2023年5月电子学会青少年软件编程 Python编程等级考试一级真题解析(判断题)

news2025/3/1 11:42:34

2023年5月Python编程等级考试一级真题解析

判断题(共10题,每题2分,共20分)

26、在编写较长的Python程序时,所有代码都不需要缩进,Python会自动识别代码之间的关系

答案:错

考点分析:考查python代码书写格式规范,python编写较长的程序时,需要明确严格的缩进,不然有可能会出错,所以错误

27、Turtle库中,turtle.forward(10),指的是海龟前进10个像素的距离,方向随机

答案:错

考点分析:考查turtle模块的使用,默认情况下小海龟方向是朝右的,所以错误

28、IDLE、Scratch都是Python语言的编程工具

答案:错<

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1281193.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

软件公司发新版本前会做些什么?

其他系列文章导航 Java基础合集数据结构与算法合集 设计模式合集 多线程合集 分布式合集 ES合集 文章目录 其他系列文章导航 文章目录 前言 一、灰度系统 1.1 灰度系统含义 1.2 灰度系统实现 1.3 如何设置cookie 二、nginx配置cookie实现分流示例 三、总结 前言 软件…

2023年【起重机司机(限桥式起重机)】报名考试及起重机司机(限桥式起重机)考试资料

题库来源&#xff1a;安全生产模拟考试一点通公众号小程序 2023年【起重机司机(限桥式起重机)】报名考试及起重机司机(限桥式起重机)考试资料&#xff0c;包含起重机司机(限桥式起重机)报名考试答案和解析及起重机司机(限桥式起重机)考试资料练习。安全生产模拟考试一点通结合…

搭建CIG容器重量级监控平台

CIG简介 CIG监控平台是基于CAdvisor、InfluxDB和Granfana构建的一个容器重量级监控系统&#xff0c;用于监控容器的各项性能指标&#xff0c;通过三者的结合&#xff0c;CIG监控平台可以实现对容器性能的全面监控和可视化展示&#xff0c;为容器的性能和运行状态提供了一个全面…

HGNN+笔记

1.Title HGNN: General Hypergraph Neural Networks&#xff08;Yue Gao; Yifan Feng; Shuyi Ji; Rongrong Ji&#xff09;【IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2023】 2.Conclusion This paper extend the original conference version HGNN,…

基于Java SSM框架+Vue实现教学视频点播网站项目【项目源码+论文说明】计算机毕业设计

基于java的SSM框架Vue实现教学视频点播网站演示 摘要 随着现在网络的快速发展&#xff0c;网上管理系统也逐渐快速发展起来&#xff0c;网上管理模式很快融入到了许多学院的之中&#xff0c;随之就产生了“视频点播系统”&#xff0c;这样就让视频点播系统更加方便简单。 对于…

Spring IOC—基于XML配置和管理Bean 万字详解(通俗易懂)

目录 一、前言 二、通过类型来获取Bean 0.总述&#xff08;重要&#xff09; : 1.基本介绍 : 2.应用实例 : 三、通过指定构造器为Bean注入属性 1.基本介绍 : 2.应用实例 : 四、通过p命名空间为Bean注入属性 1.基本介绍 : 2.应用实例 : 五、通过ref引用实现Bean的相…

RHCSA学习笔记(RHEL8) - Part1.RH124

Chapter Ⅰ 入门 - Linux 开源系统&#xff0c;命令行&#xff0c;模块化&#xff08;软件包的形势&#xff09; - Windows 闭源Linux是类UNIX系统&#xff0c;mac系统也是类UNIX系统&#xff0c;所以二者的图形化界面比较相似 开源许可证&#xff1a;公共版权&#xff1b;宽…

JSP格式化标签 parseNumber指定格式字符串转数字类型

好 我们继续来说格式化标签 parseNumber 它的作用是讲一个字符串 转换为指定格式的数值型 老实说 这东西 作为了解把 实际开发中都不是用得少 我建议还是在java端就处理好 不建议在jsp中高这种类型转换的操作 基本格式如下 这几个属性都是我们这几期jsp标签的老朋友了 我们…

fastsocket提升nginx CPS性能分析

fastsocket是针对单机网络性能优化&#xff0c;提升单机的cps。 提升现在单机7LB服务的性能&#xff0c;预计cps的性能提升一倍。 内核对nginx的性能瓶颈损耗主要在内核的三把锁。 1. accpet的全局队列的sk_lock锁 2. new_inode中的全局inode_lock锁 3. sock_alloc_file中的…

