Prometheus支持多种方式的自动发现目标（targets），以下是一些常见的自动发现方式：

1. 静态配置：您可以在Prometheus配置文件中直接列出要监测的目标。这种方式适用于目标相对稳定的情况下，例如固定的服务器或设备列表。

2. 服务发现：Prometheus支持通过服务发现机制来自动发现目标。它可以与各种服务发现工具集成，如Kubernetes、Consul、Eureka和Zookeeper等。通过与这些工具的集成，Prometheus可以动态发现新的目标，以及监测服务的动态变化。

3. 文件发现：您可以在文件中定义目标列表，并告知Prometheus读取该文件以自动发现目标。这种方式适用于您有一个更新频率较低的目标列表文件，并且不依赖于其他服务发现机制。

4. DNS发现：Prometheus支持通过DNS来自动发现目标。您可以配置Prometheus使用特定的DNS名称模式，例如基于子域名或标签，以自动解析目标。

5. EC2、GCP、Azure等云平台集成：如果您在云平台上托管您的目标（例如EC2实例、GCE实例或Azure虚拟机），Prometheus可以通过与这些云平台的API集成，自动发现和监测这些目标。

标签从写

  - job_name: "grafana"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:3000"]
    relabel_configs:
      - source_labels:
        - __scheme__
        - __metrics_path__
        - __address__
        regex: "(http|https)(.*)"
        separator: ""
        target_label: "endpoint"
        replacement: "${1}://${2}"
        action: replace

Prometheus会将目标的新标签"endpoint"设置为以"http://"或"https://"开头的值，例如：http://localhost:3000。

  - job_name: "node"
    metrics_path: '/metrics'
    scheme: "http"
    consul_sd_configs:
      - server: "192.168.1.50:8500"
        tags:
       # - "node_exporter"
        - "node_export"
        refresh_interval: 1m
    relabel_configs:
      - regex: "(job|app|__scheme__)"
        replacement: ${1}_name
        action: labelmap
    metric_relabel_configs:
      - source_labels:
        - __name__
        regex: "go_info.*"   #删除go_info开头的指标
        action: drop

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