这里写目录标题
- 找到的,待筛选
- 识别
- 检测
- OCR综述,经典论文综述
- OCR识别
- OCR检测
- 端到端文本识别
- 问题集
- 怎么看一篇论文有没有代码
- 怎么直接找比如某一年的CVPR关于OCR方面的最新论文
- 拿到一篇论文,根据论文名字怎么检索到期刊和发表日期
- 功能技巧
- 找顶会论文
找到的,待筛选
识别
CVPR2020 SRN Towards Accurate Scene Text Recognition With Semantic Reasoning Networks
Towards Accurate Scene Text Recognition with Semantic Reasoning Networks,CVPR2020
代码,vedastr
检测
Fourier Contour Embedding for Arbitrary-Shaped Text Detection, CVPR 2021
代码,PaddleOCR
OCR综述,经典论文综述
OCR光学字符识别[7]:OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景
目标检测[4]:综述、边界框bounding box、锚框(Anchor box)、交并比、非极大值抑制NMS、SoftNMS
经典OCR论文,表明了期刊日期,大多2020前
OCR识别
OCR检测
端到端文本识别
如何理解深度学习中的端到端(End-to-end)概念
总结一下:端到端的学习其实就是不做其他额外处理,从原始数据输入到任务结果输出,整个训练和预测过程,都是在模型里完成的。
问题集
怎么看一篇论文有没有代码
paperswithcode.com
在github上直接看打星数量?
怎么直接找比如某一年的CVPR关于OCR方面的最新论文
拿到一篇论文,根据论文名字怎么检索到期刊和发表日期
在dblp上搜了一下,很简单就会显示
或者在arxiv上,也能显而易见,不知道哪个才是最常用的,亦或是别的
功能技巧
FastGithub:github加速神器,解决github打不开、用户头像无法加载、releases无法上传下载、git-clone、git-pull、git
各种论文检索相关常用网站
找顶会论文
计算机视觉论文
http://www.cvpapers.com/
查历年的CVPR论文,到2020截至
https://openaccess.thecvf.com/CVPR2020
https://openaccess.thecvf.com/CVPR2019
https://openaccess.thecvf.com/CVPR2018
https://openaccess.thecvf.com/CVPR2017
https://openaccess.thecvf.com/CVPR2016
https://openaccess.thecvf.com/CVPR2015
ICCV跟ECCV是每两年一届,分别是奇数年跟偶数年
往年ICCV的论文
http://openaccess.thecvf.com/ICCV2019
http://openaccess.thecvf.com/ICCV2017
https://openaccess.thecvf.com/ICCV2015
往年ECCV的论文
https://openaccess.thecvf.com/ECCV2018
查论文与代码
https://paperswithcode.com/
这几个网站可以经常看看:
ICCV:
http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/conf/iccv/index.html
ECCV:
http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/conf/eccv/index.html
CVPR:
http://dblp.uni-trier.de/db/conf/cvpr/index.html
此外还有个神奇的网站,用过的都懂,
知道就会看!
https://arxiv.org/
转载于此
顶会的论文集:https://openaccess.thecvf.com/menu
包含:
CVPR 2020/2021/2022
WACV 2020/2021/2022
ICCV 2013/2015/2017/2019/2021
CVPR 2013/2014/2015/2016/2017/2018/2019
其他会议论文集:
ACCV 2020/2022
ECCV 2018/2020
单独查找
ECCV 2018/2020/2022论文集:
https://www.ecva.net/papers.php
第三方下载根据DIO下载论文:
https://tool.yovisun.com/scihub/
论文下载网址:https://arxiv.org/
dblp.org官网下载会议中的论文: https://dblp.org/
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指定论文来自哪个会议
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_44826240/article/details/128240883