注解目录
1.制冷设备的监测迫在眉睫
1.1 冷食的利润贡献
1.2 冷设监测系统的困难
（制冷设备对于便利店为何如何重要？了解一下你所不知道的便利店和新零售行业。关于电力线载波通信的论战。）
2、电路设计
2.1 防护电路
2.1.1 强电防护
2.1.2 弱电防护
（浪涌、脉冲群、静电、过压、雷击，你的电路扛得住吗？加些防护吧。）
2.2 电路复用（电路设计，仔细思考一下，不要作重复劳动。）
3、协议设计
3.1 内外机通信协议
（电力线通信环境是复杂而恶劣的。振南设计的时分复用与冗余编码协议，了解一下。）
3.2 主机与 WIFI Agent 通信协议
（乐鑫 ESP8266 连接 WIFI，数据上私有云。Json 了解一下。）
4、自动化生产与测试
4.1 自动化烧录
4.2 自动化测试
（芯片预处理、自动化烧录和测试，半个月生产 9000 套硬件，看看我是如何作到的。）
5、工程测试与安装
5.1 工程测试（手机蓝牙远程调试）
5.2 工程安装
（看我们上天入地安装设备。蓝牙调试，几十米外无线烧录，一部手机全搞定。）
6、冷设监测数据分析
（开放一些内部数据，看看实际效果。）
7、冷设监测故障预判作用评估
7.1 故障预判时效
7.2 对维修保养的验收指导作用
7.3 故障报警受气温的影响
（努力没有白费，省下的是实实在在的真金白银。）
8、冷设预警的典型案例
1）申虹路某店
2）恒通商务园某店
（这里有 ABC IOT 系统的内部监测数据，一切的努力都归结于这些曲线上。）
冷设监测数据分析
在工程安装的过程中,我们已经开始对冷设监测的作用进行评估和分析了。我们挑出了北京地区历年冷设故障率较高的 33 家店,来看他们在一个月内的冷设故障率环比是否有明显下降
我们把外机分为了冷设外机与空调外机,这 33 家店有冷设外机 31 台,空调外机 32台。
它们的外机报警统计如表 82 所列。
我们对上表的报警信息进行了综合分析,如图 8.38 所示。
图 8.38 33 门店冷设与空调外机报警综合分析
我们又在北京地区抽取了约 360 家未安装冷设监测设备的门店,拿它们与这 33 家门店的冷设故障率进行比较(两周时间),如表 8.3 所列。
冷设监测故障预判作用评估
7.1 故障预判时效
故障的预判周期与风险升级，如图 8.39 所示。
图 8.39 冷设监测的各级故障预判时效
报警提示冷设风险,此时冷设未发生故障而停机,维修是为了清除风险。表 8.4 为风险等级说明。
冷设外机监测安装后,立即就监测到了高危状态,这是因为设备早已处于高危状态。
新建门店短期内出现严重冷设故障实例:3 月份南京有一家店刚装 2个月压缩机即坏,去年 7 月北京某店开业,9 月压缩机即坏。若安装冷设外机监测，严重故障就不会出现，因为在前期的中度风险时就已被监测到了,并实施维修。
7.2 对维修保养的验收指导作用
冷设维修后一段时间内，监测指标数据有明显恢复,如图 8.40 所示。
图 8.40 说明;维修前压缩机温度高达 133C(压缩机处于极高风险),维修后监测数据明显恢复。相反，监测数据若无明显恢复,则说明故障仍然存在,继续维修。维修不到位,就反复修，直到故障报警解除,彻底清除风险。
以下是 5 家门店冷设反复维修过程(以监测数据为维修与验收依据)：
图 8.40 冷设维修后监测数据的变化可为维修结果提供指导作用
说明:
某店:经历 4 次反复,最终彻底修好(故障未彻底解决,报警持续)。
某店:维修后故障解除。
保利某店:维修后故障解除,但依监测数据分析,仍有故障趋势(可能再次报警)福润某店:维修后故障解除。
农学院某店:监测指标随气温变化而间歇性报警(集中在中午),抓好气温升高的时机，维修后彻底解除。
故障预判评估结论:
(1)冷设外机监测针对不同阶段的故障风险,具有足够的预判时效,指导维修提前主动介入，有效避免故障不发生。
(2) 冷设外机监测对于维修验收,尤其对于疑难故障反复维修,具有重要的指导和参考意义。
(3)上面的案例是具有代表性的 5 起严重故障。在每起案例中,从故障报警、原因定位、维修结果确认,到反复报警、定位原因、进一步维修,最终彻底排除故障风险,整个过程中,冷设外机监测数据都起到了至关重要的作用。
7.3 故障报警受气温的影响
我们发现:冷设报警数量(尤其是严重报警)与气温变化有较高的关联,如图 8.41 所示严重报警数量随气温上升呈现增长趋势。究其原因主是冷设外机散热性能变差结论:
(1) 冷设故障具有很强的季节性,与气温有很大关系
图 8.41 冷设报警数量与气温变化有一定有相关性
(2)冷设外机监测对冷设故障具有很强的预判作用，指导维修提前介人，将可以极大降低冷设发生故障的可能(消除早期风险,不出故障),让营业免受影响，降低损失。
