了解 ignore_above 参数对 Elasticsearch 中磁盘使用的影响

news2024/11/17 13:19:14

在 Elasticsearch 中,ignore_above 参数允许你忽略(而不是索引)长于指定长度的字符串。 这对于限制字段的大小以避免性能问题很有用。 在本文中,我们将探讨 “ignore_above” 参数如何影响 Elasticsearch 中字段的大小,并将比较两个不同的 ignore_above 参数之间的磁盘使用情况。

首先,我们创建一个名为 “test_index” 的索引,其中包含三个字段:“field_ignore_above_4”、“field_ignore_above_256” 和 “field_ignore_above_512”。 每个字段的类型都是 “keyword”,并且具有不同的 “ignore_above” 设置:

PUT test_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
       "field_ignore_above_4": {
        "type": "keyword",
        "ignore_above": 4
      },
      "field_ignore_above_256": {
        "type": "keyword",
        "ignore_above": 256
      },
      "field_ignore_above_512": {
        "type": "keyword",
        "ignore_above": 512
      }
    }
  }
}

接下来,我们将文档插入到 `test_index` 中:

PUT test_index/_doc/1
{
  "field_ignore_above_4": "some value",
  "field_ignore_above_256": "some value",
  "field_ignore_above_512": "some value"
}

当我们对 “test_index” 执行搜索时,我们可以看到 “field_ignore_above_4” 被忽略,因为它的值超出了 “ignore_above” 限制:

GET test_index/_search

响应显示 “field_ignore_above_4” 被忽略。这是因为 "some value" 的字符串长度超过 4。

我们做如下的查询:

GET test_index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "field_ignore_above_256": {
        "value": "some value"
      }
    }
  }
}

上面显示是有一个文档的。我们如下针对字段  field_ignore_above_4 来做查询:

GET test_index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "field_ignore_above_4": {
        "value": "some value"
      }
    }
  }
}

上面是不显示任何的文档的。这说明这个 field_ignore_above_4 字段确实是被忽略了。

现在,我们可以使用 “_disk_usage” API 计算字段的大小:

POST /test_index/_disk_usage?run_expensive_tasks=true&filter_path=**.fields.field*

响应提供有关每个字段大小的详细信息:

{
  "test_index": {
    "fields": {
      "field_ignore_above_256": {
        "total": "30b",
        "total_in_bytes": 30,
        "inverted_index": {
          "total": "19b",
          "total_in_bytes": 19
        },
        "stored_fields": "0b",
        "stored_fields_in_bytes": 0,
        "doc_values": "11b",
        "doc_values_in_bytes": 11,
        "points": "0b",
        "points_in_bytes": 0,
        "norms": "0b",
        "norms_in_bytes": 0,
        "term_vectors": "0b",
        "term_vectors_in_bytes": 0,
        "knn_vectors": "0b",
        "knn_vectors_in_bytes": 0
      },
      "field_ignore_above_512": {
        "total": "30b",
        "total_in_bytes": 30,
        "inverted_index": {
          "total": "19b",
          "total_in_bytes": 19
        },
        "stored_fields": "0b",
        "stored_fields_in_bytes": 0,
        "doc_values": "11b",
        "doc_values_in_bytes": 11,
        "points": "0b",
        "points_in_bytes": 0,
        "norms": "0b",
        "norms_in_bytes": 0,
        "term_vectors": "0b",
        "term_vectors_in_bytes": 0,
        "knn_vectors": "0b",
        "knn_vectors_in_bytes": 0
      }
    }
  }
}

从响应中,我们可以看到 field_ignore_above_256 和 field_ignore_above_512 的总大小相同,均为 30 字节。

有趣的是,“field_ignore_above_4” 不包含在磁盘使用统计信息中,因为它在索引过程中由于 “ignore_above” 设置而被忽略。 这演示了如何使用 “ignore_above” 参数来控制字段的大小并优化 Elasticsearch 存储的使用。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1276650.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

