4G5G防爆执法记录仪、防爆智能安全帽赋能智慧燃气,可视化巡检巡线,安全生产管控

news2025/1/21 22:04:08

随着燃气使用的普及,燃气安全问题日益突出。传统应急安全问题处理方式暴露出以下问题:

应急预案不完善:目前一些燃气企业的应急预案存在实用性不高、流程不清晰等问题,导致在紧急情况下难以迅速启动和有效执行。

部门协同不流畅:在紧急情况下,各部门之间的信息共享和协同工作能力有限,导致出现应急反应不及时、信息传递不准确等问题。

安全培训不重视:一些燃气企业对应急安全知识的宣传教育不够重视,导致员工对燃气安全的认识不足,应急技能不够。

智慧燃气管理平台配备应急安全中心模块,为燃气企业解决上述问题。帮助燃气企业减少应急反应时间,提升企业整体应急处理能力,满足应急指挥日常调度和管控要求。

近年来,随着城镇化进程快速发展,全国城镇燃气使用规模增长迅猛。传统巡检的弊端日益明显,其中

计划制定难:巡检对象数量多,难以科学合理地制定巡检计划。

效率提升难:传统巡检通常以纸质的方式记录巡检情况,工单流转需消耗大量人力,且派单周转率不高,易出现漏检现象。

工作管理难:管理人员对巡检人员的日常工作情况难以监督并跟踪管理,无法实时掌握巡检人员巡检到位情况,经常出现巡检不到位、漏检等情况。

管理后台可按要求设置巡检标准、巡检计划,按照巡检计划时间系统自动下发任务,并提醒巡检人员按时巡检,防止漏检情况发生。

AIoT万物智联,智能安全帽、智能头盔、头盔记录仪、执法记录仪、车载DVR/NVR、布控球、智能眼镜、智能手电、无人机4G补传系统等统一接入大型融合通信可视指挥调度平台VMS/smarteye 。

智慧工业穿戴设备,是解决工业,基建工程中的一线生产人员安全智能化设备,也是提高新基建落实与应用的解决方案之一;

智慧工业穿戴设备主要由智慧安全帽,手环,组成,在高度报警,近电报警,气体报警,各种危险源报警方面有专用解决方案;

通过云平台组成实时在线监测系统,形成良好的安全管理解决方案;

智能安全帽是一种智能穿戴设备,智能安全帽集成了各种传感器、视频监控、语音识别、人脸识别等技术,通过佩戴者的头部运动传感器和语音识别系统,实时获取佩戴者的头部运动数据,并将其转换为直观的视觉信息,以提示佩戴者是否存在安全隐患。 在建筑施工中,由于高空坠落物、物体打击等造成的伤亡事故时有发生。智能安全帽为工人提供了一种“看得见”的安全防护,是保障作业人员人身安全的重要装备。

  智能安全帽是一种集成了陀螺仪、高度传感器、脱帽传感器、心率传感器、4G/5G通讯、GPS定位、可选环境传感器及语音播报系统等多种智能功能的创新设备。通过这些先进的技术,智能安全帽实现了人员定位、脱帽检测、生命体征监测、一键呼救、跌落监测、电子围栏、语音调度播报和视频通话等功能,并且具备高清视频采集、语音通讯对讲、本地视频储存和地面定位等功能。

智能安全帽拥有高性能、超低功耗、广域覆盖和外围电路简单等优势,支持多种网络协议,如 TCP/UDP、HTTP、MQTT 等。同时,智能安全帽具有丰富的外围接口,可支持中国移动 OneNET、中国电信 IoT、中国联通云、华为 OceanConnect 以及阿里云等物联网云平台,为客户的应用提供极大的便利,具有 SOS 一键报警、开关、照明按键等功能,拥有基站、WIFI、GPS、北斗多重定位,在电脑平台和手机 APP 上还可以进行人员实时定位、电子围栏、历史轨迹查询、劳务实名管理等操作,让施工现场管理更加高效、更加智能。

安全帽是生命帽,是施工、抢险等作业人人必用的穿戴工具,关系到千万工人的生命安全。

而随着人工智能、信息化、数据化等技术与建筑行业的融合,传统的安全帽正在发生颠覆性变化。

第一、智能安全:事前预警,事中可管可控,不等事后处理!

