前言：之前学习的Python笔记，已经过去很多年了，不久前重新翻了出来练习练习。不完善的地方在缝缝补补
一、环境搭建
1.1、Python的win环境安装
0、python-3.12.0软件安装：Win11环境搭建python-3.12.0-amd64
这里小小注意一下，当前我下载的最新的，但后面很多插件都没有最新的，后面的使用过程中我就又降低版本到3.11了。如果当前的插件已经完善了，那么可以放心大胆的继续看了
1）Python下载
Python官网：Welcome to Python.org
2）安装向导安装
下载后，在Windows 10/11的Downloads(下载)文件夹里，找到该安装程序：python-3.12.0-amd64.exe文件，双击启动安装向导。
为了防止C:盘文件因系统故障或者无意丢失，选择点击Customize installation(定制安装)，以便接下来选硬盘其它分区来安装Python。保留默认勾选项“Use admin privileges when installing py.exe”(安装py.exe时使用管理员权限运行)。
在Optional Features（可选特征）对话框，保留默认勾选的四个选项，点击Next进入下一步。
在Advanced Options(高级选项)对话框中，增加选项Add Python to environment variables，即添加Python安装路径到环境变量；同时，为了使用便利，增加选项“Install Python 3.12 for all users”(为所有用户安装Python 3.12)；然后，选择”Customize Install Location”(定制安装路径)，修改默认路径到指定的文件夹。
接下来，点击Install开始安装。
安装过程会拷贝必要的文件，以及预编译Python标准库等；安装完毕后，出现Setup was Successful(安装成功)对话框，点击Close关闭安装向导。
此刻，已经完成了Python 3.12 for Windows的安装过程。
3）验证python安装是否成功
4）配置pip环境变量
先配置一个环境变量,PIP的环境变量，不然pip命令使用不了
Pip命令在python安装路径下scripts下。
验证pip命令
注意：用pip install命令安装项目的时候，安装到哪个文件夹去了？
当使用pip install命令安装项目时，默认情况下，安装文件会被下载到Python安装目录下的Lib\site-packages文件夹中。在这个文件夹中，每个安装的包都会被放置在一个单独的文件夹中，该文件夹的名称与包的名称相同。
1.2、Python的Linux环境搭建--略
2. 建立虚拟环境，虚拟环境virtualenv安装
1. 安装virtualenv
将Python的目录添加到系统环境变量后，在命令行输入： pip install virtualenv
安装：virtualenv:
pip install virtualenv
2.在指定一个目录创建python项目的虚拟环境
D:\java\pythonwork\EnvTem\env 一个虚拟环境myenv,输入:virtualenv myenv
执行成功后在指定目录出现一个文件夹
3. 激活虚拟环境
进入到myenv目录下的Scripts文件夹，输入activate即可：
命令行以（myenv）开始，这就代表现在已处在Python虚拟环境中。
4. 退出虚拟环境
进入myenv目录下的Scripts文件夹，输入deactivate即可退出虚拟环境
二、虚拟环境介绍
虚拟环境部分借鉴了一些网络上的，知乎上的一些总结，这里介绍了4中创建虚拟环境 ，如果不了解使用上面的2.1章节完全够用，实在不懂那就用全局环境也可以。看各位看官的心情吧~
1.什么是虚拟环境？
虚拟环境是一个隔离的Python环境，允许用户安装和管理不同的依赖关系。它将一个项目的依赖性与另一个项目分开，这里的依赖性是指任何模块、库或包。每个项目都有一个特定版本的依赖关系。
2.为什么需要虚拟环境？
虚拟环境以一种良好的方式规范了Python项目，通过以下例子来了解一下情况。举个例子，小明是一个初学者，他开始使用Python做项目。他做了一个名为“A”的项目，使用两个Python库来开发这个项目。第一个库是pandas 1.2版，第二个库是Flask 2.1版。一段时间后，他开始创建另一个名为“B”的项目。他需要与项目A中使用的相同的库。
他更新了库的版本，以便在项目“B”中使用这些库，现在pandas 1.2版和Flask 2.1版被更新为pandas 1.3版和Flask 2.6版。有一天，他决定向他的朋友展示他很酷的项目，当时项目“B”运行得很顺利，但项目“A”却出现了错误，原因是小明在项目“A”中使用的库的版本发生了变化，因为他在开发项目“B”时更新了库。
小明在开发项目“B”时犯了一个错误，即没有使用虚拟环境。这可能发生在任何像小明一样的初学者身上。一个库的版本在一定时间后更新。开发人员不断改变库的代码，并试图使它们没有错误和功能完善。所以这就是应该在项目中使用虚拟环境的原因。下面是一些其他的原因，使虚拟环境成为必要的工具。
依赖性管理：它有助于使不同的Python项目的依赖性分离和组织。
版本冲突：它也有助于避免版本冲突。不同的项目可能需要同一个包的不同版本，通过使用虚拟环境可以轻松地处理这些情况。
易于处理库：由于虚拟环境与全局的Python环境隔离。虚拟环境使得删除或创建库很容易，而不影响其他库。
