行、光大银行、建设银行、中国银行、宁波银行、渤海银行、浙江农信等众多知名金融机构达成合作，成功完成智能风控、反洗钱、内控审计、智能营销等产品在国有银行、股份制银行、城市商业银行、农业商业银行、互联网电商等领域的服务覆盖。

公司创立之初获得高瓴资本领投，险峰长青和丹华资本跟投的天使轮融资，2018年获得创新工场领投，高瓴资本跟投的A轮融资。2021年2月完成了中新嘉量基金领投，现有股东高瓴资本及创新工场跟投的B轮融资。

●上述产业图谱中，慧安金科隶属的核心服务板块/领域：金融、机器学习

① 金融方面：公司围绕反洗钱、公司金融、授信管理、内控合规、流动性测算、全面风险管理和审计等风控场景和客户营销、流失客户预警、沉睡客户唤醒和STP等营销场景提供端到端解决方案，为用户解决源数据管理、数据清洗、特征管理、建模管理、模型上线、模型结果解释和业务分析调查等一系列产品和能力。帮助客户构建数据中台、建模平台、监测展示平台和案件分析平台。

服务过的典型性客户：招商银行、光大银行、中国银行、宁波银行、渤海银行、浙江农信

以光大银行项目为例，慧安金科和光大银行深度合作，建设行业领先的基于无监督和半监督图计算和机器学习的反洗钱引擎，精准识别狡猾、隐蔽、协同作案的洗钱团伙的系统性攻击。项目的主要建设内容和工作任务包括：

1）帮助光大银行建设新一代基于洗钱网络团伙识别的反洗钱引擎：计划研发新一代高效和全面的无监督和半监督洗钱网络团伙识别技术，填补了光大银行识别洗钱网络团伙攻击案件的空白。在此基础上，建设针对各类反洗钱上游犯罪行为的识别模型，包括地下钱庄、网络赌博、电信诈骗、非法集资、疑似传销、虚拟币交易、疑似危害税收征管、疑似走私、疑似腐败等场景，建立可疑交易监测模型，完成模型的开发及部署上线，满足业务及监管要求。

2）帮助光大银行建设新一代客户洗钱概率判别模型：计划综合运用多种人工智能技术，包括时间序列分析、自然语言处理和深度学习等技术，对单客户的信息、事件和交易数据进行全面深入的特征提取，并和图计算技术相结合一起构建客户高维的拓扑特征指标体系，精确刻画洗钱可疑案宗，准确地判别潜伏、隐蔽和狡猾的欺诈/洗钱行为，覆盖更多规则系统未能识别的可疑案宗，降低漏报；把规则误判不可疑的交易准确地识别出来，提升可疑交易识别效率，降低人工不必要的审核工作，全面提升风控和合规工作的质量、效率、准确性和全面性。

3）人机协同进行反洗钱知识库和模型库的沉淀：通过主动式机器学习技术自动学习未知洗钱模式，平台能够不断衍生、拓展和规则化定义洗钱特征，形成洗钱特征知识沉淀，反哺反洗钱知识库、模型库，为建设和实现高性能、低延迟的复杂机器学习模型实时决策、预警和拦截奠定基础。除此之外，平台自动生成可视化模型的决策结果和可解释的分析报告，将有助于反洗钱专家还原犯罪场景，帮助业务人员理解决策依据。

② 机器学习方面：慧安金科团队多年在国内外在金融风控、反欺诈、反洗钱方面积累了丰富的研究和实战经验，能够有机地结合到无监督和半监督建模平台中自动实现：1）全面的数据洞察；2）自动的选择和组合风险维度、聚类、异常检测和分类群体，实现可疑团伙的识别；3）将检测结果可视化，让业务专家一眼就看清楚决策的理由，对结果进行调查和审核，实现高效高质量的反馈和指导。这套方案能够实现高效的人机协同，学习利用专家的业务经验，自动检测专家没有见过的威胁和攻击。

服务过的典型性客户：京东、民生易贷、CSDN、Wind、建设银行

以京东项目为例，采用半监督主动式机器学习算法定位用户之间异常关联，准确区分正常用户和风险用户，及时发现各类风险操作，业务范围覆盖薅羊毛、养号、刷单、盗刷等场景，通过评分卡模型输出风险评分，为实施风险决策提供有效参考。

