基于Python+requests编写的自动化测试项目-实现流程化的接口串联

news2024/12/25 0:16:16

框架产生目的:公司走的是敏捷开发模式,编写这种框架是为了能够满足当前这种发展模式,用于前后端联调之前(后端开发完接口,前端还没有将业务处理完毕的时候)以及日后回归阶段,方便为自己腾出学(mo)习(yu)时间。

鄙人一介小测试,一手承接产品,一手面对开发(4个后端,3个web前端,外加不知道几个的乙方),项目经手了5批人,鄙人是第5批的测试,规范没有,前人积累没有,天崩开局/(ㄒoㄒ)/~~。

老规矩,上图:

这个不直观,下面我来展示这个抽象的图片(美术功底差,见谅):

怎么,是不是有一种UI自动化里面的POM思想?没错,这正是这个思路在API自动化里里面的一个体现。

毕竟服务间的调用是复杂的,将各个接口封装起来,对应的py文件里面创一个main方法,用于单个接口入参以及返回值之间的验证,至于接口之间的串联,那就放到下面(regression_test里面,每一个case相当于一个过程,如:上传习题、选题、组卷分发、上传试卷、批阅等流程),辅以逻辑处理,大部分的流程还是可以自动化实现的(ps:对于前后端联调加改bug用了两个月时间才圆满搞定的过程,我没敢尝试将这个给自动化实现了,还是留待后人吧)。

getpathInfo.py:获取autoapi文件夹所在的目录,便于项目换家,有没有其实无所谓的;

import os


def get_path():
    path = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
    return path


if __name__ == '__main__':
    print('测试路径是否OK,路径为:', get_path())

readConfig.py

import os
import configparser
import getpathInfo

path = getpathInfo.get_path()  
config_path = os.path.join(path, 'config')  
config = configparser.ConfigParser()  # 调用外部的读取配置文件的方法
config.read(config_path, encoding='utf-8')


class ReadConfig():

    def get_http(self, name):
        value = config.get('HTTP', name)
        return value

    def get_email(self, name):
        value = config.get('EMAIL', name)
        return value

    def get_account(self, name):
        value = config.get('ACCOUNT', name)
        return value


environment = ReadConfig().get_http('environment')  # 切换环境
mobile_phone = ReadConfig().get_account('mobile_phone')
password = ReadConfig().get_account('password')
parent_username = ReadConfig().get_account('parent_phone')
parent_pwd = ReadConfig().get_account('parent_pwd')

common:公共方法文件夹,最省事配置:日志封装(中文日志在这里要留意,有坑),请求封装(如果有token之类的限制的话)

logs.py

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

import logging

import time

from getpathInfo import get_path

class Log(object):

    def __init__(self, logger=None):

        """

        指定保存日志的文件路径,日志级别,以及调用文件

        将日志存入到指定的文件中

        """

        # 创建一个logger

        self.logger = logging.getLogger(logger)

        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

        # 创建一个handler,用于写入日志文件

        self.log_time = time.strftime('%Y-%m_%d_')

        self.log_path = get_path()+'\\log\\'

        self.log_name = self.log_path + self.log_time + 'test.log'

        fh = logging.FileHandler(self.log_name, 'a', encoding='utf-8')  # 追加模式,防止中文乱码

        fh.setLevel(logging.INFO)

        # 再创建一个handler,用于输出到控制台

        ch = logging.StreamHandler()

        ch.setLevel(logging.INFO)

        # 定义一个handler的输出样式

        formatter = logging.Formatter(

            '[%(asctime)s] %(filename)s->%(funcName)s line:%(lineno)d [%(levelname)s]%(message)s')

        fh.setFormatter(formatter)

        ch.setFormatter(formatter)

        # 给logger添加handler

        self.logger.addHandler(fh)

        self.logger.addHandler(ch)