3.在Python中创建虚拟环境的4种方法
在这里将学习如何创建虚拟环境并在项目中使用它。
1.Pipenv
2.Venv
3.Virtualenv
4.Conda
⚡Pipenv⚡
Pipenv是一个用于为项目创建一个虚拟环境的工具，它默认会创建pip文件。它使用一个特殊的功能，我们称之为锁功能。它创建了一个叫做Pipfile-lock的文件。它列出了项目运行所需的所有软件包和它们的依赖性。这个文件作为环境的快照。
使用pipenv建立一个虚拟环境。
要使用pipenv并为项目创建虚拟环境，首先，创建一个存储项目的文件夹，然后开始安装库。例子是在demo文件夹中，所以将在同一位置安装库。
要使用pipenv，首先必须在系统中安装pipenv，所以Linux和Windows用户都使用以下步骤来安装它。
1.Linux用户可以使用终端。
2.Windows用户可以使用PowerShell。要运行PowerShell，请进入“开始”菜单并输入PowerShell，需要使用pip来安装Python中的包，所以要确保安装了pip。可以通过在PowerShell中运行“pip - version”来检查。如果已经在系统中安装了pip，则使用下面的命令来安装pipenv。
pip install pipenv
要检查pipenv是否正确安装，请使用以下命令。如果你得到这样的输出，说明pipenv已经安装在你的系统中。
# 用命令检查pip版本。
pipenv --version
pipenv - version代码的输出：
使用pipenv安装库。
下面以在虚拟环境中安装一个请求库为例，所以下面写的命令将在虚拟环境中安装请求库。可以使用项目需要的任何软件包。
# 使用命令`pipenv`而不是`pip`
pipenv install requests
执行上述命令后，可以看到下面的快照中的输出。
要检查哪些库存在于虚拟环境中，可以使用以下命令。
# 适用于wnidows用户
pip freeze
# 或
python -m pip freeze要使用pipenv从虚拟环境中卸载库，可以在终端或PowerShell中输入以下命令。
pipenv uninstall <any package name>
要卸载特定的软件包，用想从虚拟环境中卸载的软件包的名称替换“<any package name>”。
有一个功能可以帮助生成一个文本文件，该文本文件将包含所有安装在虚拟环境中的库，该文本文件包含所有存在于虚拟环境中的库的名称和版本。
命令生成包含虚拟环境中所有库的列表的文本文件。
# 创建 requirment.txt
pipenv lock --requirements > requirements.txt
上面的命令将生成一个文本requirements.txt。运行该命令后，可以在虚拟环境所在的文件夹中找到它。
也可以在这个文本文件的帮助下安装库。这些是通过刚才讨论的过程产生的文件。这些文本文件包含库的名称和它们的版本。只需将此文件保存在项目文件夹所在的确切位置即可。
命令安装使用文本文件的库。
在下面的例子中，文本文件的名称是“requirements.txt”。
pipenv install --requirements requirements.txt
requirements.txt的例子如下图所示。
⚡venv⚡
venv支持创建轻量级的虚拟环境。虚拟环境是在现有的Python安装基础上创建的。正如我们之前通过使用pip和终端Power Shell来安装虚拟环境。这个方法对Linux和Windows用户都一样。
第一步是选择创建虚拟环境的文件夹，并打开该文件夹，可以用以下命令完成。
# 创建一个目录
mkdir <name_of_your_directory>
用项目名称或任何想要的名称替换name_of _your_directory。
从一个目录转移到另一个目录。
# “cd”，即改变目录。
cd <name of your directory>
使用venv创建虚拟环境。
python -m venv my_first_env
注意：如果得到一个错误，用“python3”替换“python”，这里的3是指python版本。将“my_first_env”替换为想给虚拟环境起的名字。
一旦创建了虚拟环境，必须激活它。
适用于Linux用户：
激活虚拟环境。
#适用于Linux用户
source <my_first_env>/bin/activate
将<my_first_env>替换为虚拟环境的名称。
激活虚拟环境后，可以使用以下命令检查它是否正在运行，命令可能因操作系统不同而不同。
用于检查Linux中的虚拟环境的命令。
echo $VIRTUAL_ENV
一旦确认虚拟环境正在运行，就可以用pip安装软件包，例如pip install <your_package_name>。
命令安装虚拟环境中的软件包。
# 安装pandas软件包
pip install pandas
# 也可以指定版本。
pip install pandas=1.2
命令检查列表中哪些软件包已经安装在虚拟环境中。
# 它将输出所有的软件包名称
pip list
# 它将输出一个特定的软件包，如果在虚拟环境中存在。
pip show <package_name>
适用于Windows用户：
PowerShell激活虚拟环境的命令。
# 适用于windows用户
<my_first_env>\Scripts\activate