上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，致力于打造下一代企业级智能多维数据库，为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP）。通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能，Kyligence 提供成本最优的多维数据分析能力，支撑企业商务智能（BI）分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景，助力企业构建更可靠的指标体系，释放业务自助分析潜力。

Kyligence已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售等行业客户，包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成全球合作伙伴关系。目前公司已经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。

●上述产业图谱中，Kyligence隶属的核心服务板块/领域：金融、大数据分析平台、数据库

① 金融方面，Kyligence现已推出了企业级产品Kyligence Enterprise、云计算核心产品 Kyligence Cloud、指标中台等多个产品及服务，为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP）。通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能，Kyligence 提供成本最优的多维数据分析能力，支撑企业商务智能（BI）分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景，助力企业构建更可靠的指标体系，释放业务自助分析潜力。

服务过的典型性客户：建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联等知名金融企业

以某国内头部保险集团项目为例，在其大数据平台的建设过程中，基于 Kyligence 所构建的亚秒级、高并发的 OLAP 服务层能力，助力集团架构实现多维度的分析应用，以及统一的数据服务接口。其显著降低了数据开发的成本，赋能业务精细化运营，助力分析师更高效地自助化洞察数据。

② 大数据分析平台方面，Kyligence现已推出了企业级产品Kyligence Enterprise、云计算核心产品Kyligence Cloud、指标中台等多个产品及服务，为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP）。通过AI增强的高性能分析引擎、统一SQL服务接口、业务语义层等功能，Kyligence提供成本最优的多维数据分析能力，支撑企业商务智能（BI）分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景，助力企业构建更可靠的指标体系，释放业务自助分析潜力。

服务过的典型性客户：建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等全球知名企业

以某头部连锁餐饮企业项目为例，随着公司的快速增长以及近年来互联网带来的爆炸式数据体量的增长，为提升经营效率，某头部连锁餐饮企业各部门均产生数据分析需求。如销售部门需从地区、时间、金额、频次等多角度分析销售订单情况，为其他系统提供基础数据参考；营销部门需要对消费者和活动进行分析，评估营销效果，实现精准营销、促进订单增长等。

基于上述现状及痛点，Kyligence 多维数据分析平台的引入大大提升了餐厅运营效率，降低了数据开发和分析的周期，节省了人力物力财力。同时，为业务人员提供完整的数据分析服务，为管理者提供一站式决策支持的信息服务，从而更好地发掘和提升解决方案及服务，进一步推动公司端到端数字化建设。

③ 数据库方面，Kyligence致力于打造下一代企业级智能多维数据库，为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP）。智能多维数据库是Kyligence产品的本质和核心，其产品可以识别和管理最有价值数据，并提供高性能、高并发的数据服务以支撑各种数据分析与应用，同时不断降低 TCO（总体拥有成本）。

服务过的典型性客户：建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife等全球知名企业

以某头部汽车制造企业项目为例，Kyligence多维数据库解决了该企业数据平台的不足，在大规模数据场景下，满足高并发亚秒级多维查询的性能要求，避免当前 Vertica 和 Impala 多维查询性能不足的问题；其次，基于免编程拖拽式模型开发，降低数据开发门槛，提升数据开发效率，使得数据开发敏捷化；第三，实现了平台统一、数据统一、数据服务统一，使得大数据平台能力图谱中的重要一环得以完善。

蓝象智联专注于提供金融级隐私计算技术及产品。公司自研核心GAIA隐私计算产品系列，基于多方安全计算和联邦学习技术，在AI、密码学、大数据等技术基础上，为金融、运营商、政府、互联网平台等行业提供自主研发的隐私计算产品和解决方案，实现（跨）行业数据建模、可信数据资产交换及分布式智能应用需求，满足行业营销、风控、大数据交易所等业务领域的需求。目前已与工商银行、交通银行、民生银行、兴业银行、中国银联、中国人保、中国电信、中国移动、中国联通、上海银行、南京银行、杭州银行、国泰君安、新网银行、浙江农商联合银行等数十家金融机构、运营商、以及今日头条等头部互联网企业达成合作，并成为人民银行及工信部多方安全计算和联邦学习相关标准的起草单位。公司于2022年2月完成近2亿元A轮融资。

