YOLOv8-Seg改进:自适应改变核大小卷积AKConv,效果优于标准卷积核和DSConv |2023.11月最新成果

news2024/11/28 7:42:30

  🚀🚀🚀本文改进: AKConv 中,通过新的坐标生成算法定义任意大小的卷积核的初始位置。 为了适应目标的变化,引入了偏移量来调整每个位置的样本形状。 此外,我们通过使用具有相同大小和不同初始采样形状的 AKConv 来探索神经网络的效果。 AKConv 通过不规则卷积运算完成高效特征提取的过程,为卷积采样形状带来更多探索选择。

直接代替标准卷积使用

 🚀🚀🚀YOLOv8-seg创新专栏:http://t.csdnimg.cn/KLSdv

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1.AKConv介绍

论文: 

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