第二章  回归问题

 

 即使是最简单的线性回归，由于观测误差的存在，也不可能找到一个满足所有样本的函数。因此，我们退而求其次，寻找到一个满足大部分样本点的直线。那么如何衡量这个呢，我们可以求出所有样本点真实值和预测值的误差，满足总误差最小的就是最好的。

 

 

 连续值得预测问题被称为回归问题。离散值的预测问题被称为分类问题。