●上述产业图谱中，蓝象智联隶属的核心服务板块/领域： 数据安全、金融

① 数据安全方面：蓝象智联自主研发了国内首个金融级隐私计算平台系列产品，包含隐私计算平台GAIA，隐私计算联盟共享平台GaiaX、隐私计算数据要素平台GaiaC等。该系列平台专注于隐私计算技术在金融和政务领域的应用，为了满足金融级产品的苛刻应用要求，从产品设计、技术研发到底层算法算子实现，蓝象智联在每个环节都坚定落实满足五个维度的高要求，用全链路的严苛标准筑起蓝象智联的产品护城河。目前已经在金融、运营商、政府、零售等多个行业实现商业应用落地，其场景覆盖营销、风控、反诈、普惠、行业数据联盟和数据要素共享等多个方面。

服务过的典型性客户：工商银行、交通银行、民生银行、兴业银行、中国银联、中国人保、浙江省农信、阳光信保、中国移动，中国联通、中国电信、今日头条、百度、京东等

以中国银联项目为例，2020年投产的中国银联-新网联合风控联照，该项目支持双盲查询，即保护客户信息的同时，也保护各机构的黑名单数据不外泄，目前已有上百家金融机构使用，每天产生交易量超过100万笔，该项目也获得了工信部信通院2020大数据“星河”优秀案例。

在隐私计算互联互通方面，蓝象成功落地了行业内的第一个应用案例。基于场景和今日头条、中国电信、某头部城商行三家实现了不同隐私计算产品的互联互通并且投入应用，通过隐私计算互联互通，实现了更大范围的数据价值交互，并在“双十二”期间发出第一批数字信用卡，帮助银行在今日头条，抖音等调道上实现了精准营销。

② 金融方面：在金融场景的精准营销、用户增长、反欺诈、信用评估、合规审查等一些列场景中，数据运营能够有效让数据去产生更大的业务价值，如提升用户活跃、放大信贷规模、管理不良风险等等，从各方面提升金融机构的数字化运营能力。蓝象智联设有专门的数据运营团队，为使用蓝象智联隐私计算平台的金融机构提供数据运营服务。数据运营服务的主要内容是建模服务和运营工具、解决方案及方案落地相关服务的提供，其中包括一系列的营销投放策略、客户运营策略、相应的运营流程和规则等等。

与金融机构商定业务目标之后，蓝象智联基于已有业务经验辅助金融机构制定策略和模型，通过设计数据产品、解决方案，蓝象智联可以测算出数据在场景中贡献的价值，帮助行业机构在安全、合规、高效的前提下充分结合机构内外部数据，挖掘数据价值，助力业务高速发展。从数据运营的角度，蓝象智联更像是帮助客户达成业务目标的合作伙伴。

服务过的典型性客户：工商银行、交通银行、上海银行、南京银行、杭州银行、新网银行、国泰君安、浙江农商行、宁波银行、浙江稠州商业银行、兴业银行、民生银行等

2021年12月，由中国工商银行、中国银联、蓝象智联联合申报的“基于隐私计算的小微商户普惠金融服务”成果从上百个申报项目中脱颖而出，入选工信部信通院2021大数据“星河”标杆案例。在该项目中，蓝象智联为工行和银联提供隐私计算技术支持，在数据不出域、保障信息安全的情况下，促进工行、银联数据价值流通利用，结合蓝象智联在数据建模领域的深厚积累，丰富小微企业的画像，协助工行把小微金融服务普惠至千家万户。

StartDT奇点云，独立第三方数据科技集团，旗下拥有“奇点云”、“GrowingIO”两大品牌，专注为客户构建统一开放、中立安全的数据云和全域全场景、智能易用的分析云。至今，StartDT已服务1500+客户，覆盖泛零售、制造、金融、政企等领域，陪伴客户成功实践数字化转型，以数据驱动增长。StartDT的核心产品包括数据云平台DataSimba、数据存算引擎DataKun、数据安全引擎DataBlack、客户数据平台（CDP）、增长分析（UBA）、智能运营（MA）等，以自主可控的数据技术和端到端的服务支撑客户沉淀数据资产，释放数据价值。

●上述产业图谱中，奇点云隶属的核心服务板块/领域：数据中台、用户行为分析、零售

① 数据中台方面，StartDT奇点云提供“数据云+分析云”的数据中台方案，支撑企业实现数据采集自动化、数据治理智能化、数据资产私有化、数据应用敏捷化，完成数据生命周期管理。协同企业将数据智能应用到企业经营的各个环节，降本增效。产品层面，奇点云数据中台以数据云平台DataSimba为底座，其具备业内独有的“跨平台、云原生、自主可控、数据安全”四大特性，助力企业高效、规模化沉淀数据资产；底座之上，全域全场景、智能易用的分析云则包含丰富的效率工具与数据应用，覆盖用户、商品、供应链、组织、业财等多个业务域，连接业务与数据，用数据辅助分析、洞察、决策、行动。服务层面，提供咨询、实施、运维、运营、培训等专业的全局服务，端到端助企业完成数据中台从“部署”到“用起来”，真正发挥数据价值。

