VMware 系列：ESXI6.7升级7.0
news2025/1/12 17:42:29
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基于单片机直流电机调速(proteus仿真+源程序）
一、系统方案 1、本设计采用这51单片机作为主控器。 2、转速值送到液晶1602显示。 3、按键设加减速，开始暂停、正反转。
二、硬件设计 原理图如下：
三、单片机软件设计 1、首先是系统初始化 en0; rw0; write_com(0x01); //lcd初始化 write_com(0x38)…
基于Haclon的Blob分析
任务要求：
请用BLOB分析的方法计算图中所有灰度值在120和255之间的像素构成的8连通区域的面积与中心点坐标。 Blob基础：
分析过程：首先获取图像，然后根据特征对原始图像进行阈值分割（区分背景像素和前景像素…
python爬虫HMAC加密案例：某企业信息查询网站
声明： 该文章为学习使用，严禁用于商业用途和非法用途，违者后果自负，由此产生的一切后果均与作者无关
一、找出需要加密的参数
js运行 atob(‘aHR0cHM6Ly93d3cucWNjLmNvbS93ZWIvc2VhcmNoP2tleT0lRTQlQjglODclRTglQkUlQkUlRTklOUI…
Django 集成 Celery 实现高效的异步任务处理
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在复杂的 Web 应用中，处理长时间运行的任务或定期任务是一项挑战。Django 作为一个强大的 Python Web 框架，可以通过集成 Celery 这一异步任务队列来优化这些任务的处理。Celery 不仅能提高应用性能，还能改善用户体验。本文将深入探讨如…
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CSM32RV003：国产高精度16位ADC低功耗RISC-V内核MCU
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《QT从基础到进阶·三十八》QWidget实现炫酷log日志打印界面
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【Delphi】开发IOS 程序，TLabel 中英文字对齐（水平），一行代码解决显示对齐问题！
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一、问题现象：
二、解决方案（一行代码解决ios对齐问题）：
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四、后记： 一、问题现象： 在用 Delphi 开发ios程序时，使用TLabel控件显示，会出现中英…
《工程测量学》笔记/期末复习资料
水平角观测方法：
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比例尺精度：
图上0.1mm（肉眼能够识别的最小距离）所表示的实地距离称为“比例尺精度”。
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部署jekins遇到的问题
jdk问题
我用的jdk版本是21的结果版本太新了，启动jekins服务的时候总是报错最后在jekins的安装目录下面的jekinsErr.log查看日志发现是jdk问题最后换了一个17版本的就解决了。
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我想让jekins每次打包的时…
SpringMVC(五）SpringMVC的视图
SpringMVC中的视图是View接口，视图的作用渲染数据，将模型Model中的数据展示给用户
SpringMVC视图的种类很多，默认有转发视图(InternalResourceView)和重定向视图(RedirectView)
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鸿蒙4.0开发笔记之ArkTs语言基础与基本组件结构（四）
文章声明：本文关于HarmonyOS系统的部分内容和描述借鉴于华为官网的“HarmonyOS开发者学堂”，有需要的也可以进入官网查看。<HarmonyOS第一课>ArkTS开发语言介绍
一、ArkTs语言介绍
ArkTS是鸿蒙系统（HarmonyOS）优选的主力应…
竞赛 ： 题目：基于深度学习的水果识别 设计 开题 技术
1 前言
Hi，大家好，这里是丹成学长，今天做一个 基于深度学习的水果识别demo
这是一个较为新颖的竞赛课题方向，学长非常推荐！
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【机器学习】Nonlinear Independent Component Analysis - Aapo Hyvärinen
Linear independent component analysis (ICA) x i ( k ) ∑ j 1 n a i j s j ( k ) for all i 1 … n , k 1 … K ( ) x_i(k) \sum_{j1}^{n} a_{ij}s_j(k) \quad \text{for all } i 1 \ldots n, k 1 \ldots K \tag{} xi(k)j1∑naijsj(k)for all i1…n,k1…K()…
如何访问linux上的web服务
1.获取服务运行端口 例如8080 2.如果时vmware 需要先配置转发端口和主机ip 主机ip需要未使用的 例如： 3.查看虚拟机防火墙设置 centos8 为例 ： firewall-cmd --zonepublic --list-ports 查看放通端口
如果没有放通
firewall-cmd --zonepublic --add-p…
使用Pytorch从零开始构建CGAN (conditional GAN)
GAN和DCGAN生成随机图像。因此，我们几乎无法控制生成哪些图像。然而，CGAN 可以让我们指定一个条件，以便我们可以告诉它要生成哪些图像。诀窍是使用可学习层将标签值转换为特征向量，以便生成器可以学习要生成什么图像。鉴别器还利用…