输入以下命令来检查虚拟环境是否正在运行。
# 检查虚拟环境是否正在运行。
$env:VIRTUAL_ENV
命令在虚拟环境中安装软件包的powerhell。
#安装pandas软件包
pip install pandas
#也可以指定版本。
pip install pandas=1.2
适用于Windows和Linux用户：
使用以下命令检查哪些库存在于虚拟环境中。
# 适用于Linux和Windows用户。
pip list
# 适用于Linux和Windows用户。
pip show <package_name>
一旦完成了虚拟环境的工作，可以使用以下命令停用现有的虚拟环境。
deactivate
像pipenv一样，venv也可以创建文本文件并使用现有的文件在虚拟环境中安装软件包。
用命令生成文本文件。文件名是requirements.txt。
# 创建requirment.txt
pip freeze > requirements.txt
命令在环境中使用文本文件（在例子中是requirements.txt）来安装库。
pip install -r requirment.txt
以上已经完成了使用venv创建虚拟环境的所有基本命令。
⚡Virtualenv⚡
Virtualenv也用于创建一个虚拟环境，它是venv模块下的标准库的一个子集，要使用它需要较高版本的python 3.3或以上。它创建的环境有安装目录，不与其他虚拟环境共享库。Linux和windows的命令如下。
适用于Linux用户：
通过运行命令安装virtualenv：
pip install virtualenv
导航到想创建虚拟环境的目录。
使用virtualenv创建一个虚拟环境，使用以下命令：
virtualenv <env_name>
用虚拟环境名称替换<env_name>。
激活虚拟环境：
# 用虚拟环境名称替换`<env_name>`
source <env_name>/bin/activate
要检查虚拟环境是否在运行，请使用以下命令：
source activate
停用虚拟环境:
deactivate
适用于Windows用户：
通过运行命令安装virtualenv：
pip install virtualenv
导航到想创建虚拟环境的目录。
使用virtualenv创建一个虚拟环境，使用以下命令：
virtualenv <env_name>
用虚拟环境名称替换<env_name>。
激活虚拟环境：
# 用虚拟环境名称替换`<env_name>`
<env_name>\Scripts\activate.bat
检查虚拟环境是否正在运行，使用以下命令：
activate
停用虚拟环境：
deactivate
如果虚拟环境已经被激活，将会在括号里看到它的名字。请看下面的例子。
(venv) C:users/username/<project_name>
前面2.1章节就是用的这个
⚡Conda⚡
Conda是一个开源的软件包和环境管理系统，它主要用于数据科学和科学计算。它可以有效地为每个项目创建一个隔离的环境，避免冲突。它同时支持Python和非python的软件包。该命令在Linux和windows下都是一样的，有些可能有所不同。
下面将解释使用conda的命令。
1)要创建一个具有全局版本的虚拟环境。
2)使用特定的Python版本创建一个虚拟环境。下面给出了两者的命令。
--create uing python global version that is currently installed in your system.
conda create --name <env_name>
--create using specific version of python
conda create --name <env_name> python=3.2
这里的"<env_name>"是指虚拟环境的名称。
使用conda命令激活虚拟环境。
#activate virtual environment using conda.
conda activate <env_name>
这里的<env_name>是指虚拟环境的名称。
在虚拟环境中使用conda安装软件包。
conda install package_name
将“package_name”替换为项目所需的软件包名称。
使用conda从虚拟环境中卸载软件包。
conda uninstall package_name
将package_name替换为软件包名称，请看上面代码块中的一个例子以获得更好的理解。
检查虚拟环境中安装了哪些python包：
conda list
上面写的命令将显示所有安装在环境中的软件包以及它们的版本。
查看在特定环境中安装的软件包，请使用以下命令：
conda list --name env_name
用虚拟环境名称替换env_name。
用命令在conda中生成packages.txt文件，packages.txt与requirement.txt类似：
conda list --export > packages.txt
下面的命令将有助于安装packages.txt文件中定义的库。
conda install --file packages.txt
结语
以上是本文介绍的4种可以用于为项目创建虚拟环境的方法。可以根据具体情况使用任何一种方法来创建虚拟环境。
下一篇我们记一次Python项目的Django小练习吧