服务过的典型性客户：上汽乘用车、上海电信、明日控股、未来科技城、时代邻里、建业新生活、新城控股、lululemon、地素时尚、罗莱生活、卓诗尼、妙可蓝多、得益乳业等

以明日控股项目为例，浙江明日控股集团股份有限公司（简称“明日控股”），是国内颇具市场影响力的塑化产业链服务商。以供应链数字化管理为核心，持续推动塑化区域分销、衍生品服务、供应链金融服务、物流服务等良性互动。以“进销存”为切入口，奇点云助明日控股建立了数据中台。夯实数据基础，沉淀数据资产，明日控股以更强的数据能力充分赋能经营，让业务需求响应更快速，让企业决策更精准，让敞口管理更高效。

② 用户行为分析方面，增长分析（UBA）是StartDT旗下GrowingIO分析云的代表产品，具备“全域数据”、“全域分析”、“全链合规”等能力，提供高效便捷的企业级数据管理分析服务。依靠多种分析工具的灵活组合，增长分析（UBA）支撑企业安全合规、简便高效地完成数据洞察与分析。从数据采集、治理到整合、分析，增长分析以数据为核心驱动，助力企业化错综复杂为清晰洞察，制定精细化运营策略、提升用户全域体验，在存量中挖掘增量机会，驱动新增长。

服务过的典型性客户：LVMH集团、lululemon、宜家、上汽集团、招商仁和人寿、安踏、汉光百货等

以汉光百货项目为例，汉光百货成立于1999年，是零售百货行业龙头企业。随着互联网电商及境外消费兴起，传统零售百货不断同质化竞争等方方面面的挑战。汉光百货思考数智化转型，以小程序服务场景为起点，逐步探索以客户为中心的数智化解决方案。GrowingIO 帮助汉光百货打通站外、站内用户行为数据与交易数据，建立起用户全生命周期分析运营模式。通过优化流量分配，辅助产品决策和商品运营等方式，全面帮助汉光更好地运营私域流量，充分发挥汉光百万级粉丝消费潜力。2019年至今，GrowingIO持续服务汉光百货，协同企业实现数智化转型与增长。

③ 零售方面，StartDT泛零售数智化解决方案覆盖快消日用、鞋服箱包、美妆个护、商超百货、家居家装等细分行业，以用户为中心，以数据为驱动，支撑企业实践数字化转型，实现降本增效。提供“数据云+分析云”的产品与端到端的服务，包括数据云平台DataSimba、客户数据平台（CDP）、增长分析（UBA）、智能运营（MA）等产品，销量预测、智能补货等模型，及消费者数字化运营等服务。

服务过的典型性客户：得益乳业、妙可蓝多、天友乳业、lululemon、henkel beauty care、波司登、卓诗尼等

以波司登项目为例，奇点云助波司登搭建数据中台，打通了全渠道数据，整合会员全域数据，沉淀了企业一方数据资产。并与波司登共创“商渠匹配”、“销量预测”、“库存一体化”、“产销协同”4大业务模型，打通商品智能管理全链路，实现从经验决策向可“高水平复用”的数据决策升级，大幅提升运营效率，助力降本增效。

数新网络成立于 2020 年，是云数据智能操作系统的领导者。公司创始人陈廷梁 (花名: 王贲)是原阿里云大数据平台研发总监，御膳房、DataWorks 平台创始人，数加平台总负责人。数新作为一家拥抱开源，专注于云数据平台的大数据服务商，致力于结合全球云数仓先进理念，打造适合中国落地路径的云数仓体系。通过公司自主研发的DataCyber 产品序列，包括云数据平台 CyberMeta，云数据科学平台CyberScience，数据运维平台 CyberOPS，数据分析平台 CyberExcel，可提供数据汇聚到数据服务、高效建模、智能运维、智能分析的一站式服务，让数据从采集到展现、从分析到驱动应用得到高质量结合，整体提升企业竞争力。