施工、抢险等业务作业环境复杂,容易发生各种各样的事故,管理起来难度很大,而传统的办法只能是事前通过培训、纪律等来进行教育、约束,事中靠现场管理人员进行把控,更多的是发生事故后才来进行处理,导致很多不幸的产生。

而智能安全帽的出现,将大大改变这一现状,更多把事故风险通过科技的智慧扼杀在发生前。

智能安全帽“近电感应监测、SOS报警、环境气体检测、跌落报警、围栏越界、脱帽报警、静默报警”等功能。

在危险产生之前、危险生产时,当工人或者环境发生监控指标变化时,将马上第一时间报警提醒工人与后台人员,做到事前预防、及时处理等,最大程度防止事故的发生和扣损失、伤害的扩大。

如工人不小心走到带电环境、高温环境,或者工人不按规定脱帽等,都会有报警提醒。

而智能安全帽自带的摄影可视技术,更是能让后台管理人员全天候、可视化对施工人员进行360度管理,大大加强了安全上的管控。

智能安全帽的这些安全功能,在火险、电力施工与抢修、地下施工等应用场景,将会产生更大的作用。有效保障施工人员与财产的安全。

第二、智能管理:硬件与系统、规范结合,全天候可视管控

在做好安全智能管理的基础上,智能安全帽还自带了“人员定位、智能考勤、远程对讲、应急指挥、视频通话、轨迹回放、日报月报”等实时管控功能。与更多智能终端硬件结合一起,通过智能可视化作业平台系统,给行业带来一场革命性的变化。

工地上,智能安全帽、智能手电筒、智能电子工牌、无人机、智能监控仪、智能环境监测仪等终端,实时监测采集工地施工现场的人、机、料、法、环各环节的运行数据。基于大数据等技术,经过管理运营系统,对海量数据智能分析和风险预控,辅助管理人员决策管理,提高工地项目效率。

后台上,运营人员、管理人员通过“手机端+电脑端+平板端+大屏端”等终端,全天候、可视化,360度无死角对人员、安全、质量、进度、物料、环境等进行服务、监管,从根本上改进了传统施工工地管理的难题。

作业质量标准化结构化,统一验收标准;可拆卸智能安全帽BJ170实时采集现场图片/视频,现场自检上传,在线AI合规检查条目完整无遗漏;结果实时反馈,问题及时整改,避免重复上站;检查验收过程存档,数据随时可调阅追溯。

针对隐蔽工程等作业过程,开展全过程精细化管理。通过可拆卸智能安全帽BJ160实时视频功能,进行全过程监督,远程和现场实时联通,关键节点可管可控;当发现人员行为不符合安全规定时,可及时纠正和制止,有效规避安全隐患;过程中发现疑难问题,现场人员可通过可拆卸智能安全帽H8随时发起远程协助,专家视频会商第一视角直观现场,高效指导缺陷排查,提高验收效率。

变电验收全过程高清视频记录,画质清晰、稳定流畅,数据实时上传,有效信息云端存储,方便后续调阅、回溯管理,保障责任可查可追溯。

在线、协同、智能,依托可拆卸智能安全帽在变电验收全业务场景的应用,可提升电网安全生产智能化管理水平,助力电网数智化转型升级。

巡检任务

APP自动获取巡检任务,巡检人员通过照片、视频、文字等方式记录巡检情况,记录自动汇总至管理后台。

管理人员还可通过管理后台随时查看巡检人员实时位置及巡检计划执行情况。

隐患管理

隐患管理实现了从隐患上报、工单派发、整改情况上报等全过程管理。发现隐患立即上报,系统自动提醒指定负责人进行整改,整改情况及时上报,形成闭环管理。

交接班

场站巡检功能还支持站点交接班。设置交接内容后,在规定时间内由交接班人员详细记录交班工作内容、设备状态、交接人员等信息,评估各工作期间的状态变化,从而为站点的安全高效运营提供支持。同时,员工当班期间支持填写售气记录。

