1、实验环境

Vmvare虚拟机：单处理器2核。

2、Python获取CPU使用率

import psutil

def get_cpu_percent():
    cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
    return cpu_percent

while(1):

    cpu_percent = get_cpu_percent()
    print("当前CPU占用率：{}%".format(cpu_percent))

3、多线程

import threading
def cpu_intensive_task():
    while True:
        pass

# 创建多个线程并启动
for _ in range(10):
    thread = threading.Thread(target=cpu_intensive_task)
    thread.start()

# 等待所有线程执行结束
for thread in threading.enumerate():
    if thread != threading.current_thread():
        thread.join()

多线程——实验结果

如下图所示，CPU占用率为50左右。

3、多进程

import multiprocessing

def cpu_intensive_task():
    while True:
        # 执行一些需要大量计算的任务
        pass

# 创建多个进程并启动
for _ in range(2):
    process = multiprocessing.Process(target=cpu_intensive_task)
    process.start()

# 等待所有进程执行结束
for process in multiprocessing.active_children():
    process.join()

多进程——实验结果

如下图所示，CPU使用率100%

结论

由于GIL的关系，python的多线程并没有发挥多核的作用，这些线程都是在在单核上跑的。

python的多线程为什么不能利用多核CPU？
如何让一个Python的脚本跑满多核的CPU

拓展——Java多线程测试

一个线程的情况

public class ThreadDemo01 extends Thread {
    public ThreadDemo01() {
        //编写子类的构造方法，可缺省
    }

    public void run() {
        //编写自己的线程代码
        while(true){
            int a = 0;
        }
            
    }

    public static void main(String[] args) {

        ThreadDemo01 thread01 = new ThreadDemo01();
        //ThreadDemo01 thread02 = new ThreadDemo01();
        thread01.setName("自定义的线程1");
        thread01.start();
        //thread02.setName("自定义的线程2");
        //thread02.start();

        //main线程
        System.out.println(Thread.currentThread().toString());
    }

}

测试结果

单线程的情况下CPU使用率为50%左右

两个线程的情况

public class ThreadDemo01 extends Thread {
    public ThreadDemo01() {
        //编写子类的构造方法，可缺省
    }

    public void run() {
        //编写自己的线程代码
        while(true){
            int a = 0;
        }
            
    }

    public static void main(String[] args) {
        ThreadDemo01 thread01 = new ThreadDemo01();
        ThreadDemo01 thread02 = new ThreadDemo01();
        thread01.setName("自定义的线程1");
        thread01.start();
        thread02.setName("自定义的线程2");
        thread02.start();
        //main线程
        System.out.println(Thread.currentThread().toString());
    }
}

测试结果

结论

JAVA的多线程和Python不同，可以充分利用多核性能。