●上述产业图谱中，数新网络隶属的核心服务板块/领域：数据科学平台、云计算服务平台

① 数据科学平台方面，CyberScience是一个可以让算法开发者更简洁、高效地使用人工智能技术的云端数据科学平台。作为企业级一站式云数据科学平台，支持数据管理、可视化建模、编程式建模、模型管理、任务流调度和模型服务等功能模块，覆盖从数据集成、数据分析及预处理，到模型训练、模型部署、资源监控的机器学习模型的整个生命周期流程，帮助个人和企业客户实现人工智能产业快速落地。

服务过的典型性客户：香港大学，安厨等

以香港大学项目为例，数新网络为香港大学建设的数据分析实验平台，提供了线上多数据源的集成，支持主流数据分析和建模工具，并支持GPU算力来运算复杂的大数据场景，满足了高校教学的实际需求；数新网络为安厨提供的数据科学平台，提供了一站式的数据建模服务，助力农业从数据生产到模型的智能运用，实现了AI的快速落地。

② 云计算服务平台方面，公司自主研发的大数据集群运维管控平台CyberOPS，替代了美国cloudera公司的大数据产品CDH，及时解决了国内技术卡脖子问题，让国内核心技术不再受制于人，为国产化建设贡献出了数新力量。CyberOPS支持主流的开源Hadoop生态，它可以提供非常方便的集群部署，大数据组件自动化安装，运维，监控服务。致力于最大化节省运维成本，降低线上故障率与运维难度，为客户提供安全稳定的系统部署与监控。

服务过的典型性客户：国内某前10股份制商业银行、航天某大型制造

以某银行项目为例，数新网络为该银行提供了涵盖多应用场景解决方案的一站式大数据服务平台，解决了该银行长期使用商业CDH，无配套场景解决方案，使用成本高、临时性、轻量级、高保障负载无法快速上线及稳定运行、调度系统目前主要功能集中在数据任务本身，无法对资源进行精细管理等问题。解决了平台管理、运维、开发和监控的需求，在开源兼容的基础上，支持多种开源组件集成，组件版本的灵活升级和快速迭代。

广州思迈特软件有限公司（简称：思迈特软件）成立于2011年，致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案，以提升和挖掘企业客户的数据价值为使命，专注于商业智能(BI)与大数据分析软件产品与服务。除了产品自身的硬实力，凭借出色的产品能力及市场表现，Smartbi成为行业众多领先企业BI建设和升级的首选。

●上述产业图谱中，思迈特软件隶属的核心服务板块/领域：大数据分析平台、BI&可视化

① 大数据分析平台方面，公司核心产品“Smartbi”是企业级商业智能应用平台，已经过多年的持续发展，凝聚了多年的商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI 智能分析等大数据分析需求。

服务过的典型性客户：工信部、国家电网、交通银行、万达集团、泰康保险

Smartbi在金融行业有多个标杆案例，其中为民生银行打造的一站式数据分析平台——阿拉丁平台，从数据管理、数据工具、数据文化三个层面解决了民生银行数据应用的难题，实现利润增长。

② BI&可视化方面，思迈特软件作为国内领先的一站式大数据分析平台服务商,长期专注于数据中发现价值，数据赋能业务。通过一个平台，连接数据与业务，实现多业务数据整合，整合数据赋能业务，以此满足客户的数字化转型需要。从数据资产化、数据业务化、数据服务化、数据产品化四个方面实现金融企业数字化转型升级，发挥数据要素乘数效应。

服务过的典型性客户：喜之郎、三环锻造、招商证券、民生银行、广济大药房

以南京银行项目为例，南京银行大数据门户系统项目的运营贯穿行内业务流程，细节追踪业务数据的变化，有效提升业务运营效果。项目上线后，日均在线使用人数600左右。释放了技术人员压力，为银行业务部门提供功能完备的数据分析平台及模型，业务人员不再需要科技部门支持，就能够轻松应对各类数据分析，释放了科技部门的工作压力，也让技术人员转向成了数据分析及数据挖掘的专家。同时，有效实现了全行范围内数字化分析、数字化营销和数字化风险控制，激发了各层级人员对于数据的认知、挖掘和运用，提升了行内数据资产价值，促进业务发展、风险控制和内部管理，有效推动全行数字化转型。

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。经过多年自主研发，星环科技建立了多个产品系列：一站式大数据基础平台TDH、分布式分析型数据库ArgoDB及交易型数据库KunDB、基于容器的智能数据云平台TDC、大数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon和超融合大数据一体机TxData Appliance 等，并拥有多项专利技术，目前公司产品已经在十几个行业应用落地。