为了解决巡检中的各种问题,更好地防范燃气站点安全问题,智慧燃气管理平台上线场站巡检功能,助力燃气站点安全运行。

应急预案

通过对各类应急预案进行数字化、结构化管理,增强应急预案的针对性、实用性和可操作性,辅助科学响应与指挥。

应急处理

发生突发事件后,按照预设应急预案方案,立即启动应急事件处理程序,并通知相关人员。在应急预案的指导下,工作人员及时进行现场排查、处置,对处置情况进行记录存档,快速响应和处理突发事件,最大程度地减少了潜在的损失和风险。

应急演练与考试

通过APP进行模拟演练,有利于员工熟悉应急处理流程与操作规程。此外,系统支持自定义设置考试题库,涵盖单选、多选、判断、问答等多种题型,以便进行测评与提升。

培训与宣传

提供上传培训资料与宣传资料的功能,员工在线课程学习燃气安全知识,有助于增强员工燃气安全意识及应急技能。

应急物资管理

应急安全中心还提供应急物理管理功能。可以随时查询物资库存情况,了解各类物资的数量,方便指挥人员迅速调配资源,确保应急处置工作的顺利进行。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1268731.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Python将Labelme的Json标注文件进行增、删、改、查

Python将Labelme的Json标注文件进行增、删、改、查 前言前提条件相关介绍实验环境Json标注文件的增、删、改、查增代码实现输出结果 删代码实现输出结果 改代码实现输出结果 查代码实现输出结果 前言 由于本人水平有限,难免出现错漏,敬请批评改正。更多精…

人机交互3——多主题多轮对话

1.主动切换 2.被动切换 3.多轮状态记忆

第二十章总结。。。

20.1线程简介. 20.2创建线程 2.1继承Thread类 Thread 类是java.lang包中的一个类,从这个类中实例化的对象代表线程,程序员启动一个新线程需要建立Thread 实例。Thread类中常用的两个构造方法如下: public Thread():创建一个新的线程对象。 public Thread…

Sui主网升级至V1.14.2版本

Sui主网现已升级至V1.14.2版本,同时Sui协议升级至31版本。其他升级要点如下所示: #14875: [修复] 为所有权限设置共识度量值。 #14811: [Narwhal] 改进每个权限的共识信息度量的可用性。 完整变更日志:Release mainnet-v1.14.2 MystenL…

离散化笔记

文章目录 离散化的适用条件离散化的意思AcWing 802. 区间和CODECODE2 离散化的适用条件 离散化用于区间求和问题对于数域极大,而数的量很少的情况下 离散化的意思 背景:对于一个极大数域上的零星几个数进行操作后,求某段区间内的和 其实意思…

单片非晶磁性测量系统非晶特性

1. 非晶特性(与硅钢相比) 非晶带材的厚度很薄,一般为0.025 mm,只有取向硅钢带材的1/10左右。比总损耗很低,P1.5 / 50的典型值约为0.2 W/kg,该值是取向硅钢P1.7 / 50典型值的1/5左右。具有高磁致伸缩和低的…

(二)基于高尔夫优化算法GOA求解无人机三维路径规划研究(MATLAB)

一、无人机模型简介: 单个无人机三维路径规划问题及其建模_IT猿手的博客-CSDN博客 参考文献: [1]胡观凯,钟建华,李永正,黎万洪.基于IPSO-GA算法的无人机三维路径规划[J].现代电子技术,2023,46(07):115-120 二、高尔夫优化算法GOA简介 高尔夫优化算法…

第二十章 多线程总结

继承Thread 类 Thread 类时 java.lang 包中的一个类,从类中实例化的对象代表线程,程序员启动一个新线程需要建立 Thread 实例。 Thread 对象需要一个任务来执行,任务是指线程在启动时执行的工作,start() 方法启动线程&…

PTA_2023年软件设计综合实践_10(回溯法与分治限界法)

7-1 桥本分数 将1-9九个数不重复地赋给不同的9个元素 ,实现形如a/bcd/eff/hi 的形式。例:1/265/784/39 1/325/967/84 (注意:1/265/784/39 和5/781/264/39 只能算一种解),共有多少种不同的解。 语言选C #…