力扣225-用队列实现栈

文章目录 力扣225-用队列实现栈示例代码实现总结收获 力扣225-用队列实现栈 示例 代码实现 class MyStack {Queue<Integer>queue1;Queue<Integer>queue2;public MyStack() {queue1new LinkedList<Integer>();queue2new LinkedList<Integer>();}public…

【C/PTA —— 13.指针2(课内实践)】

C/PTA —— 13.指针2&#xff08;课内实践&#xff09; 一.函数题6-1使用函数实现字符串部分复制6-2 拆分实数的整数部分和小数部分6-3 存在感 二.编程题7-1 单词反转 一.函数题 6-1使用函数实现字符串部分复制 void strmcpy(char* t, int m, char* s) {int len 0;char* ret …

基于瑞芯微rk3588+寒武纪 | 38TOPS INT8算力的AI边缘计算盒子,智能安防、智慧工地、智慧城管、智慧油站

边缘计算盒子 瑞芯微rk3588寒武纪 | 38TOPS INT8算力 ● 采用 Big-Little 大小核架构&#xff0c;搭载四核 A76四核 A55&#xff0c;CPU主频高达 2.4GHz &#xff0c;提供1MB L2 Cache 和 3MB L3 &#xff0c;Cache提供更强的 CPU 运算能力。 ● 高性能四核 Mali-G610 GPU&a…

Linux常用命令——awk命令

在线Linux命令查询工具 awk 文本和数据进行处理的编程语言 补充说明 awk是一种编程语言&#xff0c;用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入(stdin)、一个或多个文件&#xff0c;或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能…

leetcode刷题详解—— 环形子数组的最大和

1. 题目链接&#xff1a;918. 环形子数组的最大和 2. 题目描述&#xff1a; 给定一个长度为 n 的环形整数数组 nums &#xff0c;返回 nums 的非空 子数组 的最大可能和 。 环形数组 意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。形式上&#xff0c; nums[i] 的下一个元素是 nums[(…

蓝桥杯第198题 人物相关性分析 C++ 模拟 字符串 双指针

题目 思路和解题方法 程序首先定义了一个函数check&#xff0c;用于判断一个字符是否为字母。接下来&#xff0c;程序读取输入的整数k和一行字符串str。定义了两个空的向量a和b&#xff0c;用于存储满足条件的子串的起始位置。使用for循环遍历字符串str的每个字符&#xff0c;检…

数据结构:带头双向循环链表的实现

引言 单链表存在缺陷&#xff1a;需要从头开始找前一个节点 解决方法&#xff1a;双向链表 链表的结构&#xff08;8种&#xff09;&#xff1a; 1. 单向&#xff0c;双向 2. 带头、不带头 带头即为带哨兵位的头节点&#xff0c;第一个节点不存储有效数据。带头节点&#…

计算机网络——数据链路层-封装成帧(帧定界、透明传输-字节填充,比特填充、MTU)

目录 介绍 帧定界 PPP帧 以太网帧 透明传输 字节填充&#xff08;字符填充&#xff09; 比特填充 比特填充习题 MTU 介绍 所谓封装成帧&#xff0c;就是指数据链路层给上层交付下来的协议数据单元添加帧头和帧尾&#xff0c;使之成为帧。 例如下图所示&#xff1a; …

SQL注入漏洞的检测及防御方法

SQL注入&#xff08;SQL Injection&#xff09;是一种广泛存在于Web应用程序中的严重安全漏洞&#xff0c;它允许攻击者在不得到授权的情况下访问、修改或删除数据库中的数据。这是一种常见的攻击方式&#xff0c;因此数据库开发者、Web开发者和安全专业人员需要了解它&#xf…

主动学习入门Week1

主动学习&#xff08;Active Learning&#xff09; 介绍实例详解模型分类基本查询策略经典方法应用方向引用 介绍 主动学习是一种通过主动选择最有价值的样本进行标注的机器学习或人工智能方法。其目的是使用尽可能少的、高质量的样本标注使模型达到尽可能好的性能。也就是说&…

