新能源汽车是指采用先进的技术原理、新技术和新结构，以非常规车用燃料为动力源（非常规车用燃料是指汽油和柴油以外的燃料），并集成了先进的汽车动力控制和驱动技术的汽车。新能源汽车包括四大类型：混合动力电动汽车、纯电动汽车、燃料电池电动汽车和其他新能源汽车。作为新能源汽车的一种，新能源电动汽车因其低污染、低能耗、可调节用电高峰等特性，近年来得到了快速发展。包括电动公交车和7座以下家用电动汽车在内的新能源电动汽车受到了全球消费者和政府的青睐。
2011年以来，中国政府积极推动新能源电动汽车的发展，并制定了一系列优惠政策。新能源电动汽车产业取得了巨大的发展，逐渐成为继 "中国高铁 "之后的又一个中国符号。

前面一篇文章已经写了第一问的详细解题过程，如下：
链接: 23年APMCM亚太杯C题问题一与问题二

问题三

收集数据并建立数学模型，分析新能源电动汽车对全球传统能源汽车产业的影响。

问题分析

题目要求收集数据并建立数学模型，分析新能源电动汽车对全球传统能源汽车产业的影响。在本问中，可以对新能源汽车与传统能源汽车的销量之间的相关关系进行探索。首先，应当对两组数据进行分布检验，在判断数据的正态性后再选取相应的相关性分析模型对两者的相互影响情况进行讨论。

技术文档

基于相关性分析的汽车产业影响分析

3.1 分布检验模型的建立

3.2 相关性模型的建立

3.3 模型求解

问题四

一些国家制定了一系列政策，有针对性地抵制中国新能源电动汽车的发展。请建立数学模型，分析这些政策对中国新能源电动汽车发展的影响。

问题分析

题目要求建立数学模型，分析别国的抵制政策对中国新能源电动汽车发展的影响。在本问中，可以先收集各个国家对中国新能源汽车抵制政策实施的时间，并对政策实施前后中国向该国出口新能源汽车的数量的增速及数量进行对比。同时，可以将“是否有抵制行为”和“是否导致增速放缓”整理为两个分类变量。在进行正态性检验、方差齐性检验后，对分类数据进行Kruskal-Wallis H检验，以判断抵制政策对于中国新能源电动汽车发展的影响。

技术文档

4 基于 Kruskal-Wallis H 检验的政策影响研究

4.1 分布检验模型的建立

4.2 方差齐性检验模型的建立

4.3 Kruskal-Wallis H 检验模型的建立

4.4 模型求解