YOLOv5算法进阶改进(6)— 更换主干网络之ResNet18

前言:Hello大家好,我是小哥谈。ResNet18是ResNet系列中最简单的一个模型,由18个卷积层和全连接层组成,其中包含了多个残差块。该模型在ImageNet数据集上取得了很好的表现,成为了深度学习领域的经典模型之一。ResNet18的优点是可以解决深度神经网络中梯度消失的问题,使得性…

初识向量数据库

背景 现在的数据分为20%的传统结构化数据,80%的非结构化数据 结构化数据:主要单元是数值与符号,数据类型高度抽象且易于组织。基于数值运算与关系代数,可以轻松地对结构化数据进行分析。 非结构化数据:常见的类型包括…

荒野大镖客提示找不到emp.dll文件的5个修复方法-快速修复dll教程

今天我要和大家分享的是关于荒野大镖客缺失emp.dll的5个修复方法。我们都知道,荒野大镖客是一款非常受欢迎的游戏,但是有些玩家在玩游戏的过程中会遇到一些问题,比如emp.dll文件丢失。那么,emp.dll文件到底有什么作用呢&#xff1…

苹果Vision Pro即将量产

据界面新闻消息,苹果公司将在今年12月正式量产第一代MR(混合现实)产品Vision Pro。苹果公司对Vision Pro寄予了厚望,预计首批备货40万台左右,2024年的销量目标是100万台,第三年达到1000万台。 苹果的供应…

OCR文字识别工具 Cisdem OCRWizard激活最新 for Mac

为了提高内容识别的准确性,Cisdem OCRWizard提供供您选择两种模式:文件或名片。此外,它会自动分析的内容,标志着不同颜色的页面上几个区域根据给定部分的性质:文本(绿色标记),图像&a…

洛谷100题DAY8

36.P1416 攻击火星 此题找出规律即可 #include<bits/stdc.h> using namespace std; int n; int main() {cin >> n;cout << max(0, n - 2);return 0; } 37.P1551 亲戚 并查集模板题目 两个人如果使亲戚就合并建立联系&#xff0c;最后进行查找即可 #incl…

String你知道多少细节(含面试题)

1 字符串初始化 常见的初始化方式有以下3种 public static void main(String[] args) {String s1 "abc";System.out.println(s1);String s2 new String("abc");System.out.println(s2);char[] s3 {a,b,c};System.out.println(s3);} 【注意】 1.Strin…

Airtest进阶使用篇!提高脚本稳定性 + 批量运行脚本!

一、背景 今天彭于晏为大家分享Airtest进阶使用篇&#xff0c;主要包含两块的内容&#xff1a; 提高脚本稳定性批量运行脚本生成测试报告 二、提高脚本稳定性 1、添加全局配置: #全局设置 ST.FIND_TIMEOUT10 #设置隐式等待时长,默认识别图片时间是30秒&#xff0c;可改为…

Redis对象系统

前言 在Redis中有许多数据结构&#xff0c;比如&#xff1a;简单动态字符串(SDS)&#xff0c;双端链表&#xff0c;字典&#xff0c;压缩列表&#xff0c;整数集合等。 Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库&#xff0c;而是基于这些数据结构创建了一个对象系统。…

LLM面面观之Prefix LM vs Causal LM

1. 背景 关于Prefix LM和Causal LM的区别&#xff0c;本qiang在网上逛了一翻&#xff0c;发现多数客官只给出了结论&#xff0c;但对于懵懵的本qiang&#xff0c;结果仍是懵懵... 因此&#xff0c;消遣了多半天&#xff0c;从原理及出处&#xff0c;交出了Prefix LM和Causal …

SparkRDD及算子-python版

RDD相关知识 RDD介绍 RDD 是Spark的核心抽象&#xff0c;即 弹性分布式数据集&#xff08;residenta distributed dataset&#xff09;。代表一个不可变&#xff0c;可分区&#xff0c;里面元素可并行计算的集合。其具有数据流模型的特点&#xff1a;自动容错&#xff0c;位置…