Docker容器间网络共享

Docker容器间网络共享 1、新建网络2、容器绑定网卡3、验证 Docker环境中为了一套应用部署多个环境、并且不修改配置文件的情况下&#xff0c;做到一键部署。要求不同容器直接的网络交互&#xff0c;使用容器名称。 网络相关常用命令 #查看网络内部信息docker network inspect b…

scrapy的建模及管道的使用

一、数据建模 通常在做项目的过程中&#xff0c;在items.py中进行数据建模 为什么建模 定义item即提前规划好哪些字段需要抓&#xff0c;防止手误&#xff0c;因为定义好之后&#xff0c;在运行过程中&#xff0c;系统会自动检查&#xff0c;配合注释一起可以清晰的知道要抓…

熬夜会秃头——beta冲刺Day4

这个作业属于哪个课程2301-计算机学院-软件工程社区-CSDN社区云这个作业要求在哪里团队作业—beta冲刺事后诸葛亮-CSDN社区这个作业的目标记录beta冲刺Day4团队名称熬夜会秃头团队置顶集合随笔链接熬夜会秃头——Beta冲刺置顶随笔-CSDN社区 一、团队成员会议总结 1、成员工作进…

scrapy框架

scrapy文档 文档链接 安装指南 — Scrapy 2.5.0 文档 (osgeo.cn)https://www.osgeo.cn/scrapy/intro/install.html 创建scrapy框架 0.介绍&#xff1a; scrapy是异步非阻塞框架 异步&#xff1a;一个主线程有20个任务&#xff0c;可以来回切换 非阻塞&#xff1a;运行的程序不需…

vue项目引入外部vue项目页面

vue项目使用iframe引入外部项目页面 vue项目引入外部项目页面有好几种方法&#xff0c;我这种使用的是iframe 示例 <template><div><iframe:src"userPageUrl"width"100%"height"800"frameborder"0"allowfullscreen&…

导入seaborn的数据集方法load_datasets的问题

sns.load_dataset使用报错解决URLError: &#xff1c;urlopen error [Errno 11004] getaddrinfo failed&#xff1e;&#xff08;windows&#xff09;&#xff09; import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt ​ # 使用Seaborn自带的数据集 tips sns.load_datas…

(C++)有效三角形的个数--双指针法

个人主页&#xff1a;Lei宝啊 愿所有美好如期而遇 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台备战技术面试&#xff1f;力扣提供海量技术面试资源&#xff0c;帮助你高效提升编程技能&#xff0c;轻松拿下世界 IT 名企 Dream Offer。https://le…

【科技素养】蓝桥杯STEMA 科技素养组模拟练习试卷14

单选题 1、下列现象中有化学变化发生的是 A、蜡烛融化 B、冰块融化 C、电磁炉烧开水 D、铁生锈 答案&#xff1a;D 2、把左边的图形用剪刀剪开&#xff0c;拼成右边的正方形&#xff0c;至少剪几刀 A、1 B、2 C、3 D、4 答案&#xff1a;B 3、能够检验土壤中有沙和粘…

中国毫米波雷达产业分析6——毫米波雷达行业发展展望

一、行业发展驱动力分析 &#xff08;一&#xff09;需求带动 当前&#xff0c;全球智能化变革浪潮正在汽车、交通、安防、工业、家居、健康监护等诸多产业蓬勃发展&#xff0c;创造了巨大的感知产品增量需求。 在汽车领域&#xff0c;毫米波雷达传感器作为一种非接触…

Python 如何判断一个数组中的任意元素是否出现在另外一个数组中

需求 数组1&#xff1a;[双十一,工业机器人,智能物流,机器人概念,智慧停车,新能源汽车,智能制造] 数组2 &#xff1a;[专用设备,电力设备,化学制药,智能物流] 代码&#xff1a; def ExistsArray(sArray, dArray):result False;for item in sArray:if item in dArray:result …