●上述产业图谱中，星环科技隶属的核心服务板块/领域：数据库、数据安全、政务

① 数据库方面，星环科技打造了自主可控的高性能分布式分析型数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。ArgoDB 是面向数据分析型业务场景的分布式闪存数据库产品，主要用于构建离线数据仓库、实时数据仓库、数据集市等数据分析系统。KunDB 是一款面向数据操作场景的分布式交易型数据库，主要用于支持操作型业务场景（如 ERP、OA、HIS 等）和高并发场景（如消费者的手机 APP 应用、健康码查询等）的核心数据系统的构建。StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。

服务过的典型性客户：中国邮政、广州农村商业银行、东华医为

以某医院项目为例，基于星环科技ArgoDB、KunDB等建设面向临床数据中心底层大数据平台：针对建设临床数据中心底层大数据平台面临的挑战以及建设目标，星环科技在医院传统信息化系统基础上，对数据进行存储、分布计算、处理，并构建大数据平台；在此基础上围绕 “临床数据中心服务”，构建围绕医院临床、科研、教育、管理服务，通过对数据的科学、合理、有效利用，反哺医教研管。基于医院的 CDR 典型场景，完成了基于星环科技产品 ArgoDB、KunDB 的定制化开发，并与东华医为形成了联合解决方案。目前基于星环科技核心产品建设的临床数据中心已经获得了十几家三甲医院的认可。临床数据中心主要取得了如下几方面的成功：业务协同服务 “一体化”、便民医疗服务 “一站式”、精确决策管理 “一门户”、信息资源管理 “一张图”、数据分析利用 “一平台”、数据资源汇聚 “一个湖”。

② 数据安全方面，星环科技具备体系化的数据安全防护能力：在基础设施层，提供基于容器的云原生操作系统 TCOS，不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无法进入，减少数据对外暴露风险；在数据平台层，星环科技大数据基础平台 TDH 在新版本上做了大量安全加固，一是引入了微隔离安全技术，二是数据库支持行列级权限控制、动态脱敏等新能力，优化了数据透明加密并支持了用国密的算法，三是增强了数据审计能力；在数据资产层的安全防护上，星环科技数据安全管理平台Defensor可以帮助企业构建整个的数据安全管理域。数据流通平台Transwarp Navier，包含隐私计算平台Sophon P²C以及数据交易门户，提供包括联邦学习、差分隐私等技术能力，以及数据发布和数据合约等业务能力。

服务过的典型性客户：某国有银行、某农商行、某制造企业

以国家邮政局项目为例，为了推进邮政寄递渠道安全监管“绿盾“工程建设，解决其面临的数据存储空间不足；数据孤岛问题严重，业务融合困难；业务系统管理分散，运维复杂，全局视角差；缺乏有效数据安全管控；现有技术架构无法支撑新型的数据类应用等问题，星环科技基于自有的大数据平台与技术，为国家邮政局提供了大数据平台技术框架。“绿盾”工程项目建设了统一的大数据平台，解决了用户原系统各自为政、多平台、数据孤岛的问题，全组件的安全统一配置管理，既解决了用户原开源平台缺乏安全防护的问题，又简化了整个平台的安全管控。Slipstream+AgroDB实现了流式作业、批处理作业的统一，共用一张结果表，单表的流式入库性能达成TPS百万级别，延迟性控制在秒级别内，做到实时查询业务和数仓业务的准实时性，解决了厂商流式处理与批处理一体化的需求。

③ 政务方面，星环科技通过多年自主研发形成的大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，持续为数字政府建设提供底层技术支撑，为政务决策提供支持，推动“智慧政务”建设。

服务过的典型性客户：国家邮政局、上海市大数据中心、上海市浦东新区大数据中心、上海市徐汇区大数据中心、虹口区大数据中心

以上海市大数据中心项目为例，星环科技基于其数据云平台TDC为上海市大数据中心数据共享交换平台提供大数据支撑管理子系统，汇集了统一、标准、完整的人口信息数据库、法人单位基础信息库、自然和地理基础信息库及电子证照信息库四大库信息，49家市级委办政务数据及交换日志数据，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”、“市民主页”等数据服务能力。主要包含提供数据承载、共享交换管理、三清单和目录管理、数据质量管控、数据安全保障、数据服务等六大能力。

