python实现获取aws route53域名信息

news2024/11/17 7:56:15

最近由于工作原因接触到aws的服务，我需要实时获取所有的域名信息，用于对其进行扫描，因此写了一个自动化爬取脚本给需要的人分享。

1.基础准备

代码环境：python3
第三方库：boto3    （安装方法pip install boto3）
官方文档：https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/route53.html#route53

2.获取client

首先你需要获取一个有效的key，指路
控制台 -> IAM ->安全凭证 ->访问密钥，得到key后就可以正式开始编程了

#授权的key
access_key_id = ""
secret_access_key = ""
client = boto3.client('route53',    
                      aws_access_key_id=access_key_id,
                      aws_secret_access_key=secret_access_key
                      )

如果key的权限正常的话，这个client就能用来获取我们需要的dns数据了。

3.获取区域

route53的区域指的是根域名，每一个根域名都会有一个独立的区域，如果我们想要获取具体的解析记录，就需要先获取所有的域名id。

#获取账号下的区域id
def get_hostedzone_id(client):
    return client.list_hosted_zones(
        MaxItems='100',
        #Marker='',
        #DelegationSetId='string',
        #HostedZoneType='PrivateHostedZone'
    )

单次查询的最大记录是100条
marker，delegationsetid 是区域数目超过100时遍历查询是需要使用的参数，不超过100的情况下不需要
HostedZoneType可以用来指定查public或private区域，不写就默认全部
private区域的域名只能在aws内网中使用

正常的响应语法如下

{
    'HostedZones': [
        {
            'Id': 'string',
            'Name': 'string',
            'CallerReference': 'string',
            'Config': {
                'Comment': 'string',
                'PrivateZone': True|False
            },
            'ResourceRecordSetCount': 123,
            'LinkedService': {
                'ServicePrincipal': 'string',
                'Description': 'string'
            }
        },
    ],
    'Marker': 'string',
    'IsTruncated': True|False,
    'NextMarker': 'string',
    'MaxItems': 'string'
}

IsTruncated = False 就表示查询数据已经到头了

4.获取指定区域的全部域名解析记录

#获取指定区域下的所有dns解析记录
def get_dns_records(client, hostedzone_id):
    #数据量低于300
    response = client.list_resource_record_sets(
        HostedZoneId=hostedzone_id,
        MaxItems='300'
    )
    dns_records = response['ResourceRecordSets']
    #数据量超出300部分循环
    while(response['IsTruncated'] != False):
        response = client.list_resource_record_sets(
            HostedZoneId=hostedzone_id,
            StartRecordName=response["NextRecordName"],
            StartRecordType=response["NextRecordType"],
            MaxItems='300'
        ) 
        dns_records.extend(response['ResourceRecordSets'])       
    return dns_records

解析记录的单次查询上限是300条，超过的话就需要根据NextRecordName和NextRecordType 循环查询。

5.获取账号下的全部解析记录

通过上面2个函数组合一下，我们就能获取账号下的全部dns解析记录

def get_all_dns_records(client):
    dns_records = []
    hostedzones = get_hostedzone_id(client)
    for zone in hostedzones["HostedZones"]:
        dns_records.extend(get_dns_records(client, zone['Id']))
    return dns_records

正常的响应结果如下

{
    'ResourceRecordSets': [
        {
            'Name': 'string',
            'Type': 'SOA'|'A'|'TXT'|'NS'|'CNAME'|'MX'|'NAPTR'|'PTR'|'SRV'|'SPF'|'AAAA'|'CAA'|'DS',
            'SetIdentifier': 'string',
            'Weight': 123,
            'Region': 'us-east-1'|'us-east-2'|'us-west-1'|'us-west-2'|'ca-central-1'|'eu-west-1'|'eu-west-2'|'eu-west-3'|'eu-central-1'|'eu-central-2'|'ap-southeast-1'|'ap-southeast-2'|'ap-southeast-3'|'ap-northeast-1'|'ap-northeast-2'|'ap-northeast-3'|'eu-north-1'|'sa-east-1'|'cn-north-1'|'cn-northwest-1'|'ap-east-1'|'me-south-1'|'me-central-1'|'ap-south-1'|'ap-south-2'|'af-south-1'|'eu-south-1'|'eu-south-2'|'ap-southeast-4'|'il-central-1',
            'GeoLocation': {
                'ContinentCode': 'string',
                'CountryCode': 'string',
                'SubdivisionCode': 'string'
            },
            'Failover': 'PRIMARY'|'SECONDARY',
            'MultiValueAnswer': True|False,
            'TTL': 123,
            'ResourceRecords': [
                {
                    'Value': 'string'
                },
            ],
            'AliasTarget': {
                'HostedZoneId': 'string',
                'DNSName': 'string',
                'EvaluateTargetHealth': True|False
            },
            'HealthCheckId': 'string',
            'TrafficPolicyInstanceId': 'string',
            'CidrRoutingConfig': {
                'CollectionId': 'string',
                'LocationName': 'string'
            }
        },
    ],
    'IsTruncated': True|False,
    'NextRecordName': 'string',
    'NextRecordType': 'SOA'|'A'|'TXT'|'NS'|'CNAME'|'MX'|'NAPTR'|'PTR'|'SRV'|'SPF'|'AAAA'|'CAA'|'DS',
    'NextRecordIdentifier': 'string',
    'MaxItems': 'string'
}

实测 NextRecordIdentifier 并没有返回，也不影响查询结果

6.获取指定的DNS解析记录

record_type = ['A','AAAA',"CNAME"]
#根据想要的dns记录筛选最终数据
def get_dns_records_by_type(dns_records, record_type):
    final_dns_records =[]
    for record in dns_records:
        if record['Type'] in record_type:
            final_dns_records.append(record)
    return final_dns_records

record_type 为需要提取的DNS解析类型，总共有 A | AAAA | CAA | CNAME | MX | NAPTR | NS | PTR | SOA | SPF | SRV | TXT 这些类型
这里的添加集合用的是append，之前用的都有extend 具体有啥区别感兴趣的可以自行研究

7.去重 + 公网开放测试

由于部分cname本身并不是有效域名只是一个单纯转发，且dns解析上无法判断解析记录是否公网开放，所以需要进行测试。这里提供一个简单的方案就是直接发起request请求，如果有响应则证明解析有效。

#测试网站是否能访问，这里使用set进行去重
def test_web_alive(dns_records):
    web_list = []
    dns_list = set()
    for dns in dns_records:
        dns_list.add(dns['Name'][:-1])
    print(len(dns_list))
    for dns in dns_list:
        try:
            response = requests.get("https://"+dns)
            web_list.append([dns,response.status_code,'aws'])
        except:
            web_list.append([dns,'cant reach','aws'])
    return web_list   

#将测试结果存储到excel，默认第一行为表头
def save_dns_to_xlsx(web_list, path):
    workbook = openpyxl.load_workbook(path)
    sheet =workbook["Sheet1"]  # 默认存到第一页
    for index,dns in enumerate(web_list):
        sheet.cell(row=index+2,column=1).value = dns[0]
        sheet.cell(row=index+2,column=2).value = dns[1]
        sheet.cell(row=index+2,column=3).value = dns[2]
    workbook.save(path)