固态硬盘与机械硬盘的区别

盘、磁道、扇区、柱面&#xff0c;这些都是机械硬盘的概念&#xff0c;固态硬盘没有这些东西&#xff0c;固态硬盘和机械硬盘虽然都叫硬盘&#xff0c;但是在原理层面有着本质上的区别。 速印机&#xff08;理想、荣大等&#xff09;、复印机&#xff08;夏普、东芝、理光、佳能…

【论文阅读 + 核心代码定位解读】(2023 AAAI)HiCLR

Hierarchical Consistent Contrastive Learning for Skeleton-Based Action Recognition with Growing Augmentations Contribution 直接使用 strong augmentations 会导致图片/骨架点序列的结构变形和语义信息损失&#xff0c;从而导致训练过程的不稳定。于是本文提出了一种逐…

【BLE基础知识】--Slave latency设置流程及空中包解析

1、Slave latency基本概念 当BLE从设备对耗电量要求较高时&#xff0c;若需要节省耗电量&#xff0c;则可以通过设置Slave Latency参数来减少BLE从设备的耗电。 Slave Latency&#xff1a;允许Slave&#xff08;从设备&#xff09;在没有数据要发的情况下&#xff0c;跳过一定…

SQL Server 数据库,分离和附加数据库

2.2.4分离和附加数据库 如果要将数据库更改到同一计算机或不同计算机的不同SOL Server实例中&#xff0c;或要移动数据库文 件存储的位置&#xff0c;分离和附加数据库会很有用。可以将数据库的数据文件和日志文件从所在实例分离 出来&#xff0c;然后将它们重新附加同一或其他…

SpringDataRedis 操作 Redis,并指定数据序列化器

文章目录 1. SpringDataRedis 概述2. 快速入门2.1 导入pom坐标2.2 配置文件2.3 测试代码2.4 数据序列化器2.5 StringRedisTemplate2.6 总结 1. SpringDataRedis 概述 SpringData 是Spring 中数据操作的模块&#xff0c;包含对各种数据库的集成&#xff0c;其中对Redis的集成模…

KDE环境文件夹user-dirs为英文

KDE环境文件夹user-dirs 修改KDE主页文件夹为英文 该文件路径 ~/.config/user-dirs.dirs打开后会发现里面的内容如下 # This file is written by xdg-user-dirs-update # If you want to change or add directories, just edit the line youre # interested in. All local …

STM32踩坑--串口发送乱码

一、发现问题 今天在STM32F407新板子上测试串口时&#xff0c;发现发送数据一直乱码。 二、解决问题 针对STM32F407系列校准PLLCLK时钟&#xff1a; ①由 时钟树 可以看出PLLCLKHSE&#xff08;高速外部时钟&#xff09;*N/(M*P)。因为SYSTICK一般取最高的时钟168M&#xff…

行为型剩余的模式

1.中介者模式 package com.jmj.pattern.mediator;public abstract class Mediator {public abstract void constact(String message,Person person); }package com.jmj.pattern.mediator;public class MediatorStructure extends Mediator{private HouseOwner houseOwner;priva…

Elasticsearch:什么是大语言模型(LLM)?

大语言模型定义 大语言模型 (LLM) 是一种深度学习算法&#xff0c;可以执行各种自然语言处理 (natural language processing - NLP) 任务。 大型语言模型使用 Transformer 模型&#xff0c;并使用大量数据集进行训练 —— 因此规模很大。 这使他们能够识别、翻译、预测或生成文…

PMP-01

考纲 需要看的书籍 学习计划

设计模式之原型模式(2)--深拷贝的实现图文讲解

目录 前言Clone方法复制值类型变量引用类型成员变量只复制引用浅拷贝变深拷贝 示例详解注意事项总结 前言 在上一篇原型模式博客的基础上&#xff0c;今天第二次写&#xff0c;会详细讲解一下从浅拷贝到深拷贝的实现&#xff0c;我也有专门写过一篇关于浅拷贝与深拷贝的文章&am…