亚信科技（股票代码：01675.HK）始于1993年，是领先的软件产品、解决方案和服务提供商，领先的数智化全栈能力提供商。依托咨询规划、产品研发、实施交付、系统集成、智慧决策、数据运营和客户服务等数智化核心能力，打造客户服务闭环，为通信、政务、能源、交通、广电、邮政等行业客户提供端到端的全链路数智化转型服务。

亚信科技坚持“一巩固、三发展”战略，高质量巩固BSS市场的领导地位，高速度发展5G OSS网络智能化、DSaaS数字化运营、垂直行业和企业上云等新兴业务。

公司积极拥抱5G、云计算、大数据、AI、物联网等先进技术，形成了云网、数智、IT三大产品体系。

亚信科技将与业界伙伴共同建设生态体系，持续推动商业模式创新，为企业数字化转型和产业可持续发展，为数字中国和新基建贡献力量。

●上述产业图谱中，亚信科技隶属的核心服务板块/领域：RPA

① RPA方面，亚信科技AIRPA将机器人流程自动化与亚信科技“智慧大脑”相融合，形成流程机器人开发平台、机器人管家、机器人调度引擎、AI服务组件、RPA生态五大核心能力板块，依托跨平台、跨系统、跨应用的流程自动化能力，面向政企客户提供灵活、高效的场景化解决方案。AIRPA具备轻量化、智能化、业务适应广泛、非侵入、安全可控等特点，基于其打造的“数字员工”，已在政务、通信、金融、能源和疫情防控等领域广泛应用，为客户提高流程效率、实现数智转型提供保障。

服务过的典型性客户：某省通信运营商公司、某市法院大数据管理平台、某商业银行

以某市法院大数据平台项目为例，在法院大数据管理系统中，亚信科技通过RPA+AI智能提取诉讼材料要素，并通过RPA智能化采集相关材料，自动化立案；智能汇聚被执行人车辆、房产、不动产、公积金等信息，并进行财产画像，供法院参考执行决策，数据获取效率提升10倍以上。

用友iuap平台是企业数智化新底座，是基于产业和社会化的视角，构建产业互联网的社会级PaaS平台。应用最新的云计算、大数据、人工智能、移动互联、物联网、区块链等新技术。为现代企业数字化转型提供业务中台、数据中台、智能中台、技术平台、连接集成、低代码开发等服务与解决方案，实现最新科技与数字化、智能化应用的融合，成为数字经济和智慧社会发展的新引擎，同时支撑企业服务产业生态伙伴共享共创，实现共赢。

●上述产业图谱中，用友iuap平台隶属的核心服务板块/领域：数据中台、RPA

① 数据中台方面，用友iuap平台的数据中台秉承着让企业数据形成资产，同时深入应用企业各个业务场景的核心定位，从数据治理、业务场景融合、主数据管理三个方面驱动企业的业务增长。数据中台通过数据治理，基于数据标准体系，有效沉淀数据资产；通过BI及可视化技术，让企业数据可视化呈现在各个业务场景；通过数据服务嵌入应用场景，实现数据的价值变现。

服务过的典型性客户：高金食品、德荣医疗、明日控股、三花控股、太阳纸业

高金食品是农业产业化国家重点龙头企业，用友iuap平台运用数智新技术进行业务创新，为高金食品集团构建数据中台、财务中台、审计中台以及多维运营体系，帮助其成为科技驱动型公司，形成高维指数型商业模式。

② RPA方面，用友智多星RPA企业大脑，已内置了市面上主流的9大类50+插件，提供了零代码、一站式的AI算法模型、业务流程自动化能力开发和部署平台，将进一步提升AI服务的泛化能力，加速AI在各类企业服务场场景中的落地，加速企业数智化进程。

服务过的典型性客户：山西鹏飞集团、山西运城制版、湖南爱善天使、茅台集团、华光环能集团

通过使用用友智多星RPA机器，鹏飞集团实现了“提高工作效率、节省成本、提升准确率、解放劳动力”四个方面的效益：借助RPA完成任务的速度可比通过人工的方式快5倍；高频重复性任务的成本可降低50%-70%；消除了人工干预之后，可实现100%的处理准确率；45%的任务可实现自动化，摆脱重复劳动，从而有精力去执行优先级更高的创新型任务。

有米云是有米科技旗下专业的全球数字营销DaaS平台，通过提供专业的选品和创意生产全生命周期数字化工具服务，推动企业加速产品决策和营销数字化进程，帮助企业实现科学高效的生意增长。