        #  添加下面一句,在记录日志之后移除句柄

        fh.close()

        ch.close()

    def getLog(self):

        return self.logger

log = Log().getLog()

if __name__ == '__main__':

    log.info('日志')  # 抄过来的代码一定要进行测试

configHttp.py

这里是默认加上token的,但是并不是所有接口都是需要token,解决思路:再加个configHttpNormal.py。

对于同一个系统中需要多个用户参与的过程,这时候就需要配置文件里面再多一位用户的账号密码了,再加一个login()方法并赋值,下面的对应的基础请求封装里面要再多一个参数:is_other_one,默认为false,一但给true,下面headers就要换参数中的值;

import json
import requests

from common.logs import log
from readConfig import environment,mobile_phone,password
from case.api.User import login
import urllib3
urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)  # 如果有抓包需求,需要把verify设置成False,这行代码忽略系统之后的警告
"""
这个文件主要来通过get、post等方法来进行http请求,并拿到请求响应
"""

token = login(mobile_phone,password) # 登录方法
headers = {'Authorization': token,
           "Content-Type": 'application/json;charset=UTF-8',
           'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.106 Safari/537.36'}


class RunMain():
    def send_post(self, path, data):
        response = requests.post(url=environment+path,data=json.dumps(data,ensure_ascii=False,separators=(',',':')).encode('utf-8'), headers=headers,verify=False)
        log.info(path)  # path
        log.info(data)  # 请求,便于复现
        log.info(response.status_code)  # 请求状态码
        return response

    def send_get(self, path, data):
        response = requests.get(url=environment+path, data=data, headers=headers,verify=False)
        log.info(path)
        log.info(data)
        log.info(response.status_code)
        return response

    def run_main(self, method, path=None, data=None):
        result = None
        if method.lower() == 'post':
            result = self.send_post(path, data)
        elif method.lower() == 'get':
            result = self.send_get(path, data)
        else:
            print("method值错误!!!")
        return result


if __name__ == '__main__':
    result1 = RunMain().run_main('get', '/v1/wrong-work/info?type=1').json()
    result2 = RunMain().run_main('Get', '/v1/wrong-work/info?type=2').json()
    print(result1)
    print(result2)

case:用例文件夹,敏捷模式中开发提测基本上都是单接口提测,而且同一个模块下的接口分给了不同的开发,为了方便定位到开发,所以我将平台所有的接口都写了过来╮(╯▽╰)╭,

老规矩,下方直接执行,可以进行单接口的相关验证。

相信各位也看了很多的接口自动化测试框架,我上面的应该没有多少新意,下面就是不同点;

regression_testing 顾名思义,回归测试ing,只有进行时,没有完成时……

鄙人将前端的业务逻辑通过接口层模拟了过来,做了许久之后,不禁产生了怀疑:这都是哪位鬼才设计的?没有被开发XX了吗?

上图是使用unittest框架进行的,用例之间传参用法其实就是我上面展示的一部分;

其实这个文件夹下不适合使用unittest框架,因为通过用例之间的巧妙设计,虽然可以将业务之间的调用状态都模拟出来,但是由于脏数据的存在,某些bug没有在这些测试过程中表示出来。

哎,苦命啊,前端赶紧进行插桩操作,报错日志上传起来;鄙人只能放大招了,拾起了爬虫思路,自动遍历吧(穷举);

放代码片段,哎,遍历一时爽,重构火葬场(json目录深了之后,是真的不想看)。

之后优化思路:将regression_testing里面的方法改成test_*,写一个run方法,加上测试报告,邮件通知(ps:但鄙人不用啊,就十个人,遇到bug,tapd复制上参数,“老哥,出bug了”)

是不是也发现了,少了很多东西?写个装饰器(用于统计时间),接口请求超时也要打印出来;

 其实还有一个文件夹,用来写压测脚本(基于locust的FasthttpUser),log文件夹中的path以及data都是直接可以在locust中使用的,省了构造数据的时间;

locust脚本如下(部分),更详细的可以看看httprunner的实现思路,大神写的比我强太多了,还是得学啊。

  

Python接口自动化测试零基础入门到精通(2023最新版)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1263342.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Stable Diffusion绘画系列【3】:二次元动漫画风

《博主简介》 小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~ 👍感谢小伙伴们点赞、关注! 《------往期经典推…

C语言——求π的近似值

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include<stdio.h> #include<math.h> int main() {int s;double n,t,pi;t1;pi0;n1.0;s1;while (fabs(t)>1e-6){pipit; nn2; s-s; ts/n;}pipi*4;printf("pi%lf\n",pi);return 0; }这里是求小数点后6位——1e-6&#…

漏洞环境靶场搭建(内含DVWA SQLi-LABS upload-labs等)

一、docker环境搭建(以redhat8为例&#xff0c;centos7命令基本一致) 1、安装docker yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin 2、启动docker systemctl start docker 3、配置镜像加速 vim /etc/docker/daemon.json {"registr…

Linux下基于MPI的hello程序设计

Linux下基于MPI的hello程序设计 一、MPICH并行计算库安装实验环境部署创建SSH信任连接&#xff0c;实现免密钥互相连接node1安装MPICH 3.4配置NFS注意(一定要先看)环境测试 二、HELLO WORLD并行程序设计 一、MPICH并行计算库安装 在Linux环境下安装MPICH执行环境&#xff0c;配…

Photoshop Elements 2023 v21.0(ps简化版)

Photoshop Elements 2023是一款ps简化版图像处理软件&#xff0c;它加入了一些新的功能和工具&#xff0c;以帮助用户更高效地处理图片。 新功能&#xff1a;软件加入了黑科技&#xff0c;采用Adobe Sensei AI技术&#xff0c;主打人工智能&#xff0c;一键P图&#xff0c;新增…

tabs切换,当点击tabItem时候,改变选中样式,以及content内容区域

效果图展示&#xff1a; html原生代码&#xff1a; <div><div class"buttons-row nav-select riskType" style"padding: 10px;"><div class"shoucang-title-box flex-start"><div class"shoucang-title-item active&q…

Django回顾【二】

目录 一、Web框架 二、WSGI协议 三、 Django框架 1、MVC与MTV模型 2、Django的下载与使用 补充 3、启动django项目 补充 5、 Django请求生命周期 四、路由控制 1、路由是什么&#xff1f; 2、如何使用 3、path详细使用 4、re_path详细使用 5、反向解析 6、路由…

The Sandbox 与 Shemaroo Entertainment 达成合作,将宝莱坞标杆作品带入元宇宙

我们非常高兴地宣布与印度领先的媒体和娱乐集团 Shemaroo Entertainment 建立合作伙伴关系。BharatBox 是全新的文化元宇宙中心&#xff0c;将展示印度娱乐业的知名艺术家和品牌。该项目标志着 Shemaroo 将逐步涉足数字领域&#xff0c;将电影传统与最先进的技术相结合&#xf…

算法之插入排序及希尔排序(C语言版)

我们来实现上述排序 一.插入排序. 当插入第i(i>1)个元素时&#xff0c;前面的array[0],array[1],.,array[i-1]已经排好序&#xff0c;此时用array[i的排序码与array[i-1]array[i-2].的排序码顺序进行比较&#xff0c;找到插入位置即将arrayU插入&#xff0c;原来位置上的元…

【小布_ORACLE】Part11-1--RMAN Backups笔记

Oracle的数据备份于恢复RMAN Backups 学习第11章需要掌握&#xff1a; 一.RMAN的备份类型 二.使用backup命令创建备份集 三.创建备份文件 四.备份归档日志文件 五.使用RMAN的copy命令创建镜像拷贝 文章目录 Oracle的数据备份于恢复RMAN Backups1.RMAN Backup Concepts&#x…

安卓开发学习---kotlin版---笔记(一)

Hello word 前言&#xff1a;上次学习安卓&#xff0c;学了Java开发&#xff0c;简单的搭了几个安卓界面。这次要学习Kotlin语言&#xff0c;然后开发安卓&#xff0c;趁着还年轻&#xff0c;学点新东西&#xff0c;坚持~ 未来的你会感谢现在努力的你~ 主要学习资料&#xff1a…