●上述产业图谱中，有米云隶属的核心服务板块/领域：大数据分析平台、广告营销、零售

① 大数据分析平台方面，有米云是有米科技旗下专业的全球数字营销DaaS平台，通过提供专业的选品和创意生产全生命周期数字化工具服务，推动企业加速产品决策和营销数字化进程，帮助企业实现科学高效的生意增长。

有米云提供的服务底层是营销数据，以数据为驱动，打通企业的商业流、数据流和工作流，一方面帮助客户实现“转化导向型营销内容的生产工业化”，实现全链路数字营销提效，真正实现生意增长；另一方面，通过提供商品营销大数据，提升客户产品决策水平，促进社会生产资源优化。有米云希望通过数据流通来推动整体社会价值增量。

服务过的典型性客户：汤臣倍健，拉芳，VNK，Amiro

以汤臣倍健项目为例，整体打通跨平台营销数据，构建汤臣倍健独有的营销数据生态，以便高效实现多账户管理降本增效，及营销归因迭代决策。数据驱动的内容工业化循环有效提升汤臣倍健的精细化运营程度及效率，与有米云合作30天后其ROI提升300%，综合成本降低50%。

推进执行：

一为品牌广告内容的高效分发及数据回流链路，汤臣倍健利用有米云的智能投放工具实现多平台广告的高效投放，并智能生成投放报表，汇总代理商体系数据；

二为品牌前端内容投放及后端销售链路，有米云的私有化部署服务帮助汤臣倍健打通前后端数据，保障数据安全的同时提升归因分析的效率，及时调整内容投放策略。

② 广告营销方面，有米云一直专注于“广告标”数据的监测。广告标数据之所以被行业认为是最具有技术含量的数据监测，在于广告数据具有千人千面、动态多变的特性，需要利用多种监测技术手段才能覆盖不同类型的广告数据，形成全面且及时的广告素材库。

有米云基于有米科技12年广告服务经验、以及对营销数据分析技术的沉淀和业务流程的深入理解，已经形成业内难以替代的技术壁垒，并使得有米云在营销大数据分析领域处于行业领先地位。

服务过的典型性客户：三七互娱，中文在线，娇兰佳人，阿哇龙游戏

以三七互娱项目为例，经过多方工具评估对比，数据收录量齐全，且带有投放金额预估的产品，目前市场仅有AppGrowing 至尊版能满足需求，用户研究小组通过 AppGrowing 新上榜广告主、投放金额预估的数据支撑下，对市场新产品、大规模买量产品进行深入研究，第一时间获取市场行情，帮助快速定位研究对象。

通过 AppGrowing App推广排行榜功能，三七互娱用户研究小组可以很方便的查看新上榜广告主，结合广告主投放数据分析，高效挖掘市场机会点，同时也对在投头部广告主的投放数据进行深入分析，及时掌握头部广告主投放策略，产品方向，及时应对市场变化。

另一方面，通过 AppGrowing 可以查看相关产品投放素材，及时了解竞争对手在广告投放中宣传的产品卖点、美术风格、主打人群策略，深挖竞对宣传策略及产品定位，并根据投放时长、投放金额预估等功能，验证市场反馈。

③ 零售方面，有米云旗下专业的新电商营销大数据分析平台有米有数，致力于通过数字化技术驱动新电商商家“科学选品、素材参考、投放提效”的全链路流程，助力商家实现生意的可持续增长。

服务过的典型性客户：汤臣倍健、美的、参半、春纪、纽西之谜

以HR品牌为例，HR公司旗下的品牌在天猫有旗舰店，抖音上也布局了多个店铺。该品牌在抖音上主营客单价100-200元的贵妇膏单品，并通过千川付费把产品打爆。但其素材拒审率稿，导致账号权重降低；且对标账号素材太多，无法判断哪些是优质素材。有米有数提供了两个解决方案，助其计划过审率提升30%：

一是通过有米有数智能投放板块的一键过滤拒审素材功能，根据素材被拒审次数筛选，可避免重复使用拒审素材，还可了解该素材的历史审核情况，及时对素材做出调整，提高账号的过审率；二是通过有米有数工作台精准搜索竞对达人账号，查看其近期素材质量指数高的直播引流创意，并对素材脚本、拍摄手法以及爆品文案进行拆解，最后制作出适配自家产品的创意素材。