使用Python进行帧提取及指定帧插入实现文本隐写(CTF杂项出题方向)

视频是由一系列连续的图像帧组成的&#xff0c;每一帧都是视频的静止画面。这些帧以一定的速率播放&#xff0c;就形成了运动的视频。以下是视频帧的一些基本概念&#xff1a; 帧率&#xff08;Frame Rate&#xff09;&#xff1a; 帧率表示每秒播放的图像帧数量。通常以“帧/秒…

性能自动化测试?

一、思考❓❔ 1.什么是性能自动化测试? 性能 系统负载能力超负荷运行下的稳定性系统瓶颈 自动化测试 使用程序代替手工提升测试效率性能自动化 使用代码模拟大批量用户让用户并发请求多页面多用户并发请求采集参数&#xff0c;统计系统负载能力生成报告 2.Python中的性能…

【JavaEE初阶】——Linux 基本使用和 web 程序部署(下)

文章目录 前言一、Linux 常用命令 1.1 ls 命令 1.2 pwd 命令 1.3 cd 命令 1.4 touch 命令 1.5 cat 命令 1.6 mkdir 命令 1.7 rm 命令 1.8 cp 命令 1.9 mv 命令 1.10 man 命令 1.11 less 命令 1.12 head 命令 1.13 tail 命…

leetcode LCR24反转单链表

反转单链表 题目描述 题目分析 先来说迭代的思想&#xff1a; 上面next cur->next应该放在cur->next pre前面执行&#xff0c;这里笔误 再来说递归的思想&#xff1a; 题目代码 这个代码里面我加了我自己写的测试数据&#xff0c;自己可以去找对应的部分&#xff0c…

Charles下载安装及配置之Mac

因工作需要用到抓包工具&#xff0c;但Fiddler不能在mac上使用&#xff0c;所以找到了Charles&#xff0c;Charles其实是一款代理服务器&#xff0c;通过过将自己设置成系统&#xff08;电脑或者浏览器&#xff09;的网络访问代理服务器&#xff0c;然后截取请求和请求结果达到…

集结!Milvus 老友汇 · 线下 Meetup 来袭

AGI 时代&#xff0c;当“大模型的记忆体”——向量数据库&#xff0c;邂逅 Cloud-Native 的数据管理平台及 AI-Native 的应用&#xff0c;会迸发出怎样的化学反应&#xff1f; 12 月 9 日&#xff01;上海&#xff01;Milvus 社区携手 KubeBlocks 社区&#xff0c;集结来自两大…

可视化文件编辑与SSH传输神器WinSCP如何公网远程本地服务器

可视化文件编辑与SSH传输神器WinSCP如何公网远程本地服务器 文章目录 可视化文件编辑与SSH传输神器WinSCP如何公网远程本地服务器1. 简介2. 软件下载安装&#xff1a;3. SSH链接服务器4. WinSCP使用公网TCP地址链接本地服务器5. WinSCP使用固定公网TCP地址访问服务器 1. 简介 …

OpenCvSharp从入门到实践-(05)通道

目录 1、拆分通道 1.1、实例1-拆分一副BGR图像的通道 1.2、实例2-拆分一副HSV图像的通道 2、合并通道 2.1 实例3-合并通道的顺序不同&#xff0c;图像的显示效果也不通 实例4-合格H通道图像、S通道图像、V通道图像 3、综合运用拆分通道和合并通道 2.2、实例5-只把H通道的…

Windows10免安装PostgreSQL

1. PostgreSQL简介2. 下载3. 安装环境4. 安装 4.1. 初始化数据库4.2. 启动数据库4.3. 注册服务4.3. 卸载服务 1. PostgreSQL简介 PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统&#xff0c;是以加州大学计算机系开发的 POSTGRES 4.2版本为基础的对象关…